岛屿数量 -- 图论
思路：我觉得有一个思路很好，就是对于我们熟悉的DFS(深度优先搜索）问题通常是在树结构或者图结构上进行的。而今天我们要讨论的DFS问题，是一种在网络结构中进行的。岛屿问题是这类网络DFS问题的典型代表。网络结构遍历起来比二叉树要复杂，如果没有掌握一些方法，DFS代码容易写的冗长繁杂。DFS的基本结构网络结构要比二叉
人工智能
第十一本思维模型类书《模型思维》
周掌柜的《战略思维十二讲》最后关于公司分析的几章没太认真看，按照目前的思维，对这些内容不太感兴趣。但是在通过战略思维来提高领导力这个认知，是认同的。这种模型思维，可以提高人的决策能力。
查理芒格认为要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些模型的网格上。
所以，在这本书之后，又打开了另一本关于模型思维的《模型思维》，是风靡全球的模型
R语言绘图包10--Circos图的绘制：circlize包
R语言绘图包系列：
R语言绘图包01--优秀的拼图包patchwork
R语言绘图包02--热图pheatmap
R语言绘图包03--火山图EnhancedVolcano
R语言绘图包04--GOplot：富集分析结果可视化
R语言绘图包05--韦恩图的绘制：ggvenn和VennDiagram
R语言绘图包06--基因表达相关性绘图corrplot
R语言绘图包07--多集合可视化UpSet
也许，这样理解K8s的Pod自动化扩缩容机制更容易
本文尝试以通俗的方式向读者介绍K8s的Pod的自动化横向扩缩容的领域模型。其实是以领域驱动设计（DDD）的思考方式来学习一项技术。希望能对读者帮助。
问题是什么
当要理解一个解决方案时，我们从问题域开始理解，会更容易。
比如存在一个场景：基于Pod的CPU使用率进行自动化扩容。当一个Pod的CPU使用率大于60%，并持续15秒时，我们就希望Pod的数量从10个扩到13个。
要实现这个场景，我们推断
读懂大模型核心：Transformer 与 AI 发展的底层逻辑
AI，即人工智能（Artificial Intelligence），是一门跨越计算机科学、数学、神经科学等多领域的前沿学科，其核心目标是赋予机器类人的认知能力 —— 包括自主思考、逻辑推理、持续学习与复杂问题解决。从早期的规则式算法到如今的智能交互，AI 的发展历经半个多世纪的迭代，而真正推动其迈入
第一章Scala简介
1.scala介绍
scala是运行在 JVM 上的多范式编程语言，同时支持面向对象和面向函数编程。
多范式：就是包含多种编程思想。目前主流的编程思想有4中，即面向对象、面向过程、面向函数、以及泛型
面向函数一句话形容：函数也是一个对象，可以作为参数进行传递。
也就是：
面向对象 ：传递的参数是具体的对象或者值
函数式编程：传递的参数可以是一个函数（处理逻辑）
Scala 是 Scalable
跟着Nature Plants学作图：R语言ggplot2画分组折线图和置信区间
论文
The flying spider-monkey tree fern genome provides insights into fern evolution and arborescence
#Sec44
数据下载链接
基于Spring AI Alibaba + Spring Boot + Ollama搭建本地AI对话机器人API
前言
Spring AI Alibaba 开源项目基于 Spring AI 构建，是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践，提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案，帮助开发者快速构建 AI 应用。
项目地址
gitcode平台：
OpenClaw：2026年最火的开源AI Agent框架
概览OpenClaw（原名Clawdbot/Moltbot）是2026年最火爆的开源AI Agent框架，由奥地利开发者Peter Steinberger（@steipete）创建，已被誉为“GitHub史上增长最快的项目”。截至2026年2月底，GitHub stars已超过238,000&
