Apache Flink Framework
Apache Flink is a framework and distributed processing engine for stateful computations over unbounded and bounded data streams. Flink has been designed to run in all common cluster environments, perf
人工智能
图神经网络：GAT图注意力网络原理和源码解读（tensorflow）
标签：图神经网络，图注意力网络，注意力机制，GAT，tensorflow
本文内容分为三块：
GAT原理扫盲
GAT源码阅读（tensorflow）
GAT源码链路分析
GAT的GraphSAGE策略实现分析
原理初步理解
（1）从GNN，GCN到GAT
先看个哔哩哔哩视频理解一下，链接地址GAT原理视频链接
GNN学习的是邻居节点聚合到中心的方式，传统的GNN对于邻居节点采用求和/求平均的
hdWGCNA：单细胞WGCNA分析方法
WGCNA原理和分析流程
单细胞WGCNA分析方法+随机森林
0. 数据准备
输入数据集的要求：已经进行了如下分析的Seurat对象
导入演示数据
#官方演示数据集
wget
seurat_obj <- readRDS('Zhou_2020.rds')
AI Agent 三大核心：Harness Engineering、Hermes Agent、OpenClaw 全解析（2026最新）
前言2026年，AI Agent 开发已从“概念探索”迈入“工程化落地”阶段，Harness Engineering、Hermes Agent、OpenClaw 三大核心元素强势崛起，成为开发者必备的技术栈。无论是企业级AI系统的合规管控，还是个人开发者的快速落地，亦或是多场景协同的生态搭建，都离不开这三者的支撑
小白也能玩 OpenClaw？ToDesk AI桌面助手ToClaw 把门槛打到了零
一、开篇最近"小龙虾"彻底火出圈了。打开抖音、刷刷小红书，满屏都是 OpenClaw 的教程、测评和安装实录。更夸张的是，有人专门上门帮人部署，甚至有公司门口排起了长队——就为了装一只"龙虾"。这波热度不亚于当年 ChatGPT 刚出来的时候。但热闹背后，有一个问题没人说清楚：这么多人在排队&#x
检验正态分布方法的汇总
在数据分析过程中，往往需要数据服从正态分布，正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布，在求二项分布的渐近公式中得到。很多方法都需要数据满足正态分布，比如方差分析、独立t检验、线性回归分析（因变量）等。如果说没有这个前提可能会导致分析不严谨等等。所以进行数据正态性检验很重要。那么如何进行正态性检验？接下来进行说明。
一、检验方法
SPSSAU共提供三种正态性检验的方法，分别是描述法
深度学习&PyTorch 之 DNN-回归
前面文章讲了PyTorch的基本原理，本篇正式用PyTorch来进行深度学习的实现。
一、基本流程
PyTorch建模的基本流程如下：
graph LR
A[数据导入] --> B[数据拆分]
B[数据拆分] --> C[Tensor转换]
C[Tensor转换] --> D[数据重构]
D[数据重构] --> E[模型定义]
E[模型定义] --> F[模型训练]
99%的人不知道的5个AI提示词宝藏网站，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
今天这篇内容给大家分享 5 个 AI 提示词平台，都非常实用。大家可以先收藏文章，以备不时之需~1flowgpt地址：flowgpt.com/FlowGPT 是一个社区驱动（community-driven）的 AI 提示词（prompt）分享与发现平台。用户可以浏览别人写好的提示词（p
猫头虎AI分享｜一款智能量化交易系统：QuantCell，从数据收集到策略执行全流程自动化
猫头虎AI分享｜一款智能量化交易系统：QuantCell，从数据收集到策略执行全流程自动化在当今金融市场中，量化交易系统已经成为越来越多投资者和机构的重要选择。无论是股票、期货还是加密货币，自动化交易与人工智能的结合都在不断提升投资效率与收益水平。本文将为你带来一款由猫头虎团队开源分享的智能量化交易系统 QuantCell。它
1分钟极速生成简历表单，AI与Flash Table实战让你领先一步
前言过去，开发和业务人员在制作复杂表单时，常常遇到流程繁琐、效率低下等问题。传统开发方式不仅耗时，还容易出现数据整合和交互设计的难题。现在有一个热门了低代码平台Flash Table，它简化了表单开发流程，让用户可以更快地创建和管理复杂表单，提高了整体效率。现在，开发者处理数据和交互问题变得更加轻松
