人工智能

基于Ansible实现Apache Doris快速部署运维指南

Apache Doris 介绍 Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上的超大数据集。 Apache Doris可以满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分析,交互式数据分析和探索式数据分析等。令您的数据分析工作更加简单高效!

测量工具

机器视觉原理与案例详解 工控帮教研组编著 电子工业出版社 2020.7 ISBN 978-7-121-39084-5 一、测量工具 测量工具用于测量图像中的特征 包括“距离”工具、“角度”工具、“斑点区域”工具、“斑点面积(1-10)”工具、“颜色斑点面积”工具、“颜色斑点面积(1-10)”工具、“圆直径”工具、“圆同心度”工具、“测量半径”工具、“最大/最小点”工具等, 如图10-32所

【AI部署】腾讯云每月1w小时免费GPU获取

一、如何进入活动页面进入腾讯云官网,点击控制台: 点击工具,进入CloudStudio: 找到高性能工作空间,每月会有1w分钟的免费时长: 二、创建AI模版点击直接创建 选择基础型,点击下一步: 填写基础信息&

MBR与GPT分区的区别-3数据恢复

今天我们来聊聊-MBR 与 GPT:恢复 MBR 将所有分区和引导数据存储在一起。 这对于冗余来说是可怕的,因为任何数据损坏都可能是灾难性的。 如果任何数据被 MBR 损坏,您很可能只会在系统无法启动时发现。 从 MBR 恢复是可能的,但并不总是成功的。 GPT 更胜一筹,因为它在表头的开头和结尾处跨多个分区存储启动数据的副本。 如果一个分区损坏,它可以使用其他分区进行恢复。 此外,GPT 有错误

什么是工作流?如何创建和编排AI智能体工作流

智能体工作流 是一种利用人工智能智能体(AI Agent)来自动化和优化业务流程的技术。AI智能体通过理解和分析数据,执行任务,并根据需要与人类协作提升工作效率、减少错误,帮助企业更快速地响应市场需求。2024年8月,知名AI专家吴恩达在演讲中探讨了AI智能体工作流的趋势。吴恩达认为,智能体工作流将在

EXT barrier:一个增强文件系统安全性的机制

部分摘取自华为服务支持的EX barrier机制 常用的文件系统使用日志功能来保证文件系统的完整性。该功能背后的思路很简单:在写入新的数据块到磁盘之前,会先将元数据写入日志。预先将元数据写入日志可以保证在写入真实数据前后一旦发生错误,日志功能能很容易地回滚到更改之前的状态。 单独使用日志功能不能保证没有任何差错。现在的磁盘大都有大容量的缓存,数据不会立即写入到磁盘中,而是先写入到磁盘缓存中。到这一

一篇数据挖掘文章的图表复现-1

0.文章 文章标题:Characterization of an endoplasmic reticulum stress‐related signature to evaluate immune features and predict prognosis in glioma 期刊:J Cell Mol Med 影响因子:5.3 虽然是个小小的5分文章,但涉及到的分析非常丰富,图表也很多样,我把

飞算JavaAI开发在线图书借阅平台全记录:从0到1的实践指南

免责声明:此文章的所有内容皆是本人实验测评,并非广告推广,并非抄袭。如有侵权,请联系,谢谢!目录一、需求分析与规划1.1、功能需求1.2、核心模块1.3、技术选型二、飞算JavaAI开发实录三、优化与调试心得3.1、SQL性能优化:精准打击,提升查询效率3.2、并发控制:乐

大数据进行数据清洗的基本流程【详细讲解】

数据清洗的基本流程一共分为5个步骤,分别是数据分析、定义数据清洗的策略和规则、搜寻并确定错误实例、纠正发现的错误以及干净数据回流。 1.数据分析 数据分析是数据清洗的前提和基础,通过人工检测或者计算机分析程序的方式对原始数据源的数据进行检测分析,从而得出原始数据源中存在的数据质量问题。 2.定义数据清洗的策略和规则 根据数据分析出的数据源个数和数据源中的“脏”数据程度定义数据清洗策略和规则,并选择

智能工单分类系统AI参与环节拆解与技术选型

文章目录 1. 系统环节全景图 2. AI可参与核心环节 2.1 工单文本预处理 2.2 多模态特征提取 2.3 分类模型预测 2.4 结果验证与反馈 3. 非AI核心但需AI辅助的环节 3.1 工单路由优化 3.2 知识库自动更新 4. 技术选型评估矩阵 5. 典型部署架构 6. 实施路线建议 7. 避坑指南 1. 系统环节全景图