人工智能

飞算JavaAI:重构软件开发范式的智能引擎

一、引言:软件开发的效率困局与破局之道在数字化转型加速的今天,软件开发面临着需求迭代快、人力成本高、技术栈复杂等多重挑战。传统开发模式中,从需求分析到代码实现的长链条往往导致项目延期、质量参差不齐。而飞算JavaAI的出现,以“智能引导+一键生成”的核心能力,重新定义了软件开发的效率边界。 本文将聚焦其合并项目场景功能

ELK

1. ELK简介 ELK是什么? ELK是Elasticsearch Logstash Kibana三者的缩写,原来称为ELK Stack ,现在称为Elastic Stack,加入了beats来优化Logstash。 ELK的主要用途是什么? 大型分布式系统的日志集中分析。 为什么要做日志集中分析? 在生产系统中出现问题,我们通过查看日志定位问题,在大型的分布式系统中,若出现问题,你该如何查看

空间轨迹向量场

作者,追风少年i~ 国庆前的最后一弹,分享一个简单的内容,空间轨迹向量场。 其中关于空间轨迹,我也写了很多,文章放在下面,供大家参考 时空轨迹分析导论 空间转录组之空间基因和细胞轨迹 单细胞个性化分析之轨迹分析篇 图片.png 首先我们来解读以下这个图片,这个地方类似于基因、细胞类型或者通路的区域转换(细胞迁移)。为了探索代谢改变区域中迁移基因表达特征的富集,确定了特定基因表达特征

第五十八章 使用 ^BLKCOL 监视块冲突

第五十八章 使用 ^BLKCOL 监视块冲突 当一个进程被迫等待访问一个块时,就会发生块冲突。过多的块冲突会降低应用程序性能。 Using ^BLKCOL 在 IRIS® 数据平台中,^BLKCOL 实用程序对指定时间段(默认为 10 秒)内的块碰撞进行采样,记录这段时间内指定时间间隔(默认为 10 毫秒)内的最新块碰撞。对于每个记录的冲突,^BLKCOL 不仅标识块,还标识涉及的全局及其在块中

空间转录组---seurat

空间转录组是2022生命科学十大创新产品名单,因此将来会在生物学领域有非常大的应用空间,目前植物类的相关文章较少,我也是在慢慢的学习中。我们测试数据选取兰花的空转数据:Spatiotemporal atlas of organogenesis in development of orchid flowers(这篇文章我前面也分享过),与单细胞的数据结构基本一致,多了spatial这个文件夹,主要包

适合小白的本地部署AI教程(不仅仅DeepSeek)

在当今这个科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已然成为了各个领域竞相追逐并深度应用的焦点力量。从协助企业精准决策、助力医疗精准诊断,到为日常生活增添便捷与趣味,AI 的影响力无处不在。然而,多数人接触和使用的 AI 往往依托于云端服务,虽然便捷,却也存在着数据隐私风险、网络依赖等诸多问题。而本地部署 AI 的模式,正逐渐崭露头角,宛如一颗冉冉升起的新星,为人们开启了一条既能充分发挥 AI 强大功能

AI开发者的算力革命:GpuGeek平台全景实战指南(大模型训练/推理/微调全解析)

目录 背景 一、AI工业化时代的算力困局与破局之道 1.1 中小企业AI落地的三大障碍 1.2 GpuGeek的破局创新 1.3 核心价值 二、GpuGeek技术全景剖析 2.1 核心架构设计 三、核心优势详解 ‌3.1 优势1:工业级显卡舰队‌ ‌‌3.2 优势2:开箱即用生态‌ 3.2.1 预置镜像库‌ 1. 介