Graphpad绘制ROC曲线 Graphpad绘制ROC曲线 接受者操作特性曲线(receiver operating characteristic curve,简称 ROC 曲线),又称为感受性曲线(sensitivity curve)。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性,它们都是对同一信号刺激的反应,只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。接受者操作特性曲线就是以虚惊概率为横轴,击中概率为纵轴所组成的坐标图 人工智能 2025年04月26日 171 点赞 0 评论 11987 浏览
别再只会问ChatGPT了!ToDesk AI能让电脑自己干活,远程桌面智能助理实测 开篇导语说起远程控制软件,ToDesk 早已是国民级选择。其连接速度、画质表现经过长期市场验证,毫秒级延迟与最高 8K 画质、360FPS 刷新率的能力,早已成为行业标杆,大众对它的核心硬实力早已心中有数。但真正让远程办公体验实现质变、让产品形态彻底突破传统远控边界的,并非这些基础能力,而是 ToDesk 重磅推出 人工智能 2026年05月31日 90 点赞 0 评论 12021 浏览
关于“量”现象的思维提纲 静月园 2022 08 01 一: 量 量:liang (文字释义绳略) 量,是自然界的一种存在状态。 当这种状态具有界限或者范围属性,它表现为空间。 当量的存在状态单位可以明确的界定,那么会产生数量。即你可以知道量是有限的 可以计量多少的。 量是属于自然的存在状态。 量和数是不同的两个概念。 量是物体自然的存在状态, 人工智能 2024年11月04日 90 点赞 0 评论 12030 浏览
OpenEuler上Docker Compose部署PostgreSQL数据库 一、开场:从MySQL到PostgreSQL上次用Docker Compose部署了MySQL,感觉挺方便的。配置清晰,一条命令就能启动,数据持久化也不用担心。 这两天听同事提到PostgreSQL,说它在复杂查询、数据完整性方面比MySQL强,而且支持JSON、数组这些高级数据类型。正好手上有个项目可能要用到这 人工智能 2025年12月23日 126 点赞 0 评论 12031 浏览
CNCI数据上传教程 CNCB数据上传 CNCB(China National Center for Bioinformation,国家生物信息中心) 一、官方网址 官网界面 [图片上传失败...(image-411eb2-1650471902798)] 二、注册用户 点击Login,进入注册界面,如果你找不到,那么直接进入这个网址: 人工智能 2025年05月27日 178 点赞 0 评论 12037 浏览
零基础学AI大模型之Milvus索引实战 大家好,我是工藤学编程 🦉 一个正在努力学习的小博主,期待你的关注 实战代码系列最新文章😉 C++实现图书管理系统(Qt C++ GUI界面版) SpringBoot实战系列🐷 【SpringBoot实战系列】SpringBoot3.X 整合 Min 人工智能 2025年12月24日 145 点赞 0 评论 12079 浏览
Apache Flink——DataStream算子汇总 Transformation 数据流转换算子 Map map可以理解为映射,对每个元素进行一定的变换后,映射为另一个元素。 FlatMap flatmap可以理解为将元素摊平,每个元素可以变为0个、1个、或者多个元素。 Filter filter是进行筛选 为每个元素评估一个布尔函数,并保留该函数返回true的布尔函数。过滤出零值的过滤器。 KeyBy 逻辑上将Stream根据指定的 人工智能 2025年05月25日 164 点赞 0 评论 12089 浏览
数据仓库 缓慢变化维 重写维度 插入新的维度(一般是有效时间) 添加维度列 数据库 三范式 如果每列都是不可再分的最小数据单元(也称为 最小的原子单元),则满足第一范式(1NF) 如果一个关系满足第一范式(1NF)的同时,并且除了主键以外的其他列,都依赖与该主键,则满足第二范式(2NF)。并且我们要求每张表只描述一件事情 如果一个关系满足第二范式(2NF),并且除了主键以外的其他列 都不传递依赖于主键 人工智能 2025年09月09日 32 点赞 0 评论 12103 浏览
Qt Creator牵手DeepSeek,开启AI开发新征程 一、引言在当今软件开发的快速发展进程中,人工智能(AI)技术正以惊人的速度融入各个环节,为开发者带来了前所未有的便利和效率提升。从代码自动补全到智能错误检测,AI 的应用让软件开发过程变得更加智能、高效 。其中,大语言模型如 DeepSeek 的出现,更是为开发者提供了强大的智能助手,能 人工智能 2025年04月21日 182 点赞 0 评论 12108 浏览
人工智能:自然语言处理在金融领域的应用与实战 人工智能:自然语言处理在金融领域的应用与实战 学习目标💡 理解自然语言处理(NLP)在金融领域的应用场景和重要性 💡 掌握金融领域NLP应用的核心技术(如新闻分析、风险管理、欺诈检测) 💡 学会使用前沿模型(如FinBERT、BERT-base)进行金 人工智能 2026年03月26日 54 点赞 0 评论 12111 浏览