Go语言并发编程的核心 —— GMP调度模型
在Go语言中，GMP调度模型是实现并发的重要手段之一。GMP调度模型的核心思想是将M（Machine）、G（Goroutine）和P（Processor）三个概念分离开来，通过调度器来协调它们之间的关系，从而实现高效的并发。
M（Machine）
M代表着操作系统中的线程，它是Go语言中的执行单位。在程序启动时，Go语言会创建一定数量的M，每个M都会绑定一个P。M的数量默认是CPU核心数，但是可以
人工智能
《量子力学少年版 Quantum Mechanics for Juniors》初读笔记（一）
1.矩阵很重要，它是量子力学里经常用到的独特的“数”形式，有独特的算法，因此，可以表述相应的物理现象。p41
2.物理操作的非对易性是量子力学的核心。p41
3.利用液化的方式，获得浓度高淳的氢气。就能获得纯粹的氢原子的发射光谱。p14
4.我们看到了光之我们以为可以用波和粒子的概念加以近似描述的两个侧面，看到了存在的不同侧面，是一种进步，庄子的“两忘而化其道”，才见高明。p44
突破网页数据集获取难题：Web Unlocker API 助力 AI 训练与微调数据集全方位解决方案
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背景随着AI技术的飞速发展，诸如DeepSeek R1、千问QWQ32、文小言、元宝等AI大模型迅速崛起。在AI大模型训练和微调、AI知识库建设中，数据集的获取已成为不可或缺的基础。尤其是在面对各式各样的网页数据结构时，将其整理成可用的数据
Graphpad绘制森林图：
基本的原理也就是：提供数据生成主体（均值、区间、权重），图表组件定制（量程、坐标轴、辅助线），图表内容结合：
森林图：以无效线（横坐标刻度为0或1）为中心，结合了数字、文本、图形，同时展示各研究以及汇总研究结果的综合图形。）
黑点：代表每个研究效应量的点估计值
方块代表每个研究所占的权重，权重越大方块的面积越大
线段长度：代表每个研究效应量的95%可信区间
菱形：代表meta分析综合各个研究的汇
数据倾斜导致子任务积压
业务背景：
一个流程中，有两个重要子任务：一是数据迁移，将kafka实时数据落Es，二是将kafka数据做窗口聚合落hbase，两个子任务接的是同一个Topic GroupId。上游Topic的 tps高峰达到5-6w。
问题描述：
给 24个 TaskManager(CPU) 都会出现来不及消费的情况。
问题原因：
做窗口聚合的任务的分组字段，分组粒度太小，hash不能打散，数据倾斜严重，导致少
跟着Nature Ecology&Evolution学作图:R语言ggmsa包展示多序列比对结果
论文
#code-availability
论文没有权限下载
但是查看数据代码链接的时候发现github主页上提供了论文的下载链接
论文中的图做的都非常好看，而且提供数据和代码，我们可以找来学习
数据代码链接
天文速递｜2023年1月下篇
04 与众不同的一例长伽马射线暴
GRB 211211A的艺术图。图源: Anyu Lei and Jing Chen, Nanjing University School of Arts
最近，一例独特的伽马射线暴(GRB)的发现，挑战了GRB形成的流行理论。天文学家基于这例“古怪”的爆发为GRB提出了一种新的模型和形成来源。与这例GRB相关的三篇学术论文发表于2022年12月7
AI 的工具集专栏：选对工具做对事，高效玩转 AI 时代
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AI 的工具集专栏：选对工具做对事，高效玩转 AI 时代，本文介绍 “AI 的工具集专栏”，围绕主流 AI 工具展开，介绍其基本情况、优势、适用场景及使用技巧。学习该专栏能提升多种能力，包括识别和选择 AI 工具ÿ
