数据cpjl修炼手册3
3.5 数据管理系统
在对业务预测时，我们需要建立合适的模型，把历史数据输入模型中，进行预测，然后与真实数据对比，不断参数调优改进模型。这时候，数据的准确性和完整性等因素确实很重要。如果数据质量出现问题，就会导致结果偏差很大，甚至是错误的，也就是所谓的“垃圾进，垃圾出”
从各方面把控数据质量，前面介绍的建立指标字典就是保障数据可读性的基础。如果数据的可读性非常差，就会浪费很多的时间来分析数据，更严
人工智能
公共数据库+泛癌分析，全基因组DNA甲基化相关也能轻松6分+
Genome-wide DNA methylation profiling and identification of potential pan-cancer and tumor-specific biomarkers
全基因组DNA甲基化分析和潜在的泛癌症和肿瘤特异性生物标志物的鉴定
发表期刊：Mol Oncol
发表日期：2022 Jan 2
DOI: 10.1002/1878-0261
学习记录7 Hadoop生态圈技术栈（五）
Flume
flume是一个日志采集工具，这里需要注意，必须是日志哦。
当然了数据采集工具还有很多了，不过Flume应该是最火的，这里这里只讲这个。
flume有三个主要的组件，分别是source，channel和sink
source：接受日志数据的组件，可以处理各种类型各种格式的日志数据。当然也只能是日志数据，主要有avro、exec、netcat之类的。
channel：这个呢就是sourc
跟着Nature学作图：R语言ggplot2分组折线图添加误差线
论文是
Environmental factors shaping the gut microbiome in a Dutch population
数据和代码的github主页链接
这个也是数据代码的下载链接，可以看目录结构
AI医疗革命：英伟达GTC 2025医疗健康与生命科学会议全分析
AI医疗革命：英伟达GTC 2025医疗健康与生命科学会议全分析
一、GTC 2025：AI 医疗的算力与生态双突破
1.1 黄仁勋演讲核心：从训练到推理的代际跨越在科技界瞩目的英伟达 GTC 2025 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋的主题演讲成为全场焦点，为 AI 医疗领域带来了极具变革性的消息。此次演讲中，新一代 AI 芯片 Blackwell Ultra 及 GB300 超级芯片的发布，犹
《从0到神谕：GPT系列的进化狂想曲——用AI之眼见证人类语言的终极形态》
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time ROC代码
一、绘制符合ggplot2风格的图片，可以加theme
1、先定义一个函数，生成timeROC对象，注意数据集和相应列名需要修改
library(survivalROC)
## Define a helper functio nto evaluate at various t
survivalROC_helper <- function(t) {
survivalROC(Stime
MATLAB机械工程
一些比较复杂的运动结构，需要用到分析计算，精确动作位置。这时就需要计算机的运算能力了，使用MATLAB来计算设计求解，求出设计零件的相关零件尺寸。再进行设计优化，直接画出零件，这样可以更快产出设计成果。
这个软件主要是用于工程计算，主要功能有，数学计算，算法开发，数据采集，系统建模仿真，工程图开发，应用软件开发等。当然对外我来说只能用到其中一部分功能，各个方向原理基本相通。其集中于数值计算
【AI打标签】基于DeepSeek Janus为图片批量打标签
DeepSeek Janus的能力，相信不需要我多说了，看下面三张图片，自然就知道了。但是，如何通过DeepSeek Janus提高我们的工作生产力，在这里，我给大家说道说道。★★★★★ 建议一定看到最后，至于为什么，因为第4章才能大大提高您的生产力★★★★★1. 直接使用部署在hugg
双曲线火山图一键拿捏
日常瞎掰
火山图作为展示差异基因的首选，可以说是生信分析常见的图形了。常规的火山图会在x、y轴方向上添加垂直参考线，以方便区分满足阈值的差异基因。常规的火山图这里就不多了，今天我们来说说双曲线火山图，也许该图没有那么高的出镜率，但其却有比较实用的价值。相对于常规火山图来说，双曲线火山图使用两条曲线作为阈值的参考线，如此更有利于筛选到更为真实的差异基因。那么，下面我们就来说说如何绘制双曲线火山图
