IO-Zero Copy 要说 IO 的性能优化就不得不提 Zero Copy(零拷贝),虽然名字叫零拷贝,但其实并不是完全没有拷贝过程,而是尽量减少不必要的拷贝及上下文切换。各种消息队列可以说是将零拷贝技术用到了极致,像 Kafka、RocketMQ 都用到到了 mmap、sendfile 等零拷贝技术来提升服务的性能。我们最常用的应用服务 Tomcat、Nginx 在返回静态资源的时候,都有使用零拷贝技术 人工智能 2025年05月30日 76 点赞 0 评论 17382 浏览
GPT4来了 近年来,人工智能技术的发展日新月异,越来越多的AI技术被应用到各个领域中。其中,自然语言处理技术在人工智能领域中占据了重要地位。而GPT-4的发布,将为自然语言处理技术的发展带来新的变革。 GPT-4是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型,是GPT系列模型的最新版本。它是由OpenAI公司开发的,是目前市场上最为先进的自然语言处理模型之一。相比于之前的版本,GPT-4在模型规模、精度和效率等方面 人工智能 2025年03月31日 46 点赞 0 评论 17389 浏览
为什么在React地图组件里,memo 不是优化,而是生存? 在地图、Canvas、WebGL 这类组件中,memo 不是优化手段,而是“生存边界”。 本文将系统讲清: 为什么底图类组件对 React 来说是灾难级存在 React render 对底图意味着什么 memo 在极端性能场景中的真实作用 如何用 memo + imperative API 构建“不会抖动”的底图架构 如果你正在使用 Mapbo 人工智能 2026年01月29日 118 点赞 0 评论 17414 浏览
R进行两因素重复测量方差分析并可视化(双组折线图) 在仙桃学术上的生信工具里面,有一个折线图的绘图工具,可以很快速便捷的得出结论并可视化结果,当然不是说这个功能有多强大,而是统计学方法非常专业。 比如用它自带的数据 通过无脑式的鼠标点击,可得到下面一系 人工智能 2025年05月10日 163 点赞 0 评论 17430 浏览
注意分配理论 首先他们两个都是,注意分配理论,注意分配理论说的是注意是如何在两个或两个以上 任务之间进行协调和分配的。 认知资源分配理论: 1.把注意当做一种认知资源,这种资源是有限的 2.完成复杂任务需要的认知资源较多,如果同时完成的复杂任务较多,认知资源就可能会耗尽,这时,新的刺激信息就又难以注意。 3.认知资源分配非常灵活,它有一个分配系统,就像大脑,会优先加工较为重要的刺激或任务。 双加工理论: 双加 人工智能 2025年05月28日 73 点赞 0 评论 17437 浏览
297个机器学习彩图知识点(12) 导读 本系列将持续更新20个机器学习的知识点,欢迎关注。 1. 随机梯度下降 2. 停用词 3. 不平衡数据策略 4. 过拟合策略 5. 监督式深度学习的核心规则 6. 监督&非监督学习 7. 支持向量机分类器 8. 软间隔分类 9. 支持向量 10. SVC的 人工智能 2025年11月10日 117 点赞 0 评论 17461 浏览
人工智能从入门到精通:大语言模型(LLM)应用开发流程与实战项目 第十三篇:大语言模型(LLM)应用开发流程与实战项目 学习目标💡 理解大语言模型(LLM)应用开发的完整流程 💡 掌握 RAG(检索增强生成)、Agent 等主流 LLM 应用架构的设计与实现 💡 学习使用 LangChain 工具开发 LLM 应用的 人工智能 2026年02月17日 182 点赞 0 评论 17472 浏览
2022-06-12 我们所做的任何事情和要实现的任何目标,都需要使用一定的资源才能完成,客观上都存在着一个理想的资源使用的情形: 理想的资源使用的情形=有效的物质资源X有效的时间资源X有效的精神资源 但是,现实中资源使用的情形常常是这样的: 现实中资源使用的情形=(有效的物质资源+无效的物质资源)X(有效的时间资源+无效的时间资源)X(有效的精神资源+无效的精神资源 人工智能 2025年05月02日 101 点赞 0 评论 17483 浏览