人工智能

多目标优化算法MOEA/D算法的实现

关于MOEA/D算法的论文精读介绍笔记 【读论文-1】MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition(一种基于分解的多目标进化算法) - 简书 (jianshu.com) 【读论文-2】MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on De

什么?还在傻傻地手写Parcelable实现?

缘起 序列化已经是Android司空见惯的东西了,场景太多了。就拿Intent来说吧,extra能放的数据,除了基本类型外,就是序列化的数据了,有两种: Serializable:Java世界自带的序列化工具,大道至简,是一个无方法接口 Parcelable:Android的官配序列化工具 这二者在性能、用法乃至适用场景上均有不同,网上的讨论已经很多了,这里不再赘述。 下面来看看官配正品

AI 对话高效输入指令攻略(一):了解AI对话指令

目录引一.认识 AI 对话中的指令基础​1.运行原理​2.智能体在 AI 对话中的关键角色与运行机制​3.智能体的核心任务​4.对不同指令的响应差异​5.针对不同指令类型的处理方式​6.智能体在底层逻辑中的运作​二.高效输入指令的底层逻辑​1.语义匹配逻辑​2.知识关联逻辑​3.用户意图识别逻辑​三.从开发者角度解刨AI(以智能体为例) 四.总结引在当今数字化时代&#x

「用一个更复杂的例子,来深入学习DESeq2差异表达分析后的小分析」

这篇文章,对Griffith Lab的DESeq2分析流程做一个解读。 理解数据 Griffith Lab所使用的基因表达量矩阵总共包含了54个sample,这些sample可以划分为1)normal,2)primary tumor以及3)colorectal cancer metastatic in the liver 从差异分析之后开始 获取差异表达分析的结果 在使用DESeq()函数完成差异

Apache Flink——多流转换

概述 无论是基本的简单转换和聚合,还是基于窗口的计算,都是针对一条流上的数据进行处理的。而在实际应用中,可能需要将不同来源的数据连接合并在一起处理,也有可能需要将一条流拆分开,所以经常会有对多条流进行处理的场景。 简单划分的话,多流转换可以分为“分流”和“合流”两大类。目前分流的操作一般是通过侧输出流(side output)来实现,而合流的算子比较丰富,根据不同的需求可以调用 union、con

单细胞数据挖掘实战:文献复现(一)批量读取数据

最近开始接触单细胞数据,网上也有很多学习资料,琳琅满目,我也挑了一些视频资料进行学习,不过感觉还是需要进行实战训练才能更好地掌握这些知识,所以选了一篇2021年发表在nature communications的文章进行学习。 文献: Single-cell RNA sequencing reveals functional heterogeneity of glioma-associated

【嵌入式人工智能产品开发实战】(十七)—— 政安晨:手把手教你将小智AI编译进ESP32-S3-BOX开发板

政安晨的个人主页:政安晨 欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 希望政安晨的博客能够对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正! 目录一、项目背景二、硬件与软件准备1. 硬件要求2. 软件环境三、编译与配置步骤安装工具链下载ESP32的IDF安装IDF工具激活环境 下载小智AI源码 设置目标芯片配置菜单选择开发板的入

加法混合

书名:代码本色:用编程模拟自然系统 作者:Daniel Shiffman 译者:周晗彬 ISBN:978-7-115-36947-5 目录 4.13 图像纹理和加法混合 1、加法混合 计算机图形学有很多颜色混合算法,这些算法通常称作“混合(blend)模式”。 在Processing中,如果在一幅图像之上绘制另一幅图像,默认显示最上层图像——这通常称为“常规”混合模式。 如果图像有一定的透明

clickhouse-KAFKA引擎

参考文档 前言 kafka引擎并不存储数据,只相当于一个Publish or subscribe,如果要真正存储消费后的数据,需要结合物化视图和MergeTree引擎系列使用。而且kafka引擎只会消费一次,所以你在select 一次后然后在selec