人工智能

群体行为(不要碰到对方)

书名:代码本色:用编程模拟自然系统 作者:Daniel Shiffman 译者:周晗彬 ISBN:978-7-115-36947-5 第6章目录 6.11 群/体行为(不要碰到对方) 1、ArrayList 在粒子系统类中,我们用ArrayList存放粒子的列表。我们会在本例中做同样的事情:把一组Vehicle对象存放到ArrayList中。 ArrayList<Vehicle&gt

掌握提问驱动AI:速通大模型提示工程

  大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮

10 分钟搭建专属 AI Agent:从零到落地的全流程实操方法论

在生成式 AI 全面普及的今天,AI Agent 早已不是互联网大厂、算法工程师的专属玩具,也不是需要动辄数万行代码、复杂分布式架构才能落地的黑科技。恰恰相反,只要你能写清楚一份基础的工作清单,就能在 10 分钟内搭建出一个能真正为你节省数百小时重复劳动的 AI Agent。很多人对 AI Agent 的认知陷入了误区:总想着做

在家也能做 AI 导演!本地部署 Wan2.1 视频生成模型全攻略

文章目录 前言 1.软件准备 1.1 ComfyUI 1.2 文本编码器 1.3 VAE 1.4 视频生成模型 2.整合配置 3. 本地运行测试 4. 公网使用Wan2.1模型生成视频 4.1 创建远程连接公网地址 5. 固定远程访问公网地址 总结 前言Wan2.1 模型搭配 ComfyUI 框架,能实现文本转视频、图片转动画等功能&#xff

扩散模型

常见的生成模型(Generative Models)如 GAN、VAE 和基于流( Flow-based )的模型。他们在生成高质量样本方面取得了巨大成功,但每个都有其自身的局限性。 GAN 因其对抗性训练性质,其训练过程难以收敛以及生成多样性欠佳。 VAE 依赖于替代损失(surrogate loss)。流模型必须使用专门的架构来构建可逆变换。 扩散模型( Diffusion Models )

创建自定义的 Angular 管道

我们在上一篇文章中,了解了什么是 Angular 管道,以及如何使用 Angular 提供的一些常用管道。本文将进一步深入探讨如何创建一个 Angular 管道,实现对数据的自定义转换。 创建管道 我们可以使用 Angular CLI 的 generate 命令,创建一个管道: ng generate pipe sort 输出结果: CREATE src/app/sort.pipe.spec.

《教育心理学》学习2-3

位置法 如果说图像法是一种帮助编码记忆材料的方法,那么“位置法”(method of loci,MOL)就是一种帮助检索材料的“线索”。许多人在记忆时往往会结合图像法和位置法进行记忆。位置法是目前最主要的记忆术之一,相传是古希腊诗人西蒙尼停斯(Simonides of Ceos)首先提出的。如今很多一流的记忆大师(例如世界记忆冠军王峰等)或多或少都会使用这种方法。 想象一条你熟悉的路线,比如从

从零开始强化学习(四)——策略梯度

四. 策略梯度(Policy Gradient) 4.1 期望奖励(Expected Reward) 在强化学习中有3个组成部分:演员(actor),环境(environment)和奖励函数(reward function) 演员就是一个网络,输入状态,输出动作 环境就是一个函数,输入状态和动作,输出状态。环境是基于规则的规则,是确定不变的 奖励是在某一个状态下采取某个动作能够获得的分数。环境是

kotlin<第八篇>:协程的启动与取消

一、启动构建器 launch与async构建器都用来启动新协程: 1、launch,返回一个Job,并且不附带任何结果值 2、async,返回一个Deferred,Deferred也是一个Job,可以使用.await()在一个延期的值上得到它的最终结果。 等待一个作业: 1、线程切换 launch(Dispatchers.Default) { println("1")

Spark入门及环境搭建

一、Spark是什么 Spark是Apache下的一个用于大规模数据处理的统一分析引擎,Unified engine for large-scale data analytics. Spark还是一个支持多语言的(Python、SQL、Scala、Java、R),可以在单节点或者集群上用作数据工程、数据科学和机器学习的内存计算引擎。 Spark借鉴了MapReduce的思想发展而来,保留了其分布式