原生多模态AI架构：统一训练与跨模态推理的系统实现与性能优化
人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。———— 马尔科姆·格拉德威尔
🌟 Hello，我是Xxtaoaooo！ 🌈 “代码是逻辑的诗篇，架构是思想的交响”
在人工智能快速发展的今天，多模态AI已经从实验室走向了产业应用的前沿。从GPT-4V到Gemini，从CLIP到ImageBind，业界对多模态模型的探索
人工智能
AI Ping：精准可靠的大模型服务性能评测平台
目录引言一、界面设计与交互体验二、功能布局与使用逻辑三、网站性能、响应速度与准确性四、性能排行五、AI Ping存在的问题与改进建议（个人建议）六、主流AI平台横向对比分析1. 对比表格2. 数据图表比较3. 对比分析七、结语引言随着生成式人工智能（AIGC）热潮兴起，各大厂商相继推出了自己的大模型应用。然而面对琳琅满目的AI平
获取公共类的测试数据
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
public class SkipDemo {
public static void main(String[] args) {
List<Employee> list = Employee.getEmpL
DeepSeek使用指南：99%的人都没有用对的AI指令技巧，再也不需要Chatgpt了！
大家好，小机又来说AI了。自从DeepSeek火爆全网之后，身边很多朋友都开始在用它。最开始的时候还是一篇祥和，然而最近……**为什么我的DeepSeek又开始“敷衍”了！！？ **
“生成的内容全是正确的废话！”
“让它写方案还不如我自己动手！”
“说好的颠覆工作效率呢&#
数学建模：马尔科夫决策过程
@[toc]
设随机过程的时间集合,状态空间 ，即 是时间离散、状态离散的随机过程。若对任意的整数 ，满足。则称为马尔可夫链，简称马氏链。上式称为过程的马尔可夫性或无后效性。
与无关，即转移概率只与出发状态、转移步数、到达状态相关
可以证明：k步转移概率矩阵为一步转移概率矩阵的k次幂。
若存在m为正整数，概率矩阵P的m次幂 的所有元素皆为正，则P称为正规概率矩阵。
正则概率矩阵的这一性
数据仓库与数据挖掘技术—OLAP
OLAP是数据仓库的用户接口部分，它面对的是决策人员和高层管理人员，通过数据立方体提供多维度的数据视图，并利用旋转、切片等操作扩展查询语言的功能。它力图将数据仓库中的数据转化为有用的信息，从而实现对数据的归纳、分析和处理，帮助企业完成决策。
OLAP具有以下特点（FASM I）：
1、快速性（fast）：系统必须能过快速响应用户的分析查询要求，对于用户大部分分析要求在5秒钟内做出反应，否则超过30
重生之我在大学自学鸿蒙开发第七天-《AI语音朗读》
个人主页：VON
文章所属专栏：从0开始的开源鸿蒙6.0.0
个人抖音：清洒
目录一、前言二、实践2.1、原理分析2.2、创建文本朗读引擎2.3、监听播报状态核心作用各部分说明变量定义初始化方法 initListener()2.4、创建文本转语音（TTS）引擎实例异常捕获结构创建引擎的核心调用创建成功后的处理2.5、初始化监听
Spring Kafka：Retry Topic、DLT 的使用与原理
1. 背景
原生 Kafka 是不支持 Retry Topic 和 DLT （Dead Letter Topic，死信队列）。但是 Spring Kafka 在客户端实现了这两个功能。
2. 版本
spring-kafka 2.7.14（2.7.x 以下版本不支持 Retry Topic）
3. 默认重试策略
默认情况下，spring-kafka 在消费逻辑抛出异常时，会快速重试 10 次（无间隔
Apache IoTDB（5）：深度解析时序数据库 IoTDB 在 AINode 模式单机和集群的部署与实践
引言Apache IoTDB 设计之初就专为物联网（IoT）场景而生，旨在提供一个集高性能数据写入、海量数据存储、低延迟分析查询于一体的一站式解决方案。Apache IoTDB 时序数据库【系列篇章】：
No.
文章地址（点击进入）
1
Apache IoTDB（1）ÿ
