人工智能
数据批处理速度慢？不妨试试这个
业务系统产生的明细数据通常要经过加工处理，按照一定逻辑计算成需要的结果，用以支持企业的经营活动。这类数据加工任务一般会有很多个，需要批量完成计算，在银行和保险行业常常被称为跑批，其它像石油、电力等行业也经常会有跑批的需求。
大部分业务统计都会要求以某日作为截止点，而且为了不影响生产系统的运行，跑批任务一般会在夜间进行，这时候才能将生产系统当天产生的新明细数据导出来，送到专门的数据库或数据仓库完成跑
2025年7月17日：ChatGPT agent 发布，ChatGPT 从“帮你想”进一步走向“帮你做”
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【AI 解析】Gemini 3 全面解析：从认知到落地
文章目录
1. 总览与定位（总）
1.1 为什么是 Gemini 3
1.2 演进与生态：从 Gemini 1 到 3
1.3 能力全景图与读者收益
1.4 访问入口与使用场景
2. 架构能力与关键特性
2.1 原生多模态：文本、图像、视频、音频、代码
2.2 长上下文与思维模式（Deep Think
CodeBuddy AI IDE ：Skills 模式
国内首个支持Skills模式的编程助手，开启AI编程二阶段！一、Skills模式核心概念与架构🎯 核心概念：从"写提示词"到"设计流程"的范式转变Skills模式是CodeBuddy AI IDE的核心创新机制，它通过模块化、可组合的AI能力封装，将专业知识与经验转化为AI可执行的
对比QClaw和其他Claw，ToDesk AI凭什么更省额度、回答更详细？亲身体验告诉你
前言这段时间我连续体验了几款带有 “Claw” 能力定位的桌面智能助理，原本只是想看看它们到底是不是“换了个壳的聊天工具”，结果真正上手一轮之后，我的感受挺明确：ToDesk AI（ToClaw）更像一个能直接落地干活的桌面助手，而不只是一个会聊天、会生成内容的模型入口。很多人看这类产品时࿰
技术争鸣——关于OLAP引擎你所需要知道的一切
1. 主流OLAP引擎技术原理大阅兵
1.1 何为OLAP
在前文 BI系统与ClickHouse：探索式BI的OLAP技术演进之路 中已经涉及过OLAP的概念，这里再简要介绍下。
60年代，关系型数据库之父E.F.Codd提出了关系模型，促进了OLTP( OnLine Transaction Processing，联机事务处理)模型的发展。
1993年，E.F.Codd提出了OLAP(OnLin
OpenClaw 接入商汤 SenseNova：打造多模态个人 AI 助手
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商汤 SenseNova 平台目前公测免费，提供多模态对话模型（6.7 Flash-Lite）和图像生成模型（U1 Fast）。本文将手把手教你如何在 OpenClaw 中接入商汤模型，搭建一个"能看、能画
