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Apache Doris vs Clickhouse vs Greenplum

架构比对 Apache Doris、Clickhouse 、Greenplum都是基于MPP架构的实现的可用于数仓分析的数据库管理系统。下边通过具体的架构设计分析三者的区别。 Apache Dodis 官网描述 Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。 架构图 主从架构 架构描述 1. 高可靠 Apache Doris 使用了主从架构进行设计。通过Fronted

人工智能 2025年06月10日 150 点赞 0 评论 7859 浏览

【AI 学习】深度解析Transformer核心：注意力机制的原理、实现与应用

文章目录 一、引言：注意力机制——Transformer的“灵魂” 1.1 背景：从RNN到Transformer的范式跃迁 1.2 本文核心内容框架 二、注意力机制基础：概念与发展历程 2.1 注意力机制的核心定义 2.2 注意力机制的发展历程 2.2.1 早期注意力机制：从机器翻译到图像识别 2.2.2 Tra

人工智能 2025年12月31日 157 点赞 0 评论 7877 浏览

零基础也能玩转AI！手把手教你用GpuGeek训练图像分类器

文章目录 引言 GpuGeek介绍 1. 平台核心优势 （1）弹性算力网络：按需调度，极致性价比 （2）全栈开发工具链：开箱即用，极速部署 （3）国产化适配：昇腾NPU + MindSpore生态 2. 典

人工智能 2025年05月25日 160 点赞 0 评论 7891 浏览

转置卷积

(一)转置卷积 我们之前的卷积神经网络中的卷积不会增输入的高和宽，通常要么不变，要么减半。如果我们想要增大图像只能使用padding的方法，但是padding并不是一个很好的想法，因为padding出来的值是0，是不参与计算的。而语义分割是基于像素级别的，也就是说如果我们使用普通的卷积的话，只会使得图片越来越小，然后就并不能进行很好的预测。 转置卷积是一种卷积，能够用来增加输入的宽高。同卷积不同，

人工智能 2025年07月20日 44 点赞 0 评论 7911 浏览

如何检验自己的学习成果，让知识真正变成自己的呢？

怎样检验学习成果，让知识真正变成自己的呢？ 这我觉得是大多数的学习者困惑的问题，同时也是大多数学习者想解决的问题。以前，我们在学校的时候，很少有这个困惑，因为每学期会有有各种测试、考试，在一定时间断内就可以检验自己学没学会，会就是会，不会就是不会。回到我们平日所学，并不完全在于知识记没记住，而在于这个知识是不是有用，是否嵌入到真实的生活中，那如何才能把所学知识变成自己生活里能用的东西

人工智能 2025年06月15日 193 点赞 0 评论 7932 浏览

Apache IoTDB 部署全指南：AINode 独立部署与 Kubernetes 集群部署

Apache IoTDB 部署全指南：AINode 独立部署与 Kubernetes 集群部署 IoTDB（Internet of Things Database）作为一款专为时间序列数据设计的数据库，在工业物联网、智能监控等领域应用广泛。随着业务需求的不断发展，仅依靠 ConfigNode 和 DataNode 已难以满

人工智能 2025年10月20日 147 点赞 0 评论 7943 浏览

单元设计的迭代逻辑86--93

大概念视角下的单元设计总体来说遵循的是迭代逻辑，所谓迭代逻辑是指不断重复、反馈和提升的过程，呈现逻辑上升的形态。具体到大概念教学中，是指不断通过具体案例来加深对大概念的认识。而迭代逻辑既有“不变”，也有“变”。86 一.迭代逻辑的“不变” 1.线性逻辑与迭代逻辑 三种大概念的进展方式：爬梯式，拼图式，螺旋式。大概念教学主要呈现的应该是螺旋上升的形态，就是哈伦所说的拼图式和螺旋式的合体，学习既始终围

人工智能 2025年09月27日 75 点赞 0 评论 7957 浏览

Flink 侧流输出源码解析

Flink 侧流输出源码解析 Flink 的 side output 为我们提供了侧流（分流）输出的功能，根据条件可以把一条流分为多个不同的流，之后做不同的处理逻辑，下面就来看下侧流输出相关的源码。 先来看下面的一个 Demo，一个流被分成了 3 个流，一个主流，两个侧流输出。 SingleOutputStreamOperator<JasonLeePOJO> process =

人工智能 2025年05月31日 107 点赞 0 评论 7957 浏览

多元函数-行列式，高阶导数，积分的微分法

image.png 行列式是关于方阵的函数，方阵可以对应于算子，所以，行列式就是关于算子的函数。行列式为零代表算子不可逆，奇异，退化。 9.33 首先是定义，这个定义是逆序数，或者说是序列的奇偶性。如果要完全理解这个概念，就需要引入置换群的概念，，其中包括奇置换群和偶置换群，相关的内容还是比较多的。 image.png 行列式的定义，非常抽象。

人工智能 2025年06月15日 83 点赞 0 评论 7957 浏览

AI智能体入门指南：从概念到实践

AI智能体入门指南：从概念到实践🌟 嗨，我是IRpickstars！🌌 总有一行代码，能点亮万千星辰。🔍 在技术的宇宙中，我愿做永不停歇的探索者。✨ 用代码丈量世界，用算法解码未来。我是摘星人，也是造梦者。🚀 每一次编译都是新的征程&#x

人工智能 2025年07月21日 109 点赞 0 评论 7973 浏览