音视频开发基础理论-音频篇
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使用AVFoundation处理视频
使用AVAssetReader、AVAssetWriter编解码视频
之前的两篇文章浅略讲了iOS音视频开发相关代码实现；
在编码时关于音视频的相关参数比较多，这些参数不是随便什么数值就能行的；如果不理解缘由，而填写了不合适的参数，容易导致音视频处理过程中出现各种奇怪的问题；
只有明白了音视频相关的原理，才能理解各种参数的含义，才能更好的实现
人工智能
flink-cdc同步mysql数据到kafka
本文首发于我的个人博客网站 等待下一个秋-Flink
什么是CDC？
CDC是（Change Data Capture 变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。
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8 Spring异步通信-Kakfa
前言：为什么选择Kafka？
Kafka 相对于其它消息系统的优点
支持集群模型，扩展性好。scalability
将 Topic 分区到所有实例上，容错性好。resilient
Kafka 的特点
使用 topic 发布/订阅 消息。
Topic 支持副本，分布在不同机器上。
集群的节点可以是多个 topic 的分区的 Leader 节点，而不是整个 topic 的 leader 节点。
基于飞算JavaAI的在线图书借阅平台设计与实现（深度实践版）
摘要: 本文以从概念到落地，完整构建一个“在线图书借阅平台”的全过程。文章不仅覆盖了环境配置、需求分析、接口设计、数据库建模等基础流程，更着重于展示AI自动生成的项目核心代码，并在此基础上进行了详尽的功能扩展和代码优化。通过对用户管理、图书管理、借阅与归还等关键业务模块的详细代码实现与注释，本文旨在全面、深入地展现飞算JavaAI在真实项目开
最新7+非肿瘤生信，机器学习筛选关键基因+样本验证。目前机器学习已经替代WGCNA成为筛选关键基因方法。非肿瘤生信分析欢迎咨询！
影响因子：7.31
关于非肿瘤生信，我们也解读过很多
目前非肿瘤中结合热点基因集，免疫浸润，机器学习，分型的分析是比较先进的。有需要的分析的朋友欢迎交流！！
研究概述：
心房颤动（AF）是缺血性卒中的主要危险因素，而仅凭临床特征和神经影像学表现都不能可靠地分类心源性栓塞性卒中（CE）。本研究旨在确定在心房颤动相关心源性栓塞性卒中（AF-CE）患者中具有诊断价值的新型潜在生物标志物，区
x + 1 = 1/x
“一个数加一等于它的倒数，求这个数。”
看到这个题目，我先是愣了一下：“还有这种神奇的数？”然后我就立马觉得自己有些废了，两年前才刚知道的黄金分割率φ（=0.6180339887……），它加上一不正是它的倒数（1.6180339887……）吗？
我进一步把这个式子（x + 1 = 1/x）列出来以后，
得 x - 1/x +1=0，
两边同时乘x得 x² - 1 + x=0，x² +
心理学研究方法（33）
中原焦点团队网络中26期坚持分享第949天天（20220912）
因素分析法是由斯皮尔曼首先提出，所以称他为因素分析之父。因素分析的主要用途是从众多变量的交互相关中找出起决定作用的基本因素，为建立科学理论提供明确的证据。
因素分析法的定义是从大量测量数据中决定基本变量数目和性质的一种方法。
因素分析就注意的问题：在因素分析时，不要过分解释相关系数的意义；防止测量差误引起的分析错误；重视样本的选择；
优化算法matlab实现（一）相关matlab基础
之前实现优化算法用的java、python、c++，matlab使用较少，接下来会用matlab来实现。此处记录了一些matlab中常用的函数和需要注意的地方。
Matlab版本2015b
1．向量
Matlab的名称就是矩阵实验室，其中大多数运算都是矩阵运算。不过，优化算法中，向量用的更多。矩阵中m*n的矩阵表示m行n列的矩阵，向量可以认为是1行n列的矩阵。
下面介绍如何初始化向量。
