人工智能

流批一体随想

前言 好久不见(鞠躬 今年以来的主要工作方向之一就是部门内流批一体能力的建设与落地。虽然这个概念早已成为老生常谈,并且笔者现在还没什么fancy的成果(惭愧),但今天还是想随便写几句来聊聊。 Why? 考虑经典的Lambda Architecture。 这种架构的出现是历史必然,因为那时的流计算引擎以Storm为代表,而它们都无法提供Exactly-Once语义,所以任何一点小的扰动

一文搞懂池化层!Pooling详解(魔改篇)

一. Overlapping Pooling(重叠池化) 重叠池化正如其名字所说的,相邻池化窗口之间会有重叠区域,此时sizeX > stride 提出于ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 相对于传统的no-overlapping pooling,采用Overlapping Pooling不仅可

《噪声》全书总结

1.偏差和噪声,即系统性偏差和随机分散,是误差的不同组成成分。偏差和噪声是独立的。 2.可将“判断”描述为使用人类大脑作为工具的一种测量。决策需要预测性判断和评估性判断。 3.噪声的分类:水平噪声/模式噪声/情境噪声。情绪是情境噪声的源头。 4.明智的简单规则比人类的判断要好很多。 5.理解现实的过程是回溯性的。理解就是描述因果关系,而预测能力就是衡量这一因果关系是否成立的指标。 6.替代偏差导致

从人类到 AI:意群阅读的奥秘与英语学习的高效技巧

一、人类的英语阅读理解:意群如何加速大脑处理? 1.1 什么是意群(Chunking):自然语义单元意群,顾名思义,就是将语言中具有内在联系的部分组合在一起,形成一个相对独立且完整的语义单元。举个简单的例子,在句子“I love reading books in the

机器能做科学家吗?一场关于开放式科研的 AI 革命

目录一、引言:AI 能否成为真正的“科学家”?二、背景综述:构建“自动科研”的基础模块(一)大语言模型(LLMs):AI 科学家的“大脑”(二)LLM 代理框架(Agent Frameworks):让模型“做事”的方式

三角形的内角和是180度吗?

        大家好,我是小涂涂,我今天要讲的是三角形的内角和是180度吗?因为好多人一看见类似求出三角形的内角和是多少度的这种题,他们一般都会算出来是180度,180度也不是错的。                                                        我们现在是可以肯定一点,就是任意一个三角形,就比如说,锐角三角形,直角三角形,钝角三角形,等等等等,它

实时数仓的过去、现在和未来

1991年,比尔·恩门(Bill Inmon)出版了他的第一本关于数据仓库的书《Building the Data Warehouse》,标志着数据仓库概念的确立。我们所常说的企业数据仓库Enterprise Data Warehouse (EDW) ,就是一个用于聚合不同来源的数据(比如事务系统、关系数据库和操作数据库),然后方便进行数据访问、分析和报告的系统(例如销售交易数据、移动应用数据和C

Apache Hudi - 初步了解

知乎上看到的这个文章,视野开阔,转载一下。 URL: ?utm_source=com.ucmobile 自己关于 Apache Hudi 的一些简单的了解和想法。 背景 Hudi 是 Uber 主导开发的开源数据湖框架。所以大部分的出发点都来源于 Uber 自身场景,比如司机数据和乘客数据通过订单 Id 来做 Join

飞算JavaAI:重塑Java开发的“人机协同“新模式

声明:文章为本人平台测评博客,非广告,并没有推广该平台 ,为用户体验文章 引言在Java开发领域,“效率"与"质量"的平衡始终是开发者面临的核心挑战——重复编码消耗精力、复杂业务易出漏洞、老系统重构举步维艰。飞算JavaAI的出现,并非简单地用AI替代人工,而是构建了一套&#3