如何给 HDFS 「减肥」之数据清理
Hadoop 平台运行至今，前期处于放任自由的状态，后期才开始稍加管控，指定相关数据使用规范。日积月累，数据规模越来越大，元数据暴增，Namenode rpc 频繁超时告警，Namenode HA 切换也较为频繁。
企业的预算不可能无限增加，所以一个良好的平台规范以及定时数据清理机制，对平台的来说至关重要，属于非常实在的降本增效工作。
这里记录下我们组的近期制定的 HDFS「瘦身计划」。
1.
人工智能
跟着Nature Plants学作图：R语言ggplot2画分组折线图和置信区间
论文
The flying spider-monkey tree fern genome provides insights into fern evolution and arborescence
#Sec44
数据下载链接
一文学好部署安装p8s operator
概述
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p8s Operator架构原理
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