【AI部署】腾讯云每月1w小时免费GPU获取
一、如何进入活动页面进入腾讯云官网，点击控制台： 点击工具，进入CloudStudio： 找到高性能工作空间，每月会有1w分钟的免费时长：
二、创建AI模版点击直接创建 选择基础型，点击下一步： 填写基础信息&
人工智能
什么是工作流？如何创建和编排AI智能体工作流
智能体工作流 是一种利用人工智能智能体（AI Agent）来自动化和优化业务流程的技术。AI智能体通过理解和分析数据，执行任务，并根据需要与人类协作提升工作效率、减少错误，帮助企业更快速地响应市场需求。2024年8月，知名AI专家吴恩达在演讲中探讨了AI智能体工作流的趋势。吴恩达认为，智能体工作流将在
Ai提示词不会写，看这一篇就够了！（附：套用模板）
如果你已探索过豆包Ai、Kimi、智谱清言等生成式AI工具，那么你对“prompt”（提示词）这一核心概念一定有自己的认知和理解。这里所谓的提示词，其实就是人和AI交互时的输入，是连接你与AI创意源泉的桥梁，“prompt”不仅是触发无限想象的钥匙，更是塑造AI输出内容品质的灵魂所在。它可以是一个问题
一篇数据挖掘文章的图表复现-1
0.文章
文章标题：Characterization of an endoplasmic reticulum stress‐related signature to evaluate immune features and predict prognosis in glioma
期刊：J Cell Mol Med
影响因子:5.3
虽然是个小小的5分文章，但涉及到的分析非常丰富，图表也很多样，我把
智能工单分类系统AI参与环节拆解与技术选型
文章目录
1. 系统环节全景图
2. AI可参与核心环节
2.1 工单文本预处理
2.2 多模态特征提取
2.3 分类模型预测
2.4 结果验证与反馈
3. 非AI核心但需AI辅助的环节
3.1 工单路由优化
3.2 知识库自动更新
4. 技术选型评估矩阵
5. 典型部署架构
6. 实施路线建议
7. 避坑指南
1. 系统环节全景图
一文详解对抗训练方法
对抗训练方法
Adversarial learning主要是用于样本生成或者对抗攻击领域，主要方法是通过添加鉴别器或者根据梯度回传生成新样本，其主要是为了提升当前主干模型生成样本的能力或者鲁棒性
一. 对抗训练定义
==对抗训练是一种引入噪声的训练方式，可以对参数进行正则化，提升模型鲁棒性和泛化能力==
1.1 对抗训练特点
相对于原始输入，所添加的扰动是微小的
添加的噪声可以使得模型预测错
R语言基础学习（一）
分享一下之前的笔记，顺带mark一下，减轻电脑存储负荷！
R语言基础学习
数据分析的过程
数据采集（笔记，python等）
数据存储
数据分析（统计）：使用统计方法，有目的地对收集到的数据进行分析处理，并且读取分析结果。
数据挖掘：data mining，一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘算法：二元分类法，数据预测器，回归，贝叶斯网络，logistic回归，序列，时
