医学图像分割的基准:TransUnet(用于医学图像分割的Transformer编码器)器官分割
1、 TransUnet 介绍TransUnet是一种用于医学图像分割的深度学习模型。它是基于Transformer模型的图像分割方法,由AI研究公司Hugging Face在2021年提出。医学图像分割是一项重要的任务,旨在将医学图像中的不同结构和区域分离出来,以便医生可以更好地诊断和治疗疾病。传统的医学图像分割方法通常使用基于卷积神经网络(