flink - 实时 - UV统计 - 布隆过滤器实现
1.知识点
scala输入输出样例类
keyBy并行度为1计算UV的技巧
map(data => ("uv", data.userId))..keyBy(_._1)
keyBy并行度>1 计算UV的技巧
自定义MapFunction，随机自定义key+"uv"
Random.nextString(10) + "uv"
WindowedStream.trigger的使用
人工智能
【拥抱AI】一文讲清楚MCP(Model Context Protocol)核心功能及应用
什么是MCP(Model Context Protocol)？
MCP（Model Context Protocol）是Anthropic推出的一个开放协议，旨在统一LLM应用与外部数据源和工具之间的通信协议，为AI开发提供了标准化的上下文交互方式。
MCP的主要功能包括数据集成、工具集成、模板化交互、安全性、开发者支持
从 0 到 1：Python FastAPI 封装 AI 接口实战
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文章目录：
1. 架构总览
2. 技术栈与请求处理分布
3. 项目结构
4. 核心代码实现
4.1 配置管理
4.2 请求/响应 Schema
4.3 大模型调用客户端
4
心理学研究方法（30）
中原焦点团队网络中26期坚持分享第946天（20220908）
统计判断主要两类问题：估算总体值和检验假设，这类统计判断称为参数统计方法，建立在有关总体分布形态是正态分布，并检验虚无假设和作出总体参数推断。
不限定总体分布形态的统计手段是非参数统计，主要用于检验假设，适用于称名变量和顺序量表的数据资料，也可以运用等距或等比型数据。等级相关就是非参数统计的例子。
非参数统计的基本假设是：各观测值之间
【AI智能体】亮数据MCP Server × Dify：AI智能体获取实时影音数据就是这么简单
文章目录
一、引言：AI 应用与实时影音数据的融合价值
1、传统采集方式的痛点
2、MCP Server 的创新价值
二、亮数据 MCP Server 概览
1、什么是 MCP Server？
2、支持的影音平台和API接口
3、特色亮点
三、业务场景示例设计
1、选定场景：竞品分析与KOL研究
2、场景价值分析
Java 17中对switch的模式匹配增强
还记得Java 16中的instanceof增强 吗？
通过下面这个例子再回忆一下：
Map<String, Object> data = new HashMap<>();
data.put("key1", "aaa");
data.put("key2", 111);
if (data.get("key1") instanceof String s) {
log.inf
专利领域的人工智能及大模型应用汇总_专利ai
最近，有跟专利领域的朋友在研究大模型的应用，顺带整理了目前全球这个领域的AI系统或者有AI加持的信息系统。供大家参考，排序不代表重要性。芽仔开发者：智慧芽信息科技（苏州）有限公司
智慧芽拥有足够多数量的专利数据（包括韩文/英文专利公报、通知书、机器翻译、CPC分类、机器阅读信息、咨询案例集等&#x
数据分析的六步法是什么？
数据分析一般涉及6个步骤：设定目标、数据发掘、数据监控、数据处理、数据分析、数据总结。
一、设定目标
数据分析启动前，要先设定明确、可拆解的目标，需要清除知道自己做数据分析的最终目标，才能保证分析过程中遭遇到大量的新数据而最终偏离了目标。
二、数据挖掘
很多企业没做数据分析的原因，很可能是从一开始就没有设定“数据埋点”，以此，善用工具可以带来大量的数据积累。
如何设定数据埋点、获取
实现一个左右树形结构一对一关联的组件。这个方案使用两个el-tree组件，并实现它们之间的互相关联选择。
<template>
<div class="dual-tree-container">
<!-- 左侧树 -->
<div class="tree-container">
<div class="tree-title">{{ lef
