人工智能
自编码器 AE（AutoEncoder）程序
原文链接
1.程序讲解
（1）香草编码器
在这种自编码器的最简单结构中，只有三个网络层，即只有一个隐藏层的神经网络。它的输入和输出是相同的，可通过使用Adam优化器和均方误差损失函数，来学习如何重构输入。
在这里，如果隐含层维数（64）小于输入维数（784），则称这个编码器是有损的。通过这个约束，来迫使神经网络来学习数据的压缩表征。
input_size = 784
hidden_size = 6
在家也能做 AI 导演！本地部署 Wan2.1 视频生成模型全攻略
文章目录
前言
1.软件准备
1.1 ComfyUI
1.2 文本编码器
1.3 VAE
1.4 视频生成模型
2.整合配置
3. 本地运行测试
4. 公网使用Wan2.1模型生成视频
4.1 创建远程连接公网地址
5. 固定远程访问公网地址
总结
前言Wan2.1 模型搭配 ComfyUI 框架，能实现文本转视频、图片转动画等功能ÿ
除了DeepSeek之外，Kimi、文思、豆包等9款你必须知道的国产AI工具
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Pycharm 接入 Deepseek API完整版教程
最终效果展示： 1.进入Deepseek网站创建API KEY，申请的Key保存好。创建API KEY之后需要充值，因为tokens现在开始收费了。创建过程可以参考该链接 2.如果出现下面的错误，说明api没有在环境变量里正确设置：openai.OpenAIError: The api_key client option m
【R实战 高级方法】十四、主成分和因子分析
这里是佳奥！R实战部分的学习进入后期，我们继续高级方法的学习。
主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分。
探索性因子分析（EFA）是一系列用来发现一组变量的潜在结构的方法。它通过寻找一组更小的、潜在的或隐藏的结构来解释已观测到的、显式的变量间的关系。
首先，我们将回顾R中可用来做PCA或EFA的函数，并简略看一看相关分析流程。
本地AI知识库神器AnythingLLM：工程人设置与使用全攻略-从零到能用，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
这一节我们来全面介绍一下anythingllm的功能、设置、以及使用。下期讲各种软件和anythingllm配合联动（给各类软件加这个大脑）或angthingllm设置厉害的agent或MCP，功能更强大。
一、什么是anythingllm以及它的原理是什么？
(1)什么是anythingllm？anythingllm其实是一个
优化算法matlab实现（八）人工蜂群算法matlab实现
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
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1.代码实现
不了解人工蜂群算法可以先看看优化算法笔记（八）人工蜂群算法
实现代码前需要先完成优化算法matlab实现（二）框架编
创建自定义的 Angular 管道
我们在上一篇文章中，了解了什么是 Angular 管道，以及如何使用 Angular 提供的一些常用管道。本文将进一步深入探讨如何创建一个 Angular 管道，实现对数据的自定义转换。
创建管道
我们可以使用 Angular CLI 的 generate 命令，创建一个管道：
ng generate pipe sort
输出结果：
CREATE src/app/sort.pipe.spec.
