人工智能

关于数轴

我们在讨论数的时候,离不开数轴,数轴是一条直线,上面的每一个点都唯一地等同于一个数。 虽然自然数这个概念是从记数发展出来的,但是从学习数学的角度来看,对数字有一个几何上的认识很有价值。数学知识的一个特点是抽象性强,很多学生会因此望而生畏。 通过数轴,我们就能把连续记数这个很抽象的过程,转化成空间中可以看到的过程,非常直观。在数轴上,我们不仅能找出自然数,还能找到分数、有理数,从而理解这些数的加减乘

大数据入门(一)—— 数据仓库(数仓)基本概念

前言: 最近做需求的时候,涉及到了数仓相关的知识。 简单介绍下数仓的一些基本概念。 以及,了解下大数据开发的一些基本流程。 一、什么是数仓? 数据仓库 ,由数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)于1990年提出的。 1991年,他写了一本书,叫《Building the Data Warehouse》(建立数据仓库),书中提出的:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的

SpringBoot集成DeepSeek实现AI对话详细教程

1. 环境说明JDK17以上,SpringBoot3 以上版本 2. 引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifa

常用python框架盘点

Flask:一个轻量级的 Web 应用框架,可以用于构建小型应用程序、RESTful API 或大型的 Web 应用程序。 Django:一个高效、功能强大的 Web 应用程序框架,支持快速开发和可重用的组件。 Scrapy:一个用于爬取网页的框架,可以轻松地提取数据、图像、文本和其他类型的内容。 Pygame:一个用于制作 2D 游戏的框架,支持多种音频、视频和输入设备。 Keras:一个高级的

elasticsearch中使用bucket script进行聚合

1、背景 此篇文档简单的记录一下在es使用bucket script来进行聚合的一个例子。 2、需求 假设我们有一个简单的卖车数据,记录每个月month在卖了brand品牌的车salesVolume的数量。 此处我们需要聚合出 每个月brand=宝马的车在每个月的销售占比 3、准备数据 3.1 mapping PUT /index_bucket_script { "mappings": {

305. 【操作系统】文件系统

所谓文件管理系统,就是操作系统中实现文件统一管理的一组软件和相关数据的集合,专门负责管理和存取文件信息的软件结构,简称文件系统。 文件系统的功能包括: 按名存取,即用户可以“按名存取”,而不是“按地址存取”; 统一的用户接口,在不同设备上提供同样的接口,方便用户操作和编程; 并发访问和控制,在多道程序系统中支持对文件的并发访问和控制; 安全性控制,在多用户系统中的不同用户对同一文件可有不同的访问

方差分析、T检验、卡方分析如何区分?

差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异,通常包括以下几类分析方法,分别是方差分析、T检验和卡方检验。 三个方法的区别 其实核心的区别在于:数据类型不一样。如果是定类和定类,此时应该使用卡方分析;如果是定类和定量,此时应该使用方差或者T检验。 方差和T检验的区别在于,对于T检验的X来讲,其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别

单细胞之轨迹分析-7:Seurat+scVelo

轨迹分析系列: 单细胞之轨迹分析-1:RNA velocity 单细胞之轨迹分析-2:monocle2 原理解读+实操 单细胞之轨迹分析-3:monocle3 单细胞之轨迹分析-4:scVelo 单细胞之轨迹分析-5:slingshot 单细胞之轨迹分析-6:velocyto.R+Seurat 一般要去计算RNA velocity的时候,是已经预先处理过数据了,比如做过了降维,聚类,差异分

细胞类型重复性验证----MetaNeighbor(2)

继续上面MetaNeighbor 1的学习,我们做第二个测试数据,第二组场景的测试。 ========测试数据2============ 第二个数据集,基于已经训练好或者注释好的参考数据集,来衡量新数据集细胞类型注释的准确性。这个测试数据是采用的BICCN,一个小鼠初级运动皮层的细胞。可以去作者的paper链接中下载。 library(MetaNeighbor) library(SingleCel

651.【系统架构】边缘计算——边云协同(一)

边缘计算与云计算各有所长,云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理分析,能够在长周期维护、业务决策等领域发挥优势; 边缘计算更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析,能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。 因此边缘计算与云计算之间不是替代关系,而是互补协同关系,边云协同将放大边缘计算与云计算的应用价值: 边缘计算既靠近执行单元,更是云端所需高价值数据的采集和初步处理单元,可以更好地支