人工智能

AI实践(8)Skills技能

AI实践(10)Skills技能 Author: Once Day Date: 2026年3月18日 一位热衷于Linux学习和开发的菜鸟,试图谱写一场冒险之旅,也许终点只是一场白日梦… 漫漫长路,有人对你微笑过嘛… 全系列文章可参考专栏: AI实践成长_Once-Day的博客-CSDN博客 参考文章:

Android导入和导出数据

关于数据,占据我们思想的一件非常重要的事情就是不要丢失它。我们需要备份数据以在需要时恢复数据。因此,我们需要知道如何将数据推送到设备的SD存储器。在本文中,我们将了解如何从 JSON 文件导入和导出数据。 要导出和导入数据,我们将使用 Gson 库。它是一个将 Java 对象转换为其 JSON 表示形式的 Java 库。此外,它还将 JSON 字符串转换为等效的 Java 对象。 要进行设置:请执

一文读懂:接触DeepSeek等AI大模型时常接触到的7B/32B/671B、Q2/Q4/Q8、AWQ、Zero、Distill等名词或代码的含义

文章目录 一、大模型的参数量 二、大模型的量化 三、Q2/Q4/Q8分别什么意思 四、Zero 四、大模型蒸馏 一、大模型的参数量我们经常会看到大模型后面,会跟一个奇怪的后缀,如: DeepSeek-R1 - 1.5b DeepSeek-R1 - 7b DeepSeek-R1 - 8b DeepSeek-R1 - 14b

医疗AI中GPU集群设计与交付实践

引言随着人工智能在医疗领域的应用不断深化,GPU 千卡集群已经成为支撑大规模医疗 AI 模型训练与推理的关键基础设施。 不同于互联网推荐、搜索等场景,医疗 AI 对可靠性、精度和稳定性的要求极高。 任何训练过程中的波动,都会影响模型在临床中的应用价值。 医疗 AI 的快速发展 医学影像:CT、MRI、病理切片大模型推动了智能诊断的发展。 基因组学:深度学习在基因测序

AI数字人:繁荣背后的伦理困境与法律迷局(8/10)

摘要:本文深入剖析 AI 数字人从虚拟走向现实的历程,阐述其融合多技术实现从静态到动态交互的跨越,爆发式应用于各领域带来的商业价值与社会影响,同时直面由此引发的伦理法律挑战,包括身份认同、数据隐私、责任归属及权利保护等困境,最后从技术、法律、社会层面探索破局之路,展望构建 “技术 - 伦理 -

敏感与钝感的趋向变化2023-04-25

ww:对外在环境与各种因素的敏感度 AI语言模型对外在环境和各种因素的敏感度是由其训练数据和算法所决定的。训练数据的质量和种类决定了模型的语言理解能力和对不同话题的敏感度。算法的优化程度和参数设置也会影响模型对外在环境和各种因素的敏感度。同时,AI语言模型还受到用户输入信息的影响,输入的内容和形式也会影响模型的输出结果。因此,为了提高AI语言模型对外在环境和各种因素的敏感度,需要不断优化训练数据

AI新手入门解锁元生代MaaS平台:API工作流调用全攻略

摘要:《蓝耘元生代MaaS平台实践指南》摘要:本文详细介绍了蓝耘元生代MaaS平台的使用体验,该平台提供包括NLP、CV等多个领域的预训练模型服务,并赠送千万Token福利。文章涵盖从注册获取APIKey到实际应用的全流程:1)解析API工作流调用原理;2)提供Python和cUR

AI+Decodo:构建智能电商价格监控系统的完整实战指南

在现代电商环境中,价格监控已成为商家和消费者的刚需。然而传统的网页爬虫面临着反爬虫机制越来越严格、网页结构复杂多变、IP被封禁等诸多挑战。本文将详细介绍如何结合AI智能分析与高质量代理池,构建一个既稳定又智能的电商价格监控系统。一、技术背景与挑战分析1.1 传统爬虫的痛点现代电商网站的反爬虫机制日趋完善,传统爬虫面临以下核心挑战: 网络访问

《时间简史》读后感(十三)

虽然黑洞能让光线无法逃逸,但研究表明,黑洞并不是真的黑,它们就像热体一样发热发光,它们越小则发光发热越显著。所以,可以说小的黑洞或许会比大的黑洞更容易被观测到。黑洞的事件视界是由刚好不能从黑洞逃逸,而只在边缘上永远盘旋的光线在时空里的路径形成,一旦这些光线相互靠近,最终它们会相撞。由此可以看出,这些光线只能是平行或散开的。 事件视界的非减性质告诉我们,落入黑洞的物质或辐射会导致黑洞事件视界的面积增