统计学习方法5.6 - 7.2笔记
5.6 决策树 -- CART算法
CART是二叉结构树。多叉可以转换成二叉，表示是和非
在CART算法中分类树是怎么形成的，要先确定特征选择的标准，之前是信息熵，引申出信息增益，都是表示不同特征下的分类能力，CART算法用的是基尼指数，同样是度量不同特征的分类能力
基尼指数
机器学习中用来度量不确定性，基尼指数越大，不确定性越高
现实中不知道样本属于某个类别的概率pk
人工智能
【收藏必学】Claude Skills中文完整指南：零代码打造通用AI智能的垂直Agent应用
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医疗大模型LoRA微调实战：我用40行代码让AI学会看病
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去AI味提示词大全：25个实用Prompt帮你降低AI率
去AI味提示词大全：25个实用Prompt帮你降低AI率说实话，我之前也是那种直接复制AI生成内容就交上去的人。结果可想而知——知网AIGC检测率直接飙到92%，导师看完脸都绿了。后来花了大半个月研究怎么降AI率，试了各种方法，踩了无数坑，总算摸索出一套比较靠谱的提示词体系。今天把这25个去AI味提示词整理出来分
从 “写代码” 到 “聊代码”：InsCode AI 如何重塑开发者的工作流？
🔥个人主页：@草莓熊Lotso
🎬作者简介：C++研发方向学习者
📖个人专栏： 《C语言》 《数据结构与算法》《C++知识分享》《编程工具入门指南》
⭐️人生格言：生活是默默的坚持，毅力是永久的享受
前言࿱
我用12小时打造了一个全自动电商比价系统：Bright Data × RPA × AI 实战分享
在电商竞争日益激烈的今天，掌握实时市场价格成为商家优化定价策略的关键。手动监控大量商品价格不仅耗时耗力，还容易出错。本文将带你一步步搭建一个基于 RPA（机器人流程自动化）与 Bright Data（原 Luminati）的自动比价机器人，实现对电商平台的高效、稳定的价格采集与比对。无论你是技术
Flink 源码之 Distributed Cache
Flink源码分析系列文档目录
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背景
Flink 分布式缓存(Distributed Cache)可用于向作业的各个TaskManager分发文件。典型的使用场景为流推理作业时候向集群内分发训练模型。文件分发的操作由Flink自动进行，无需用户干预，使用非常方便。
使用方法可参考Flink 使用之配置与调优中使用分布式缓存章节。
另外可以参考官方文档的使用
跟着Nature Communication学数据分析：R语言利用宏基因组的相对丰度数据做主坐标分析（PcoA)）
论文
Microbiomes in the Challenger Deep slope and bottom-axis sediments
#code-availability
对应代码链接
Bright Data MCP：突破AI数据获取限制的革命性工具
文章目录
一、引言 | 传统方案的落后
二、Bright Data MCP
三、部署 MCP 服务器
3.1 本地自托管MCP服务器（选看）
3.1.1 简单调用API接口
3.2 远程调用MCP API
四、Python调用MCP API实时抓取 Google搜索结果
4.1 必看信息
4.2 搭建Python脚本
4.2.1
