原子内部99.99%都是空的，那么为什么多数物体都不透明
原子空是基于粒子模型的结论，以波或者能量的角度来看，原子并不空。透明也是一个相对概念，重点是物质能透过那种频率的电磁波。
如何理解原子的空？
第一个发现原子很空的人叫卢瑟福。
1911年，他做了一个“α粒子散射实验”，就是用α射线轰击一片薄金箔。他发现大多数α粒子都能直接穿透金箔，但少数α粒子会发生较大的散射，大约
人工智能
运维项目问题原因复盘
近期的一个项目在运维期总是有些问题，并持续受到领导及客户的关注，经过昨天的复盘，发现了一些问题。
首先是，数据在多系统之间进行分发，最终的应用app的数据最终显示缺失，造成客户投诉。经过历史经验分析，在长期的数据分发中，可能在各个环节中存在数据丢失的问题，但是仍然不确定是哪个环境出现了数据丢失，并且在数据交换时，没有对数据进行合规性校验。
初步解决方案是采用第三方数据质量平台进行定期校验，一方面是
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合合信息AI 鉴伪检测技术，揪出 “难察觉” 的虚假源头
文章目录
一、前言
二、AI鉴伪技术构建安全可信的防线
2.1 人脸视频篡改检测
2.2 AIGC图像鉴别技术
2.3 TextIn通用篡改检测平台
三、总结
一、前言随着人工智能技术与PS等图像伪造技术的深度融合与高速迭代，AI技术目前已迈入高度发展阶段。AI 生成内容（AIGC）技术凭借其强大的学习能力和创作能力，
AI 浪潮下数据库的 “融合进化”：电科金仓 KES V9 2025 引领新范式
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一、场景重塑产业格局：数据库“融合进化”
二、多模数据融合：打破数据藩篱，激发内在价值
三、多架构随需应变：业务驱动的灵活底座
四、多语法兼容：平滑迁移的“无痛”实践
五、智能注入：运维自治与效能跃升的未来
六、
用singularity来管理软件
背景
生物信息中的分析流程往往需要消耗很大的内存，读写以TB计算的数据，属于典型的高性能计算(HPC)应用。生信分析流程中要调用大量的分析程序以及内部开发脚本，环境的配置与管理极为复杂，可重复性低，导致流程的升级、管理、迁移成为大难题。
现有的IT技术中其实有解决以上问题的方法，如Docker。然而生信分析集群和普通的IT服务器又有很大区别，如开发人员无root权限，分析任务需要进行资源管理(内存
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CNN+LSTM：智能合约漏洞检测
今天记录一下最近将深度学习方法用于智能合约漏洞检测的第一次实验，顺便给研究这方向的同行们提供一点借鉴意义。这个方法跟NLP有点相似，但又不太一样，因为操作码序列虽然具备一定语义信息，但偏向底层机器语言，所以刚开始我并不确定最终能不能达到很好的训练效果。这个实验的完整过程如下：首先通过插桩在本地链上同步当前以太坊的部分区块交易数据，借此拿到每笔交易的操作码序列、合约地址等等原始数据；接着通过word
实测 HeyGem AI：本地数字人效果炸裂，但“开源”没那么简单！附超详细一键部署教程
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