人工智能
人工智能从入门到精通：大语言模型（LLM）应用开发流程与实战项目
第十三篇：大语言模型（LLM）应用开发流程与实战项目
学习目标💡 理解大语言模型（LLM）应用开发的完整流程
💡 掌握 RAG（检索增强生成）、Agent 等主流 LLM 应用架构的设计与实现
💡 学习使用 LangChain 工具开发 LLM 应用的
按照员工部门进行分级1
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class GroupingDemo1 {
297个机器学习彩图知识点（12）
导读
本系列将持续更新20个机器学习的知识点，欢迎关注。
1. 随机梯度下降
2. 停用词
3. 不平衡数据策略
4. 过拟合策略
5. 监督式深度学习的核心规则
6. 监督&非监督学习
7. 支持向量机分类器
8. 软间隔分类
9. 支持向量
10. SVC的
2022-06-12
我们所做的任何事情和要实现的任何目标，都需要使用一定的资源才能完成，客观上都存在着一个理想的资源使用的情形：
理想的资源使用的情形=有效的物质资源X有效的时间资源X有效的精神资源
但是，现实中资源使用的情形常常是这样的：
现实中资源使用的情形=（有效的物质资源+无效的物质资源）X（有效的时间资源+无效的时间资源）X（有效的精神资源+无效的精神资源
跟着Plos Biology学作图：R语言ggplot2双Y轴折线图
论文
Large variation in the association between seasonal antibiotic use and resistance across multiple bacterial species and antibiotic classes
数据代码链接
今天的推
数据中台分析—数据采集与清洗
上一篇《数据中台分析—什么是数据中台？》我们提到，什么是数据中台，数据中台的核心功能。那这一篇我们来研究一下，数据中台中最重要的一步，数据的采集和数据清洗：
数据采集与数据清洗
在做数据采集和数据清洗方式，需要考虑以下几点：
1、数据来源：确定需要采集的数据来源和数据类型，包括数据源的格式、协议、接口等。
2、数据采集方式：根据数据源的类型和数据采集的目的，选择合适的数据采集方式，例如
