AI学习第一站：从感知到认知，AI到底是什么？
本文围绕 AI 的 “感知 - 认知” 双轮逻辑这一核心主题展开，系统阐述了 AI 的底层工作框架。首先界定了 “感知”（将物理世界连续信号转换为机器可处理的结构化数据）与 “认知”（对结构化数据进行分析、推理与决策）的核心内涵，剖析了两者的技术构成与实现路径，明确了 “感知→认知→行动→感知” 的
人工智能
心理学研究方法（36）
中原焦点团队网络中26期坚持分享第952天（20220915）
计算机统计分析是运用计算机进行研究数据和资源的统计、处理、分析、贮存和打印输出。有效的计算机分析的前提是严密的研究设计、准确的数据测量和充分的理论知识。
计算机的数据处理可分为联机和整批处理两个类型。联机是一种交互处理，用户给计算机的指令立即被执行并随机给新的指令；整批处理时，所有数据打入穿孔卡系统，成批加工，没有随即反馈。
SPSS
8款国内外免费AI生成视频工具对比实测！我们真的可以做到“一人搞定一部影视作品“吗？
AI生成视频工具的不断普及，其竞争赛道愈发激烈。产品宣发中的精美AI视频更是铺天盖地而来。宣传必不可少，但实际生成AI视频效果如果和宣传差距太大，会大大降低用户的期待值，浪费用户的时间成本，资金成本。因此本文将从AI生成速度、一次可生成视频内容时长、视频呈现效果、文本指令理解，长视频制作等维度对国内外热门AI视频生
飞算JavaAI的安装及其使用方法
标签#JavaAI首先，我i们先去电脑端自带的浏览器下载IDEA界面往下滑可以看到下载安装。安装后软件会显示在桌面，如果没有安装在桌面快捷，可以在系统应用中查找。启动IDEA，在顶部菜单栏进入 File -> Settings （Windows/Linux）或 IntelliJ IDEA -> Pref
MCP Shrimp Task Manager: 解锁AI编程新范式 ——让AI代理像开发者一样高效协作的智能任务管理工具
作为一名开发者，你是否曾为以下场景头疼不已：
面对复杂任务时，AI代理频繁重复相同的工作流程，效率低下？
团队协作中，不同成员的编程风格不一致，导致代码维护困难？
调试时无法追踪任务依赖关系，难以定位错误源头？
别担心！最近发现的MCP Shrimp Task Manager（以下简称“Shrimp Task Manager”）或许能成为你的救星。这个基于模型上下文协议（MCP）的智
【Coze智能体开发】（三）解锁 Coze 智能体超能力：插件 + 知识库 + 数据库全解析，让 AI 从 “会聊天“ 到 “能办事“！
目录编辑前言一、Coze 资源全景：不止于 "聊天" 的能力延伸二、插件：给智能体装上 "手脚"，让 AI 能 "动手办事"2.1 什么是插件？—— 智能体的 "工具扩展包"2.2 插件的分类：按需选择，精准赋能1. 按功能场景分类2. 按收费方式分
涨知识 | 量子纠缠是什么
郑重声明：本文系原创首发，文责自负。
因为今年的诺贝尔物理学奖颁发给量子纠缠领域的物理学家，因此量子纠缠这个东西进入大众视野，许多平台都在讨论这个。我也看了许多帖子和解说，总算是了解一点点。虽然不是专业人士，也不懂背后深层次的原理，但是大概的描述还是可以分享一下，一起开开脑洞。
量子是物理量最小的不可分割的基本单位，概念很复杂。举个例子，光的最小单位，光量子，也就是光子。
而几个量子在一起会呈现纠
PyTorch生成式人工智能实战（1）——神经网络与模型训练过程详解
PyTorch生成式人工智能实战（1）——神经网络与模型训练过程详解
0. 前言
1. 传统机器学习与人工智能
2. 人工神经网络基础
2.1 人工神经网络组成
2.2 神经网络的训练
3. 前向传播
3.1 计算隐藏层值
3.2 执行非线性激活
3.3 计算输出层值
3.4 计算损失值
3.5 实现前向传播
4. 反向传播
