人工智能

不需要万精油式ChatGpt,我们需要像钱学森式大师级的人工智能

ChatGpt是一款狡猾的软件,外交官式地对话。大家想想外交官,在回答问题时,总是趋向于冷静、全面、完美,避免出现严重漏洞。ChatGpt呈现给我们的,就像是外交官似的回答。 ChatGpt用于学习、娱乐没有问题,但要让它创新、创造目前还不可能。我们不跟风,需要树立独树一帜的战略眼光。 最早起源于美国计算科学家约翰.麦卡锡,他在1956年提出人工智能是指创造具有智能的机器,

跟着Nature Medicine学作图--复杂热图

复杂热图.png 从这个系列开始,师兄就带着大家从各大顶级期刊中的Figuer入手,从仿照别人的作图风格到最后实现自己游刃有余的套用在自己的分析数据上!这一系列绝对是高质量!还不赶紧点赞+在看,学起来! 参考文献 本期分享的是昨天更新的Nature Medicine上面那篇文章中的一个复杂热图! 这个热图可以说是高端大气上档次!配色自然不必多说,非常有特色的就是单元格中的

地球人能看懂的Hadoop

前言 hadoop 初学hadoop,网上的相关资料很多,讲解大同小异:一堆专业术语+火星文 学习起来很困难,很难探究出它的存在意义,因此本文结合自己的理解,用地球人的语言来描述hadoop HADOOP hadoop解决的是海量数据的存储和计算问题,为什么会有这种问题? 因为现在是一个信息爆炸的时代,数据量大到的一台电脑硬盘存不下,且这么大的数据量在数据汇总计算时一台电脑又算不

语义分割

(一)语义分割和数据集 (1)什么是语义分割? 语义分割将图片的每一个像素分类到对应的类别。神经网络能够在像素级别上能够将图片的每一个像素分类,即对每一个像素点分类。 应用:背景虚化、无人驾驶的路面分割。 另一个应用是实例分割,这个技术和语义分割很相似。但是他在语义的基础上加上了不仅要区分类,还要把列里面的实例标注出来。例如一张图片里有猫有狗,实例分割能知道有两只不同的狗和一只猫

心理学研究方法(34)

中原焦点团队网络中26期坚持分享第950天(20220913) 因素分析中需要对因素的参照轴作出旋转,原因是因素参照轴是因素在向量空间的参考框架,作出转轴可以使结果更容易解释;转轴后得到的因素结构可靠性更高,可以重复便于验证。 转轴是指因素坐标轴围绕其原点旋转至一定的位置,使得因素的结构更为明确。采用两种转轴方法:直转法和斜转法。直转法假定基本因素之间相互独立,从而做出正交旋转;斜转法允许因素之间

点云配准(点云拼接)AI模型推荐

针对点云配准(点云拼接)任务,以下AI模型和技术方案在不同场景下表现优异,可根据数据规模、重叠率、实时性等需求选择: 一、经典深度学习模型 PointNetLK 原理:结合PointNet特征提取器与Lucas-Kanade(LK)优化算法,通过端到端学习实现

Gemini CLI:谷歌免费开源AI终端工具介绍与安装

文章目录 一、谷歌发布 Gemini CLI 预览版,终端 AI 时代到来 发布背景:终端工具的AI化变革 核心定位:开源与个人开发者友好 二、什么是Gemini CLI?终端中的“AI协作者” 技术定义:连接Gemini模型的终端接口 核心技术架构 设计理念:“终端即家园”的体验升级

如何5分钟快速搭建智能问答系统

最近小马在搞AI,目标是实现一个智能问答系统来支撑业务。经过了之前一段时间的基础AI技术学习后,小马开始NLP并调研智能问答系统。本文介绍如何5分钟快速搭建一个智能问答系统。亲测效果良好。 典型的QA 系统包括在线客户服务系统、QA 聊天机器人等。大多数问答系统可以分为:生成式或检索式、单轮或多轮、开放域或特定问答系统。 传统的问答机器人大都是基于规则的知识图谱方式实现,这种方式需要对大量的语料进

仿动森球形弯曲地表

图片来自于网络,如有侵权请联系作者删除 老师: "注意观察这张图片..." 小明: "嗯,我看到了,它一脸嫌弃的看着我..." 老师: "不是让你看这个小精灵,你看到后面的房子没有,只能看到一个房顶,研究一下,看看怎么实现" 小明: "好的老师,这两个苹果真不错..." 弯曲地表 大家玩动森的时候都发现了,角色移动,地表会有一个弯曲的视差效果,看起来很酷,我们一起来分析一下实现原理

新编儿时童话【389】小花猫流浪记之热带雨林217---来了,话痨?

鲁迅口吻表达穷:我裤子后面又两个兜,一个是空的,另一个也是空的。大抵是我的口袋,清高了,世俗的铜臭味已经入不了它的世界。 →【新人0元开通简书会员,可获大熊400万权重点赞助力!】 “哎呀,灰灰呀,灰灰呀,灰灰呀,我叫你,你怎么不应我啊?呼呼······呼呼······” ······ “你呀你,你不是我们家耳朵最好使的吗?” ······ “我·······我我嗓子都喊哑了!你不应我,我就得继