优化算法matlab实现（三十七）非洲野狗算法matlab实现
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
1.代码实现
不了解非洲野狗算法可以先看看优化算法笔记（三十七）非洲野狗算法
实现代码前需要先完成优化算法matlab实现（二）框
人工智能
Java_24_IO流_1
输入（input）：
读取外部数据（硬盘、磁盘、光盘等存储设备的数据）到程序中（内存）中。
输出（output）：
将程序中的数据（内存）输入到硬盘光盘等存储设备中。
流的分类
1.按操作数据单位不同分为：字节流（8 bit），字符流（16 bit）
字节流 ——》 视频、图片
字符流 ——》 文本
2.按数据流的流向不同分为：输入流（Reader）和输出流（Writer）
3.按流的角色的不
一网打尽GEO数据集全目录信息
1 GEO菜单初览
1.1 GDS目录
1.2 GPL目录
1.3 GSE目录
1.4 GSM目录
2 使用R包rvest下载GEO菜单
2.1 以GPL数据的一个页面为例
2.2 批量下载GPL数据目录
2.3 批量下载GSE数据目录
2.4 批量下载GSM数据目录
2.5 保存及更新下载的数据
3 使用R包tidyverse整理GEO菜单
3.1 整理GPL数据目录
3.2 整理GSE数据目录
AIGC时代——语义化AI驱动器：提示词的未来图景与技术深潜
文章目录
一、技术范式重构：从指令集到语义认知网络
1.1 多模态语义解析器的进化路径
1.2 提示词工程的认知分层
二、交互革命：从提示词到意图理解
2.1 自然语言交互的认知进化
2.2 专业领域的认知增强
三、未来技术图谱：2025-2030演进路线
3.1 2025年关键突破
3.2 2027年技术里程碑
3.3
计算机毕业设计Python+Spark+LSTM中药推荐系统 中药大数据可视化 中药数据分析 中药可视化系统 中药知识图谱
开发技术
前端：vue.js、echarts
后端：springboot、vue.js
数据库：mysql
大数据计算框架：spark、hadoop
算法(机器学习、人工智能)：推荐算法(协同过滤算法，基于用户、基于物品全部实现)、lstm情感分析评论、中药知识图谱
第三方平台：百度AI中药材图片智能识别、阿里云短信接口
数据采集(数据集)：python爬虫
创新点
短信接口、识别、情感分析、Sp
在 Flutter 项目中将 Hive 作为数据库与 Provider 集成
什么是Hive？
Hive 是一个 No-SQL 轻量级和快速键值数据库解决方案，它是跨平台的（在移动设备、桌面和 Web 上运行）并且是用纯 Dart 编写的。与不支持 Flutter web 的 sqflite 相比，这使其具有立竿见影的优势——Hive 具有任何原生依赖项，因此它可以在 web 上无缝运行。
深入了解何时以及为什么应该使用 hive。
据统计，在写入或删除方面
18《Spring Boot 入门教程》Spring Boot 定时任务
1. 前言
定时任务绝对是实际项目中的刚需。
我们想监控一个重点服务的运行状态，可以每隔 1 分钟调用下该服务的心跳接口，调用失败时即发出告警信息；
我们想每天凌晨的时候，将所有商品的库存置满，以免早上忘记添加库存影响销售；
我们想在每个周六的某个时段进行打折促销。
在以上的案例中，或者是指定时间间隔，或者是指定时间节点，按设定的任务进行某种操作，这就是定时任务了。
在 Spring Boot
基于衰老相关的风险特征，以预测PAAD患者的预后及TME
Association of aging-related genes with prognosis and immune infiltration in pancreatic adenocarcinoma
衰老相关基因与胰腺癌的预后和免疫浸润的关系
发表期刊：Front Cell Dev Biol
发表日期：2022 Aug 8
影响因子：6.081
DOI: 10.3389/fcell.20
【SpringAI Alibaba】快速搭建带对话记忆与历史追溯的 智能客服聊天机器人
🔥个人主页： 中草药 🔥专栏：【Java】登神长阶 史诗般的Java成神之路Spring AI AlibabaSpring AI Alibaba 官网_快速构建 JAVA AI 应用Spring AI Alibaba 是阿里巴巴集团在人工智能领域推出的重要技术框架，它将 Spring 生态的工程化优势与阿里云的大模型能力深
如何5分钟快速搭建智能问答系统
最近小马在搞AI，目标是实现一个智能问答系统来支撑业务。经过了之前一段时间的基础AI技术学习后，小马开始NLP并调研智能问答系统。本文介绍如何5分钟快速搭建一个智能问答系统。亲测效果良好。
典型的QA 系统包括在线客户服务系统、QA 聊天机器人等。大多数问答系统可以分为：生成式或检索式、单轮或多轮、开放域或特定问答系统。
传统的问答机器人大都是基于规则的知识图谱方式实现，这种方式需要对大量的语料进
