人工智能
利用nnls进行反卷积运算
相比较SVR而言,这里有另外一种解决单细胞反卷积的方法,nnls(非负最小二乘)
文章链接:《Bulk tissue cell type deconvolution with multi-subject single-cell expression reference》
核心思想
Xjp 代表给定tissue的 sample j 中gene g的mRNA分子数
Xjpc 代表给定
从头到尾,建一个kylin多维分析Cube
实践到第三次了,作一下比较完整的记录。
一,启动kylin测试的docker,保证Hive命令能正常执行
docker run -d --name kylin -p 7070:7070 -p 8088:8088 -p 50070:50070 -p 8032:8032 -p 8042:8042 -p 16010:16010 apachekylin/apache-kylin-standalone
Flink 源码之 Distributed Cache
Flink源码分析系列文档目录
请点击:Flink 源码分析系列文档目录
背景
Flink 分布式缓存(Distributed Cache)可用于向作业的各个TaskManager分发文件。典型的使用场景为流推理作业时候向集群内分发训练模型。文件分发的操作由Flink自动进行,无需用户干预,使用非常方便。
使用方法可参考Flink 使用之配置与调优中使用分布式缓存章节。
另外可以参考官方文档的使用
SAS编程-Efficacy:如何利用Logistic回归模型预测事件发生概率?
项目中一张Table需要基于Logistic回归模型,输出某事件发生的概率。该模型中,因变量为二分类资料,表示事件发生与否;自变量为定量资料。Table中需要输出,当自变量为特定值时,事件发生的概率以及对应的可信区间。
这篇文章简单介绍回归模型,然后分享Logistic回归模型预测概率的SAS程序实现。
1. 回归模型简介
我们常说的自变量(X)与因变量(Y)的关系是,自变量影响因变
Celonis与SAP通信解析
无论是Data Job还是Replication Cockpit的数据抽取,都基于Celonis特意为SAP开发的抽取器。该抽取器确保建立起可持续稳定的数据管道在Celonis和SAP之间。只有在建立了这样的管道之后,用户才可以抽取数据。
前面的两篇文章,使用Celonis Data Job 抽取数据, 使用Replication Cockpit抽取数据。我们谈到了如何抽取数据,现在
小智 AI 控制 IOT 设备的探索与实践
本文介绍我如何基于小智 AI 平台,在 ESP32 上接入舵机和氛围灯,实现语音控制,并通过 WeXCube 小程序实现可视化操作界面。全流程开源可改,适合 DIY 玩家和 IoT 开发者。
一、背景:AI 上设备,能聊还能控今年年初,小智 AI 在物联网圈子里火了一把。这款基于 ESP32
从 “写代码” 到 “聊代码”:InsCode AI 如何重塑开发者的工作流?
🔥个人主页:@草莓熊Lotso
🎬作者简介:C++研发方向学习者
📖个人专栏: 《C语言》 《数据结构与算法》《C++知识分享》《编程工具入门指南》
⭐️人生格言:生活是默默的坚持,毅力是永久的享受
前言࿱
