人工智能
SAS编程-Efficacy：如何利用Logistic回归模型预测事件发生概率？
项目中一张Table需要基于Logistic回归模型，输出某事件发生的概率。该模型中，因变量为二分类资料，表示事件发生与否；自变量为定量资料。Table中需要输出，当自变量为特定值时，事件发生的概率以及对应的可信区间。
这篇文章简单介绍回归模型，然后分享Logistic回归模型预测概率的SAS程序实现。
1. 回归模型简介
我们常说的自变量(X)与因变量(Y)的关系是，自变量影响因变
从 “写代码” 到 “聊代码”：InsCode AI 如何重塑开发者的工作流？
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前言࿱
从踩坑到高效选型：基于 AI Ping 平台的 20+MaaS 供应商、220 + 模型服务性能（延迟 / 吞吐 / 可靠性）：深度评测与大模型选型指南
从踩坑到高效选型：基于 AI Ping 平台的 20+MaaS 供应商、220 + 模型服务性能（延迟 / 吞吐 / 可靠性）：深度评测与大模型选型指南
前言
大模型选型，我个人前段时间就面临这个问题，我们团队第一次要做智能客服项目，明确要求选 “性价比高、性能稳” 的国内大模型
Celonis与SAP通信解析
无论是Data Job还是Replication Cockpit的数据抽取，都基于Celonis特意为SAP开发的抽取器。该抽取器确保建立起可持续稳定的数据管道在Celonis和SAP之间。只有在建立了这样的管道之后，用户才可以抽取数据。
前面的两篇文章，使用Celonis Data Job 抽取数据， 使用Replication Cockpit抽取数据。我们谈到了如何抽取数据，现在
面积的定义应该突出数学本质
8月7日，阅读《小学数学教材中的大道理》P238-253
如果问你什么是面积，你会怎么回答？
"物体表面或封闭图形的大小就是它们的面积。"这个概念是不是感觉特别熟悉？教科书上是这么写的，我们也一直是这么教孩子们的。并没有感觉有什么不妥。
今天读了张奠宙老师的《深入浅出，平易近人——怎样测量长度、面积和体积》一文，有了不一样的认识。
张老师对长度、面积和体积进行了概念梳理，提出长度、面积和体积都是几
小智 AI 控制 IOT 设备的探索与实践
本文介绍我如何基于小智 AI 平台，在 ESP32 上接入舵机和氛围灯，实现语音控制，并通过 WeXCube 小程序实现可视化操作界面。全流程开源可改，适合 DIY 玩家和 IoT 开发者。
一、背景：AI 上设备，能聊还能控今年年初，小智 AI 在物联网圈子里火了一把。这款基于 ESP32
提取TCGA中mRNA或lncRNA表达矩阵
前面给大家讲解过新版的TCGA数据库中，RNAseq的表达矩阵中加入了一列gene type。
☞TCGA数据库悄咪咪更新了—RNAseq没有HTSeq-Counts了
我们在合并表达矩阵的时候，可以把这一列加入到矩阵里面
☞合并新版TCGA表达矩阵R代码叕更新了—RNA类型也给你提出来
☞零代码合并新版TCGA数据库RNAseq表达谱数据
然后根据type这一
统计学习方法5.6 - 7.2笔记
5.6 决策树 -- CART算法
CART是二叉结构树。多叉可以转换成二叉，表示是和非
在CART算法中分类树是怎么形成的，要先确定特征选择的标准，之前是信息熵，引申出信息增益，都是表示不同特征下的分类能力，CART算法用的是基尼指数，同样是度量不同特征的分类能力
基尼指数
机器学习中用来度量不确定性，基尼指数越大，不确定性越高
现实中不知道样本属于某个类别的概率pk
「Hive进阶篇」万字长文超详述hive企业级优化
肝了几个晚上，梳理总结了一份万字长文超详述hive企业级优化文章，也整理了一份hive优化总结思维导图和hive优化详细PDF文档，有需要可关注公众号《大数据阶梯之路》找小编获取，学习和复习都是绝佳，公众号不断分享技术相关文章。话不多说，👇🏻下面就直接开讲吧！
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