人工智能

新编儿时童话【390】小花猫流浪记之热带雨林218---乌鸦们的热闹

佛说:觉得沮丧时,就摸摸你的肚脐眼,暗曾是妈妈和你相连的地方。它闯过鬼门关生下了你,你怎么能觉得人间不值得! →【新人0元开通简书会员,可获大熊400万权重点赞助力!】 “哪哪······那什么·····我妈叫我回家吃饭····我走了!” 白白心虚的小眼神东张西望,说完,一溜烟飞走了。 白白这一操作,惊呆了乌鸦们和小花,都目瞪口呆的看着白白飞走的方向,然后看着还在破口大骂的大狐蝠灰灰······

Multi-task Learning 理论(多任务学习)

一. 多任务学习理论 1.1 多任务学习的定义 如果有个任务(传统的深度学习方法旨在使用一种特定模型仅解决一项任务),而这个任务或它们的一个子集彼此相关但不完全相同,则称为多任务学习(以下简称为MTL) 。通过使用所有个任务中包含的知识,将有助于改善特定模型的学习 多任务学习本质上是迁移学习的一种方式,通过共享表示信息,同时学习多个相关任务,使这些任务取得比单独训练一个任务更好的效果,可以在一定程

量子化学笔记(一)

相对论:速度快的事情 量子力学:物体小的事情 1. 量子化学(Quantum Chemistry)介绍 量子:量子是能表现出某物质或物理量特性的最小单元(这里的量既代表数量也代表能量) 量子化学:量子化学就是使用量子力学的方法来求解化学问题(比如计算molecular geometries 分子空间构型; dipole moments偶极矩) 辅助软件:VASP(DFT); Gaussi

Vscode集成AI工具Copilot辅助编码

Vscode中通过简单配置就可以使用AI工具Copilot,已经使用了一段时间,觉得还不错所以写出来和大家分享下。1. 版本要求 VS Code(1.96.1及以上):2. 启动 VS Code3. 按 Ctrl+Alt+I 或从标题栏的 Copilot 菜单中选择 “Use AI Features with C

OpenManus 开源智能体(AI Agent)框架介绍

OpenManus 开源智能体框架介绍OpenManus 以开源精神打破了封闭式 AI Agent 的局限性,通过模块化工具链和 LLM 协作机制,为开发者提供了高效、透明的任务自动化解决方案。尽管当前版本功能尚处初级阶段,但其灵活的架构和社区驱动的开发模式,使其有望成为通用型智能体领域的标杆项目。github地址:https

一站式开源AI平台Cherry Studio本地部署与远程调用本地大模型

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老 导航 檀越剑指大厂系列:全面总结 java

关于Android 架构 的MVI 初级体

引子 Android应用程序寿命与其扩展的灵活性有关,因为它需要一个坚实的基础,这就是为什么对于每个项目来说,最重要的步骤是创建应用程序架构,在与技术团队就定义系统中包含的元素、每个元素的功能以及它们将如何相互通信进行长时间的讨论后,我们必须对整体架构进行清晰的设计。 Android应用程序有不同的架构,与我去年的经验不同,MVVM和MVI架构是用于大型应用程序的最常见架构,即使每个应用程序都没有