人工智能

常见文本分类模型

1. Fasttext 1.1 模型架构 Fasttext模型架构和Word2vec的CBOW模型架构非常相似,下面就是FastText模型的架构图: 从上图可以看出来,Fasttext模型包括输入层、隐含层、输出层共三层。其中输入的是词向量,输出的是label,隐含层是对多个词向量的叠加平均 CBOW的输入是目标单词的上下文,Fasttext的输入是多个单词及其n-gram特

利用nnls进行反卷积运算

相比较SVR而言,这里有另外一种解决单细胞反卷积的方法,nnls(非负最小二乘) 文章链接:《Bulk tissue cell type deconvolution with multi-subject single-cell expression reference》 核心思想 Xjp 代表给定tissue的 sample j 中gene g的mRNA分子数 Xjpc 代表给定

正弦交流电的三要素

正弦电流的波形i=Imsin(ωt+φ) 式中 Im——幅值;    φ——初相位;    ω——角频率。 幅值、初相位和角频率统称为正弦量的三要素。正弦量在任一瞬间的值称为瞬时值,已知正弦量的三要素,即可确定正弦量的瞬时值。 (1)幅值 正弦量瞬时值中的最大值称为幅值,表示交流电的强度,用Im表示。 (2)角频率 在单位时间内正弦量变化的角度称为角频率,反映了正弦量的变化快慢程度,用W表示,单位

从头到尾,建一个kylin多维分析Cube

实践到第三次了,作一下比较完整的记录。 一,启动kylin测试的docker,保证Hive命令能正常执行 docker run -d --name kylin -p 7070:7070 -p 8088:8088 -p 50070:50070 -p 8032:8032 -p 8042:8042 -p 16010:16010 apachekylin/apache-kylin-standalone

Flink 源码之 Distributed Cache

Flink源码分析系列文档目录 请点击:Flink 源码分析系列文档目录 背景 Flink 分布式缓存(Distributed Cache)可用于向作业的各个TaskManager分发文件。典型的使用场景为流推理作业时候向集群内分发训练模型。文件分发的操作由Flink自动进行,无需用户干预,使用非常方便。 使用方法可参考Flink 使用之配置与调优中使用分布式缓存章节。 另外可以参考官方文档的使用

SAS编程-Efficacy:如何利用Logistic回归模型预测事件发生概率?

项目中一张Table需要基于Logistic回归模型,输出某事件发生的概率。该模型中,因变量为二分类资料,表示事件发生与否;自变量为定量资料。Table中需要输出,当自变量为特定值时,事件发生的概率以及对应的可信区间。 这篇文章简单介绍回归模型,然后分享Logistic回归模型预测概率的SAS程序实现。 1. 回归模型简介 我们常说的自变量(X)与因变量(Y)的关系是,自变量影响因变

Celonis与SAP通信解析

       无论是Data Job还是Replication Cockpit的数据抽取,都基于Celonis特意为SAP开发的抽取器。该抽取器确保建立起可持续稳定的数据管道在Celonis和SAP之间。只有在建立了这样的管道之后,用户才可以抽取数据。 前面的两篇文章,使用Celonis Data Job 抽取数据, 使用Replication Cockpit抽取数据。我们谈到了如何抽取数据,现在

小智 AI 控制 IOT 设备的探索与实践

本文介绍我如何基于小智 AI 平台,在 ESP32 上接入舵机和氛围灯,实现语音控制,并通过 WeXCube 小程序实现可视化操作界面。全流程开源可改,适合 DIY 玩家和 IoT 开发者。 一、背景:AI 上设备,能聊还能控今年年初,小智 AI 在物联网圈子里火了一把。这款基于 ESP32