人工智能

医学图像分割的基准:TransUnet(用于医学图像分割的Transformer编码器)器官分割

1、 TransUnet 介绍TransUnet是一种用于医学图像分割的深度学习模型。它是基于Transformer模型的图像分割方法,由AI研究公司Hugging Face在2021年提出。医学图像分割是一项重要的任务,旨在将医学图像中的不同结构和区域分离出来,以便医生可以更好地诊断和治疗疾病。传统的医学图像分割方法通常使用基于卷积神经网络&#xff08

华为云Flexus+DeepSeek征文 | 基于Dify和DeepSeek-R1开发企业级AI Agent全流程指南

作者简介我是摘星,一名专注于云计算和AI技术的开发者。本次通过华为云MaaS平台体验DeepSeek系列模型,将实际使用经验分享给大家,希望能帮助开发者快速掌握华为云AI服务的核心能力。 目录1. 前言2. 环境准备2.1 华为云资源准备2.1 实操手册3. 开发企业知识库Agent3.1 访问dify平台工作室3.2 导入工作流3.4 创建知识库3.4

答读者问(6):单细胞TPM矩阵如何分析?

问题 一、有的文章只提供TPM的单细胞表达矩阵,可以用seurat分析吗? 二、分析流程和用count矩阵有什么不同? 三、10X的单细胞转录组数据的标准化需要考虑基因长度吗? 先来看看第3个小问题 10X的单细胞转录组数据的标准化需要考虑基因长度吗? 答案是不需要。 我们看一下seurat里面NormalizeData()函数是如何做标准化,然后求Log。 test.seu <-

产品经理眼中的数据仓库

作为一名数据产品经理,即使我们不写程序,也需要知道正在运行的大数据系统中,是如何一步步的实现可视化展示的。不仅能指导在新产品规划中提前基于典型业务场景、异常业务分析(如核心客户流失对年度营业收入的影响分析、某次线下活动过后出现一批从未出现过的新线索)、客户最为关心的经营指标波动等等的产品功能设计,也能在需求汇报或原型讲解时,以事实案例为依据、数据为支撑来提升可行性和上线后的成功概率。甚至在产品投入

BASE理论

BASE理论 BASE是Basically Available(基本可用)、Soft state(软状态)和 Eventually consistent(最终一致性)三个短语的缩写。BASE理论是对CAP中一致性和可用性权衡的结果,其来源于对大规模互联网系统分布式实践的总结, 是基于CAP定理逐步演化而来的。BASE理论的核心思想是:即使无法做到强一致性,但每个应用都可以根据自身业务特点,采用适

Flutter异步编程之isolate

1.Dart单线程异步编程模型 1.1 处理耗时操作 1.2 Dart事件循环 isolate 2.1 为什么需要isolate 2.2 什么是isolate 2.3 isolate并发模型特点 3.如何使用isolate 3.1 isolate包介绍 3.2 isolate单向通信 3.3 isolate双向通信 3.4 isolate的暂停、恢复、结束 3.5 compu

R语言是一门统计语言

R语言是一门统计语言,在数据分析领域优势是非常明显的。 R是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境,它是一套开源的数据分析解决方案。 R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域,教育,银行,电商,互联网….都在使用R语言。 R语言将在数据分析

两位数乘两位数

我们对两位数乘一位数都非常熟悉了,那么两位数乘两位数就怎么解决呢?继续往下看呗! 我们从最简单的例子开始,比如10×10,我们可以把其中一个10换成一个10这样的文字语言,这样算是就变成了10×一个10,这就好算了,结果是10个10,也就是100,所以10×10=100。 再来看一个难一点的例子,比如10×12,我们照样可以把它转化成文字语言,柿子就改为一个10×12,结果是1

Apache Flink——DataStream算子汇总

Transformation 数据流转换算子 Map map可以理解为映射,对每个元素进行一定的变换后,映射为另一个元素。 FlatMap flatmap可以理解为将元素摊平,每个元素可以变为0个、1个、或者多个元素。 Filter filter是进行筛选 为每个元素评估一个布尔函数,并保留该函数返回true的布尔函数。过滤出零值的过滤器。 KeyBy 逻辑上将Stream根据指定的