测量与误差定律 —— 读《醉汉的脚步》（八）
这一章实际讲的是测量一定有误差；在误差没有朝着特定一个方向偏离的情况下，得到的是正态分布（钟形曲线）：
在揭示钟形曲线重要性的3个人中，其发现者分到的功劳却是最少。亚伯拉罕·棣莫弗（Abraham De Moivre）的突破产生于1733年，当时他正是65岁左右的年纪，而直到5年后他的《机率论》（Doctrine of Chances）第二版出版，人们才知道了这个突破。棣莫弗要找的，是那个被我们在
人工智能
Docker(单机Kafka安装)
1. pull镜像
docker pull zookeeper
docker pull wurstmeister/kafka
2. 创建通信网络。zookeeper和kafka之间的通信
docker network create kafka_zk_net
查看网络
docker network ls
docker network inspect kafka_zk_net
3. 创建容器
d
跟着Nature学作图:R语言ggplot2环形堆积柱形图完整示例
论文
A global reptile assessment highlights shared conservation needs of tetrapods
#Sec33
数据代码链接
《计算机与人脑》：准确度
准确度这一章，是我看的最容易理解的章节。这一节，讲的是模拟计算机有限的准确度，以及数字计算机可扩展的准确度的特性。
模拟计算机，由于通过机械等控制，其准确度跟制作工艺等是强相关的。这就导致了要想达到1:1000没问题，但是想要达到1:10000，或者1:100000，就有难度了，更高的准确度就更夸张了（所以喽，外星文明想在飞船上加一道刻度，就等于带走了大英百科全书，这个只能是一个美好的科学幻想了，
零代码AI革命：万字实战指南，用Dify轻松构建企业级智能知识库
前言在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为企业和个人的核心资产。然而，如何从浩如烟海的文档、报告、手册和笔记中，高效、精准地提取所需信息，已成为一个普遍存在的痛点。传统的关键词搜索，面对复杂和口语化的查询时常常显得力不从心，无法真正理解用户的深层意图。我们迫切需要一种更智能、更接近自然语言交互的解决方案。当下普遍存
Text Clustering & BERT - Self-supervised Document Clustering Based on BERT with Data Augmentation
emmm..这个系列可能会有好几篇文章吧，用来弥补对黑色九月的无知..
Shi H, Wang C. Self-supervised document clustering based on bert with data augment[J]. arXiv preprint arXiv:2011.08523, 2020.
摘要导读
作者指出对比学习作为一种效果很好且并不复杂的模型设计，很容易与
数学和科学是精确吗？
数学和科学是精确吗？
我们常听到工程是合适，科学是精确。实际上我不这么看，数学追求的精确在于理论的精密和自洽，至于理论本身，并非是一种精确。
微积分是精确的吗？
如果我们要计算地球的赤道周长，中国海岸线的长度，在微观层面，人走过去，凸起的石块，被海浪侵蚀的岩崖，每一个细微的局部都是一个极不规则的线条，高低不平。但从卫星上看，海岸线的线条大致是清楚的，我们能用多项式的形状对它进行近似逼近计算。
困扰
今日github AI科技工具汇总（20250415更新）
以下是2025年4月15日GitHub上值得关注的AI科技工具汇总及趋势分析，结合最新开源动态与开发者社区热点整理：
一、AI编程工具重大更新
GitHub Copilot Agent Mode 全量发布
核心功能：在VS Code中启用后，可自主完成多文件代码重构、测试驱动开发（TDD）及自修复编译错误，支持跨文件上下文感知（基于MCP协议） 。
新增特
