人工智能

AI的提示词专栏:Prompt 的 “逆向工程”,从错误答案回溯改进思路

AI的提示词专栏:Prompt 的 “逆向工程”,从错误答案回溯改进思路 该文聚焦 Prompt 逆向工程,阐述其通过分析大语言模型错误输出,反向推导 Prompt 缺陷并优化的核心价值,能助力使用者脱离低效试错调整。文章先分类梳理事实性错误、逻辑断裂错误等四类典型错误及对应 Prompt 缺陷,再详解错误

Flink 使用之 Yarn 资源问题排查

Flink 使用介绍相关文档目录 Flink 使用介绍相关文档目录 前言 Flink作业提交的时候会遇到任务无法提交,或者是长时间处于ACCEPTED状态。此时需要重点排查Yarn的资源的相关配置。 本篇为大家带来Flink on Yarn 资源问题的排查思路。 典型报错 Flink on Yarn程序提交的时候如果资源不足,JobManager会出现类似如下的错误: java.util.conc

【AI大模型前沿】TxGemma:谷歌推出的高效药物研发大模型,临床试验预测准确率超90%

系列篇章💥 No. 文章 1 【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型 RuiPath:如何革新癌症病理诊断技术 2 【AI大模型前沿】清华大学 CLAMP-3:多模态技术引领音乐检索新潮流 3 【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT:医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破 4 【AI大模型前沿】阿里 Qw

从头到尾,手把手教你使用扣子(coze)搭建自己的AI智能体

一:什么是智能体智能体就像是一个有“脑子”的帮手。它存在于某个环境中(比如手机、电脑、机器人、甚至网络里),能自己观察周围的情况,思考该做什么,然后主动采取行动去完成目标。举个例子:1. 手机里的语音助手(Siri、小爱同学):你说话它听(感知环境)&#xff

不试图预测只努力创造

我的朋友,你学习《易经》,因为很多老师推荐,这是一本智慧的书,从中可以懂得世界缘由、未来趋势。 听过很多次课,却缺乏深度掌握。上课环顾左右,同学大多比我认真,能理解老师讲解。一个同学被叫上讲台,对卦象详细分析,得出结论,让人惊讶。开始到结束,我表示了配合姿态,但确实没有真正懂得,后续可能会深入研究。 原因之一,学习之初有一种感受,从实践工作中,得到未来愿景,不应预测,规划计划不是应

毛虫和瓢虫2——简单分类器,一小步的威力

上文讲到,毛虫与瓢虫的分类器,如果每次按照输入的新样本与原分类直线的误差进行斜率调整,都会导致一个严重的问题:似乎之前训练的样本带来的效果消失了,仅仅留下了最新样本带来的收益。这样的话,那么多样本还有什么意义呢? 所以,要找一个办法来规避这个问题。 其实方法非常简单,就是你别因为一个新样本变化那么大,只用以一个小比例来挪动一下斜率,向着好的方向走一点,那么每次一小步,成功一大步(好像

Mediapipe实现手势识别教程

1 编写背景        在2024年的高效智能创意大赛中,有一个手势识别的任务,需要通过四足机器人的摄像头识别手势然后做出相应动作。在这我将介绍我的手势识别的思路和相关代码,已记录我那2024.7.21死去的比赛。2 任务要求        比赛规则如下:        3 问题分析与解决3.1 MediaPipe介绍          

预热: 四维(及以上)概念

什么是四维? 或许你压根就没接触过,你只知道什么是三维。 那么这一章节,就是带你接触四维概念的。 首先,最基础的定义想必大家都知道: 一维点,二维线,三维体,四维是时间,五维······ 光是讲概念真的非常好理解,就是在三维的抽象概念上加上时间轴【虚指】 啊问题来了,四维空间是什么样的? (以下为个人观点) 我们都知道,高维可以看到低维,但低维不可以看到高维。 我们看不到四维。 举一个很著名的悖