Flink 侧流输出源码解析
Flink 侧流输出源码解析
Flink 的 side output 为我们提供了侧流（分流）输出的功能，根据条件可以把一条流分为多个不同的流，之后做不同的处理逻辑，下面就来看下侧流输出相关的源码。
先来看下面的一个 Demo，一个流被分成了 3 个流，一个主流，两个侧流输出。
SingleOutputStreamOperator<JasonLeePOJO> process =
人工智能
R可视化——图形绘制过程中如何实现局部放大？
数据及基础图形的绘制
1、数据——以R自带数据集iris为例
df<-iris
image.png
2、基于ggplot2包绘制散点图
#加载绘图包
library(ggplot2)
library(ggthemes)
#绘图
p<-ggplot(df, aes(Sepal.Length, Sepal.Width, color = Species)) +
geom_p
零基础也能玩转AI！手把手教你用GpuGeek训练图像分类器
文章目录
引言
GpuGeek介绍
1. 平台核心优势
（1）弹性算力网络：按需调度，极致性价比
（2）全栈开发工具链：开箱即用，极速部署
（3）国产化适配：昇腾NPU + MindSpore生态
2. 典
基于DeepSeek+Vue3的AI对话聊天系统开发实战
文章目录
1. 项目概述
1.1 项目背景
1.2 项目目标
1.3 项目功能
2. 技术选型与架构设计
2.1 技术选型
3. 开发环境准备
3.1 前端环境
3.2 后端环境
4. DeepSeek API集成
4.1 获取API密钥
4.2 创建API服务
4.3 创建API视图
5. 前端页面开发
5.1 创建聊天组件
6. 前后端交互实现
6.1 配置Axios
6.2
Manus使用的MCP协议是什么？人工智能知识分享的“万能插头”
无论是想要学习人工智能当做主业营收，还是像我一样作为开发工程师但依然要运用这个颠覆开发的时代宠儿，都有必要了解、学习一下人工智能。 近期发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，入行门槛低，讲解极为丰富。 点击跳转：前言 – 人工智能教程目录Ma
如何检验自己的学习成果，让知识真正变成自己的呢？
怎样检验学习成果，让知识真正变成自己的呢？
这我觉得是大多数的学习者困惑的问题，同时也是大多数学习者想解决的问题。以前，我们在学校的时候，很少有这个困惑，因为每学期会有有各种测试、考试，在一定时间断内就可以检验自己学没学会，会就是会，不会就是不会。回到我们平日所学，并不完全在于知识记没记住，而在于这个知识是不是有用，是否嵌入到真实的生活中，那如何才能把所学知识变成自己生活里能用的东西
多元函数-行列式，高阶导数，积分的微分法
image.png
行列式是关于方阵的函数，方阵可以对应于算子，所以，行列式就是关于算子的函数。行列式为零代表算子不可逆，奇异，退化。
9.33
首先是定义，这个定义是逆序数，或者说是序列的奇偶性。如果要完全理解这个概念，就需要引入置换群的概念，，其中包括奇置换群和偶置换群，相关的内容还是比较多的。
image.png
行列式的定义，非常抽象。
计算机毕业设计Hadoop+Spark电影推荐系统 电影用户画像系统 电影大数据 电影可视化 电影爬虫 电影数据分析 电影大屏echarts 大数据毕设 大数据毕业设计
本章详细介绍了本系统的需求分析。本系统旨在实现一个用户不仅能方便地查看电影信息，而且能获取自己感兴趣的推荐电影的系统。本系统的功能应当是较为完善的，推荐结果应当较为精准化，推荐效率应当高效，并且面对不断增长的电影数据和用户数据应当有着良好拓展性。此外，本系统应当以web页面为最终呈现方式，以便于用户在PC端或移动端等设备上随时访问本系统。
2022年12月增加Spark大屏统计驾驶舱、Web后台管
AI智能体入门指南：从概念到实践
AI智能体入门指南：从概念到实践🌟 嗨，我是IRpickstars！🌌 总有一行代码，能点亮万千星辰。🔍 在技术的宇宙中，我愿做永不停歇的探索者。✨ 用代码丈量世界，用算法解码未来。我是摘星人，也是造梦者。🚀 每一次编译都是新的征程&#x
