人工智能

国产七大AI模型哪家强?DeepSeek、豆包、Kimi、智谱清言、通义千问深度解析!

全球AI竞赛激烈,国内AI领域也进入白热化阶段。Kimi、智谱清言、通义千问、文心一言、豆包、天工AI、讯飞星火这七款模型,在长文本处理、多模态交互、行业应用等赛道各展所能,竞争激烈。下面,我们来详细梳理它们的优势与不足,帮你找到最适合的AI助手。 七款大模型实力盘点 1、 Kimi(月之暗面)长处处

Java并发编程——CompletableFuture详解

一、简介 JDK 5引入了Future模式。Future接口是Java多线程Future模式的实现,在java.util.concurrent包中,可以来进行异步计算。 Future模式是多线程设计常用的一种设计模式。Future模式可以理解成:我有一个任务,提交给了Future,Future替我完成这个任务。期间我自己可以去做任何想做的事情。一段时间之后,我就便可以从Future那儿取出结果。

案例分享 | 基于Linkis+DSS构建合合信息一站式数据开发平台

目录指引 1. IDS 的简介 2. IDS 的诞生背景 3. IDS——合数据工坊的实践之路 3.1 用户权限 3.2 引擎增强 3.3 作业调度 3.4 数据治理 3.5 IDS 中一些小的功能改造点或应用项 4. 总结 5. 参考文档 1. IDS 的简介 Intsig Data Studio(IDS)是上海合合信息科技股份有限公司,大数据平台基于微众WDS社区开源的Linkis&

Node实现断点续传

断点续传,顾名思义就是文件上传/下载过程中,遇到不可抗力,比如网络中断,服务器异常,或者其他原因导致操作中断;再次操作时,可以从已经上传/下载的部分开始继续上传/下载未完成的部分,而没有必要从头开始上传/下载。 这样就避免了文件重复上传/下载,浪费服务器空间使用,节约服务器资源,而且速度更快,更高效。 断点续传-分片上传 断点续传上传将要上传的文件分成若干个分片(Part)分别上传,

推荐系统的技术栈

推荐系统是一个非常大的框架,有非常多的模块在里面,完整的一套推荐系统体系里,不仅会涉及到推荐算法工程师、后台开发工程师、数据挖掘/分析工程师、NLP/CV工程师还有前端、客户端甚至产品、运营等支持。我们作为算法工程师,需要掌握的技术栈主要就是在算法和工程两个区域了,所以这篇文章将会分别从算法和工程两个角度出发,结合两者分析当前主流的一些推荐算法技术栈。 首先从推荐系统架构出发,一种分法是将整个推荐

里程碑 | WeDataSphere 一站式开源大数据平台套件全面升级

国家 2035 远景规划提出要加快全面数字化转型的步伐,而“大数据平台”是数字化转型的基础技术之一。对于任何企业来说,建立和维护一个大数据平台都不是一件容易的事情,而建设一个有特色的、完整易用的大数据平台,显然更是一件技术难度极高的事情。 经过七年多的探索和实践,微众银行打造了一套一站式、金融级、全连

边缘智能体:Go编译在医疗IoT设备端运行轻量AI模型(中)

3.4 关键模块交互流程示例(ECG实时监护) 初始化: DeviceManager 加载配置(指定ECG传感器型号、采样率、预处理算法、模型路径、报警阈值)。 DataAcquisition 根据配置,通过HAL初始化ECG传感器(如通过SPI连接的ADC),启动采集Goroutine。 Preprocessing 加载指定的ECG滤波算法(如带通滤

优化算法matlab实现(二十一)麻雀算法matlab实现

注意:此代码实现的是求目标函数最大值,求最小值可将适应度函数乘以-1(框架代码已实现)。 注意:此代码实现的是求目标函数最大值,求最小值可将适应度函数乘以-1(框架代码已实现)。 注意:此代码实现的是求目标函数最大值,求最小值可将适应度函数乘以-1(框架代码已实现)。 1.代码实现 不了解麻雀算法可以先看看优化算法笔记(二十一)麻雀搜索算法 实现代码前需要先完成优化算法matlab实现(二)框架编