AI数字人：繁荣背后的伦理困境与法律迷局（8/10）
摘要：本文深入剖析 AI 数字人从虚拟走向现实的历程，阐述其融合多技术实现从静态到动态交互的跨越，爆发式应用于各领域带来的商业价值与社会影响，同时直面由此引发的伦理法律挑战，包括身份认同、数据隐私、责任归属及权利保护等困境，最后从技术、法律、社会层面探索破局之路，展望构建 “技术 - 伦理 -
人工智能
文件操作（1）File 常用方法、lambda表达式
1、什么是I/O流
I代表输入流 InputStream，O代表输出流OutputStream
在 Java 中，“ 流 ” 是一个抽象概念，它代表任何有能力产出数据的数据源对象或者是有能力接收数据的接收端对象。 “ 流 ” 屏蔽了实际的输入 / 输出设备中处理数据的细节。一个程序可以打开一个数据源上的流，然后按顺序读取这个流中的数据到程序中，这样的流称为输入流。一个程序也可以打开一个目的地
深度解读：智能体2.0 AI Agent多推演进
AI Agent即AI 代理，长期以来，研究人员一直在追求更完美的AI，可以与人类相当、甚至是超越人类。在1950年代，AIan Turing就将“智能”的概念扩展到了人工实体，并提出了著名的图灵测试。这些人工智能实体就被称为——Agent 目录AI Agent的核心改变LLM的框架优势：以往Agent类型当代
XXL-JOB分布式定时任务
一、前言
1、什么是分布式任务调度
任务调度是指基于给定的时间点，给定的时间间隔或者给定执行次数自动的执行任务。任务调度是是操作系统的重要组成部分，而对于实时的操作系统，任务调度直接影响着操作系统的实时性能。任务调度涉及到多线程并发、运行时间规则定制及解析、线程池的维护等诸多方面的工作。
WEB服务器在接受请求时，会创建一个新的线程服务。但是资源有限，必须对资源进行控制，首先就是限制服务线程的最大
这样的临床预测模型SCI，医学小白一样可以发表
上次分享了一篇关于meta分析的文章~这样的meta分析SCI，医学小白一样可以发表，很多小伙伴说自己单位规定meta分析不能用来毕业，想学习别的发文方法。现在分享一篇适合医学小白学习的临床预测模型文章，这篇文章发表在ANNALS OF MEDICINE期刊上，该期刊的影响因子：4.709，这篇文章的题目：A practical nomogram based on systemic inflamm
大数据没做什么好事儿
如果不仔细思考，说到大数据，总觉得是技术进步，应该是个好事儿。但是实际情况呢？我生活中接触到的大数据，作恶似乎更多。
网上购物的大数据杀熟。淘宝、京东等购物网站，登录与不登录，给你的价格不一样。登录后算老客户，所以给的价格更高，不宰你宰谁。携程等订房、订服务等网站，也是熟客价格更高。虽说可以用优惠给新客，这样可以招徕更多的新客。但是如果越是老用户价格越高，就没法解释啦。这种大数据杀熟，学名叫做价格
合合信息“大模型加速器”亮相2024世界人工智能大会
文章目录
📑引言
一、大模型发展的挑战
数据稀缺问题
二、大模型“加速器”解决方案概述
文档解析引擎的特征
三、文档解析引擎的优势
3.1 高速处理能力
3.2 智能理解文档结构
3.3 多种数据类型支持
3.4 高精度数据提取
3.5 应用广泛，适应性强
四、复杂图表解析
4.1 图表解析能力
4.2 图表解析的应用
AI数字人：品牌营销的新宠与增长密码（6/10）
摘要：AI数字人凭借低成本、高可控性与强互动性等优势，正成为品牌营销新宠。通过技术驱动，AI数字人从虚拟形象发展为智能交互的数字化身，广泛应用于直播、客服、内容生产等营销场景，助力品牌提升营销效果与用户互动体验。
一、AI 数字人为何成为品牌营销新宠？1.1 核心优势：低成本、高可控性与强互动
复现《nature communications》散点小提琴图+蜜蜂图
今天我们学做一下NC文章的小提琴图，有小提琴图，也有散点，其实看过之前系列文章的人如果能够联想，可以想到这个图是（ggplot分组散点图-坐标轴截断-添加四分位图-显著性检验）和（ggplot批量绘制小提琴图并添加趋势连线）的结合。只不过这篇文章的图有个特点是散点分布和小提琴图形状一致，在画散点的时候利用geom_quasirandom 代替geom_jitter即可。
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运维项目问题原因复盘
近期的一个项目在运维期总是有些问题，并持续受到领导及客户的关注，经过昨天的复盘，发现了一些问题。
首先是，数据在多系统之间进行分发，最终的应用app的数据最终显示缺失，造成客户投诉。经过历史经验分析，在长期的数据分发中，可能在各个环节中存在数据丢失的问题，但是仍然不确定是哪个环境出现了数据丢失，并且在数据交换时，没有对数据进行合规性校验。
初步解决方案是采用第三方数据质量平台进行定期校验，一方面是
