人工智能

7.一文搞懂Flink中窗口的概念

1.前言 在上一篇文章当中说了,如果需要进行双流join操作,可以选择在窗口的范围内进行,join操作会以窗口范围内的所有数据做inner join,然后将匹配到的所有数据交给计算函数进行处理,这就是窗口join的执行方式,但是这里也有一个之前没有提到过的概念,那就是“窗口”。 窗口在数据计算的过程中很常见,它要做的实际上就是在没有尽头的数据流中切割出一段一段的范围区间,然后对这个区间的数据进行相

Yarn上运行Hello World

前言 上文提到yarn类似一个分布式操作系统,那么我们就可以自定义写一些应用在这个操作系统上运行 当然也不能太过随意写,我们要运行在操作系统上就必然要遵守操作系统本身的规矩 Yarn Yarn体系中,用户的主程序被称作ApplicationMaster,当然我们可以在ApplicationMaster中继续向RM申请资源来执行子程序,比如MapReduce中的MapTask和ReduceTask都

单细胞 & 空间整合去批次方法比较(2)

作者,追风少年i 开头先放一张marker表,供大家参考 marker list 这一篇内容很简单 接上一篇,上一篇文章单细胞 & 空间整合去批次方法比较介绍了以下几种方法整合去批次的代码 CCA merge SCT merge & SCT merge加harmony SCT && harmony 关于上述方法我只强调一点,就是ScaleData的时

深度解析 MySQL 与 MCP 集成:从环境构建到 AI 驱动的数据交互全流程

前言在当前大语言模型(LLM)应用开发的浪潮中,MCP(Model Context Protocol)协议正在成为连接 AI 模型与本地数据设施的关键桥梁。本文将以 MySQL 数据库为例,详细拆解如何通过 MCP 协议让 AI 模型直接操作关系型数据库,涵盖从服务器发现、数据库架构设计、数据初始化

《教育心理学》学习2-6

2.2.3记忆训练程序 古希腊和罗马人区分了两种类型的记忆:“天生”(natural)记忆和“人工”(artificial)记忆。前者是与生俱来的,每个人都可以本能地使用;后者可以通过大量记忆方法的学习和实践来训练和提高。为了提高人们记忆的效率,后天进行有针对性的策略训练是一种有效的方式。 先前的研究显示,训练能够增加记忆术的使用效率,对于老年人(Jennings,Webster, Kley

数据版本发布计划

以前曾经经理有一些失败的经验,例如通过长期数据沉淀发现,在数据分析阶段沉淀的数据实际上没有办法支撑分析,还有就是某个项目为了一个目的进行数据建模与分析,结果经过长时间努力,数据只用了一次,然后就弃置不用了,下一次分析,又要重头开始搞数据。 为此,我觉得还是讲数据治理与数据分析作为2个单独的循环进行比较好,当然也要及时进行交互与迭代。 关于数据发布,我觉得要做到迭代模式,也就是定期向组织内部进行数

天文速递(9月下篇)

摘自《天文爱好者》原创 赵冬瑶 VFTS 243的艺术想象图。图源:ESO/L. Calçada 一个国际天文学家团队在大麦哲伦云中发现了一个休眠的恒星级黑洞(VFTS 243),这是第一个在银河系之外明确探测到的此类黑洞。VFTS 243至少是太阳质量的9倍,围绕着一颗质量为25倍太阳质量的炽热蓝色恒星运动。该研究发表在2022年7月18日的《自然天文学》杂志上。

我用 Claude Code + 魔珐星云 SDK,10 分钟做了一个会追问的 AI 家电导购

我第一次意识到 AI 数字人有点不一样,是它接话的那一瞬间。 端到端响应约 500ms。 我刚说完“想买一台 4000 元左右的冰箱”,屏幕里的数字人导购几乎立刻抬起头,点了点头,然后开始追问: 你家是几口人使用?平时做饭多吗?冷藏和冷冻哪个需求更大?厨房预留尺寸大概是多少&#xff1f

DooTask:AI赋能的开源项目协作神器——从部署到精通的全链路指南

DooTask:AI赋能的开源项目协作神器——从部署到精通的全链路指南DooTask 是一款基于 Laravel 框架 开发的 开源在线项目任务管理工具,专为中小团队和敏捷开发场景设计。它以“轻量化、高集成、易部署”为核心优势,整合任务管理、文档协作、即时通讯、日历视图等功能于一体,支持多平台访问(PC/移动端)