一篇数据挖掘文章的图表复现-1
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文章标题：Characterization of an endoplasmic reticulum stress‐related signature to evaluate immune features and predict prognosis in glioma
期刊：J Cell Mol Med
影响因子:5.3
虽然是个小小的5分文章，但涉及到的分析非常丰富，图表也很多样，我把
人工智能
从0到1：让AI赋能计算机的全流程实践指南
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【前言】
在数字化浪潮席卷全球的今天，AI（人工智能）早已不是科幻电影中的虚构概念，而是切实融入到我们的计算机应用中。无论是数据处理、图
MBR与GPT分区的区别-3数据恢复
今天我们来聊聊-MBR 与 GPT：恢复
MBR 将所有分区和引导数据存储在一起。 这对于冗余来说是可怕的，因为任何数据损坏都可能是灾难性的。 如果任何数据被 MBR 损坏，您很可能只会在系统无法启动时发现。 从 MBR 恢复是可能的，但并不总是成功的。
GPT 更胜一筹，因为它在表头的开头和结尾处跨多个分区存储启动数据的副本。 如果一个分区损坏，它可以使用其他分区进行恢复。
此外，GPT 有错误
拥抱无代码AI工作流：OpenAI Agent Builder 深度解析与实战洞察
OpenAI 近日推出了 Agent Builder，这是一个全新的可视化工具，旨在彻底改变 AI 智能体工作流的构建方式。本文将根据 OpenAI 讲师 Christina Huang 的介绍，详细解析 Agent Builder 的核心功能、演示案例及其对未来 AI 应用开发的深刻影响。---------------------------------
为什么相关性不是因果关系？人工智能中的因果推理探秘
目录一、背景（一）聚焦当下人工智能（二）基于关联框架的人工智能（三）基于因果框架的人工智能二、因果推理的基本理论（一）因果推理基本范式：因果模型（Structure Causal Model）（二）因果推理基本范式&#
第2章 阿里云基础技术（四）
4.Serverless
（1）技术特点
随着以K8s为代表的云原生技术成为云计算的容器界面，K8s成为云计算的新异地操作系统。面向特定领域的后端云服务（BaaS）则是这个操作系统上的服务API，存储、数据库、中间件、大数据、AI等领域的大量产品与技术都开始提供全托管的云形态服务。
Serverless计算包含以下特征：
全托管的计算服务
通用性
自动的弹性伸缩
按量计费
Serverless
AI外挂RAG：大模型时代的检索增强生成技术
目录引言一、RAG是什么？ 二、RAG为什么会出现？三、RAG的工作原理四、RAG的技术优势五、RAG的应用场景六、RAG对AI行业的影响七、RAG面临的挑战引言 在人工智能领域，大型语言模型（LLM）如ChatGPT、DeepSeek等已经展现出惊人的能力，但它们也面临着一些固有局限：
EXT barrier：一个增强文件系统安全性的机制
部分摘取自华为服务支持的EX barrier机制
常用的文件系统使用日志功能来保证文件系统的完整性。该功能背后的思路很简单：在写入新的数据块到磁盘之前，会先将元数据写入日志。预先将元数据写入日志可以保证在写入真实数据前后一旦发生错误，日志功能能很容易地回滚到更改之前的状态。
单独使用日志功能不能保证没有任何差错。现在的磁盘大都有大容量的缓存，数据不会立即写入到磁盘中，而是先写入到磁盘缓存中。到这一
智能工单分类系统AI参与环节拆解与技术选型
文章目录
1. 系统环节全景图
2. AI可参与核心环节
2.1 工单文本预处理
2.2 多模态特征提取
2.3 分类模型预测
2.4 结果验证与反馈
3. 非AI核心但需AI辅助的环节
3.1 工单路由优化
3.2 知识库自动更新
4. 技术选型评估矩阵
5. 典型部署架构
6. 实施路线建议
7. 避坑指南
1. 系统环节全景图
