一文讲完random：python中的随机模块
我们在python工程和数据分析中经常用到随机的操作，比如随机生成某个值，对一串数据进行随机排序等等。random是python一个很强的第三方库，可以实现常用的随机算法。
安装：pip install random
一：生成随机的数字
0~1之间的随机小数（float）：random.random()
a~b之间的随机小数（float）：random.uniform(a, b)
[a, b)之
人工智能
跨越边界的 AI 变革：揭秘 Gemini 2.5 Pro 如何颠覆传统智能应用
目录1. 引言：谷歌的人工智能发展历程与背景2. Gemini 2.5 Pro 介绍：模型架构与特点3. Gemini 2.5 Pro 的技术优势：推理能力、多任务处理4. 新增功能与应用：多模态输入处理与跨模态任务4.1 图像和文本的联合推理：4.2 音频与文本的联合推理：5. 评测结果与对比分析：
Top10［十分读书社2022年3月读书分享］
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十分读书社自成立，这是正式运转第三个月，本月共收到读书分享77篇，比上月63篇增加了14篇，一方面是增加不少社员，另一方面是社员们投稿数量增加了，现根据奖励办法，对前十名进行奖励：
每月推荐一篇收益最高的读书分享，按排名给予奖学金。
第1名：50贝
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第1名：佛晓星辉 读书||尘世里的暂坐——读《暂坐》有感 127.4
第
什么是Agentic AI？Agentic AI 与传统 AIGC 有什么区别？
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1. 引言近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，其中以生成式 AI（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）和 Agentic AI&
m6A相关研究到底还有什么新方向
The m6A-Related Long Noncoding RNA Signature Predicts Prognosis and Indicates Tumor Immune Infiltration in Ovarian Cancer
m6A相关的长非编码RNA特征可预测预后并显示卵巢癌的肿瘤免疫浸润情况
发表期刊：Cancers (Basel)
发表日期：2022 Aug 22
影响因
AI+大数据时代：如何从架构到生态重构时序数据库的价值？
> 💡 原创经验总结，禁止AI洗稿！转载需授权> 声明：本文所有观点均基于多个领域的真实项目落地经验总结，数据说话，拒绝空谈！目录引言：从ZB到YB时代，你的数据底座跟上时序洪流了吗？一、维度一：架构基因 1.1 “杀手锏”
十年之约｜十年人间：第12个月（07/2022），浅谈AI觉醒
Blade Runner 2049
七月一班的，
十年之约，
我已经走到第12个月。
（2021/08/16—2022/07/16）
一、Cyberpunk电影
其实我对自己不太关心的事情基本不会关注，以致在AI觉醒这件事情上从来没让思辨多驻留一会儿，以为就是个机器人罢了，替代人们工作就好，没想过有朝一日它会“懂事”了。因而说在这件事情上是孤陋寡闻都一点不为过。
就是现在我还是写不
零基础学AI大模型之LLM存储优化：大量QA与长对话问题实战
大家好，我是工藤学编程 🦉
一个正在努力学习的小博主，期待你的关注
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基础知识与AI的关系
提示词：你是一个大学教授，面对AI的崛起，基础知识是否还重要，应该如何更高效学习基础知识，基础知识对创新有何帮助。请以大学教授的身份，具体回答每个问题，并举例说明！
回答：作为一名大学教授，我认为基础知识在AI的崛起中仍然非常重要。虽然AI技术在不断发展，但是它的基础仍然是数学、计算机科学、统计学等学科的基础知识。如果没有这些基础知识，就很难理解AI技术的本质和原理，更难以进行创新和应用。
那么如
本地部署 DeepSeek R1（0528）：从“能跑”到“可用、可管、可扩展”的私人 AI 助手指南
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1. 引言：本地化的价值，不是“省钱”，而是“可控”
2. DeepSeek R1 最新版本与模型家族：你部署的不是一个模型，而是一套梯度
2.1 你现在应该知道的“新变化”
2.2 关键一句
