人工智能

MVC、MVP、MVVM 架构 笔记

个人笔记 by Ai, 如有错误 望指正谢谢一、主流  Web MVC 流程:用户操作 → Controller -请求读/改数据 → Model  -执行请求并返回结果 → Controller  -传递结果→ View   -根据结果更新页面 这里的 View不依赖Model行为,但大概率依赖数据

AI的提示词专栏:Prompt 与传统机器学习特征工程的异同

AI的提示词专栏:Prompt 与传统机器学习特征工程的异同 本文围绕 Prompt 与传统机器学习特征工程展开分析,二者本质均为构建 “人类需求” 与 “模型能力” 的输入桥梁,目标一致(降低模型理解成本)、依赖领域知识、需迭代优化。但核心差异显著:特征工程作用于模型训练前,需结构化数据&#

我是如何得到三角形,平行四边形,梯形的面积?

我是如何得到三角形,平行四边形,梯形的面积呢?其实很简单。其实列这三种图形的求面积方法。都和长方形有关,长方形是长乘宽,那么我们在算平行四边形的时候,我们用到了分割,我们把平行四边形分割下来,三角形保持另外一边是垂直的,形成90度的状态。那个三角形拼音到另外一边和另外一个三角形进行重合,形成了长方形。分割它的面积是不变的,如果长方形是长乘宽,那么平行四边形有一条线。叫做高那个高就相当于是长方形的宽

魔珐星云:让AI拥有身体,开启具身智能新纪元

目录前言破局“不可能三角”:魔珐星云的技术内核1、AI端渲与实时解算技术:让智能“即时响应”2、让AI“活”起来:低成本、跨端驱动的多模态实时交互引擎3、智能视频生成:多模态输入、专业画质与云端渲染一体化蓝耘平台体验:SDK实战驱动路演人员下载demo驱动SDK设置参数获取密钥获取ASR获取模型API制作完成总结:

Instant-ngp linux训练数据集

本教程使用的环境及版本 操作系统:Ubuntu 18.04.5(无GUI) GPU:RTX 3090 cuda:11.3 cmake:3.24 GCC:7.5 G++:7.5 python:3.9 OptiX:7.5 COLMAP Instant-ngp linux环境部署 参考地址:# Instant-ngp官方文档地址

Java-184 缓存实战:本地缓存 vs 分布式缓存(含 Guava/Redis 7.2)

TL;DR 场景:高并发读多写少业务,数据库顶不住,需要提升吞吐与稳定性。 结论:本地缓存做极致读性能,分布式缓存做共享与扩展,多级缓存兼顾一致性与成本。 产出:可对照的版本矩阵与错误速查卡,直接用于评审与排障。 版本矩阵 组件/能力 版本/年份 已验证 说明 本地缓存&#x

Gemini CLI:谷歌免费开源AI终端工具介绍与安装

文章目录 一、谷歌发布 Gemini CLI 预览版,终端 AI 时代到来 发布背景:终端工具的AI化变革 核心定位:开源与个人开发者友好 二、什么是Gemini CLI?终端中的“AI协作者” 技术定义:连接Gemini模型的终端接口 核心技术架构 设计理念:“终端即家园”的体验升级

人工智能多模态模型开发与应用:跨越文本、图像与语音的融合实践

一、人工智能多模态模型开发与应用:跨越文本、图像与语音的融合实践 1.1 本章学习目标与重点💡 掌握多模态模型的核心概念与技术原理,理解文本、图像、语音等不同模态数据的融合逻辑; 💡 熟练运用主流多模态框架(Hugging Face Transformers、MMEngine、LangChain Multim

从Copilot到Cursor:AI编码工具如何让开发效率翻倍

👋 大家好,欢迎来到我的技术博客! 📚 在这里,我会分享学习笔记、实战经验与技术思考,力求用简单的方式讲清楚复杂的问题。 🎯 本文将围绕人工智能这个话题展开,希望能为你带来一些启发或实用的参考。 🌱 无论你是刚入门的新手,还是正在进阶的开发者&#

Enterprise Data At HUAWEI(六)

基于PDCA的数据质量管理框架 什么是数据质量 华为数据质量指“数据满足应用的可信程度”,有以下6个维度 完整性:数据在创建、传递过程中无缺失和遗漏,包括实体完整、属性完整、记录完整和字段值完整四个方面。 及时性:及时记录和传递相关数据,满足业务对信息获取的时间要求。数据交付要及时,抽取要及时,展现要及时;数据交付时间过长可能导致分析结论失去参考意义。 准确性:真实、准确地记录原始数据,无虚假数