人工智能
基于魔珐星云打造的AI女友数字人：甜美陪伴、秒回消息、语音随时交互
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项目简介想要甜甜的恋爱感觉？基于魔珐星云产品打造的AI女友数字人给你带来满满少女心的陪伴体验。Web端直接运行，浏览器打开即聊，零安装门槛。核心技术：魔珐星云产品 + AI Coding + Vite + Vue + TypeS
鸿蒙 PC：从“用户点击”到“AI 调度”
子玥酱
（掘金 / 知乎 / CSDN / 简书 同名）
大家好，我是 子玥酱，一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩💻。曾就职于多家知名互联网大厂，目前在某国企负责前端软件研发相关工作，主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。我持续输出和沉淀前端
Testim - AI 加持的自动化测试平台
Testim.io 提供了一个基于AI的自动化测试平台，专注于Web和移动应用的端到端测试。这个平台包括一系列的工具和服务，旨在简化测试过程，提高测试的效率和可靠性。下面是Testim.io平台提供的具体功能和工具：1.AI-Powered Test Case Generation•Testim.io使用AI来创建稳定且易于维护的测试案例。通
Seurat分析10x Visium空间转录组数据
本教程使用Seurat包进行10x Visium单细胞空间转录组数据分析。
这个教程涉及：
标准化
降维和聚类
检测空间差异表达基因
交互可视化
与单细胞转录组整合分析
整合切片信息
#1. R环境
## 检查Seurat版本
本教程：Seurat (>=3.2)
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## 安装包：
# Enter commands in R (or R studio, if i
小学子讲技术 - OpenClaw 循环检测机制：防止 AI Agent 陷入死循环
OpenClaw 循环检测机制：防止 AI Agent 陷入死循环
📚 小学子讲技术，带你深入理解 OpenClaw 的核心安全机制
什么是循环检测？想象一下：你让 AI 帮你完成一个任务，它却一直在同一个地方打转——要么重复执行同一个操作，要么在两个状态之间来回切换，却始终无法完
200行代码实现CNN卷积结果的可视化
from PIL import Image
import os
import numpy as np
import torch
import torch.nn as nn
import copy
from torch.autograd import Variable
from torchvision import models
import matplotlib.cm as mpl_color_m
岛屿数量 -- 图论
思路：我觉得有一个思路很好，就是对于我们熟悉的DFS(深度优先搜索）问题通常是在树结构或者图结构上进行的。而今天我们要讨论的DFS问题，是一种在网络结构中进行的。岛屿问题是这类网络DFS问题的典型代表。网络结构遍历起来比二叉树要复杂，如果没有掌握一些方法，DFS代码容易写的冗长繁杂。DFS的基本结构网络结构要比二叉
R语言绘制组间比较散点图并自动添加P值信息
查询ggprism包使用时候发现官网给出的一示例图比较常用，这里记录学习一下。
image-20221208130405959
加载R包准备数据
## 加载R包
sapply(c('dplyr',"ggplot2","ggprism",
"ggbeeswarm","rstatix"), require, character.only = TRUE)
## 准备数
