MCoT在医疗AI工程化编程的实践手册（上）
导引论文：多模态思维链（Multimodal Chain of Thought, MCoT）六大技术支柱在医疗领域的应用
多模态思维链（MCoT）在医疗领域的工程化编程手册
版本： BETA 0.1 日期： 2025年10月 核心理念： 从“概念验证”到“临床近场验证”与“工程化治理”的完整编程路径。
前言：为什么是现在？——MCoT的技术奇点与合规黎明
过去的两年（2024–2025）
人工智能
新编儿时童话【390】小花猫流浪记之热带雨林218---乌鸦们的热闹
佛说：觉得沮丧时，就摸摸你的肚脐眼，暗曾是妈妈和你相连的地方。它闯过鬼门关生下了你，你怎么能觉得人间不值得！
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“哪哪······那什么·····我妈叫我回家吃饭····我走了！”
白白心虚的小眼神东张西望，说完，一溜烟飞走了。
白白这一操作，惊呆了乌鸦们和小花，都目瞪口呆的看着白白飞走的方向，然后看着还在破口大骂的大狐蝠灰灰······
OpenManus 开源智能体（AI Agent）框架介绍
OpenManus 开源智能体框架介绍OpenManus 以开源精神打破了封闭式 AI Agent 的局限性，通过模块化工具链和 LLM 协作机制，为开发者提供了高效、透明的任务自动化解决方案。尽管当前版本功能尚处初级阶段，但其灵活的架构和社区驱动的开发模式，使其有望成为通用型智能体领域的标杆项目。github地址：https
AI大模型ms-swift框架实战指南（八）：Qwen2.5-7B高效微调实践指南
系列篇章💥
No.
文章
1
AI大模型ms-swift框架实战指南（一）：框架基础篇之全景概览
2
AI大模型ms-swift框架实战指南（二）：开发入门之环境准备
3
AI大模型ms-swift框架实战指南（三）：模型部署初体验
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7+纯生信，基于肿瘤微环境的分型分析，不蹭热点的分型怎么做，值得学习！
发表杂志：Cellular Oncology
影响因子：7.051
本文属于单肿瘤分型思路，类似的分型文章我们也解读过很多。
肿瘤分型文章比较重要的结论就是分型后构建的评分能够预测免疫治疗或者其他治疗的疗效。可以用于分型的基因集很多，结合热点做分析会事半功倍，现在上车正是时候！
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研究概述：
该研究旨在描绘直肠癌（RC）完整的TME景观，包括非
R数据可视化: PCA和PCoA图, 2D和3D
前言
主成分分析(Principal Components Analysis，PCA)，也称主分量分析或主成分回归分析法，是一种无监督的数据降维方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。这种降维的思想首先减少数据集的维数，同时还保持数据集的对方差贡献最大的特征，最终使数据直观呈现在二维坐标系。
数据降维展示
