人工智能
三大开源AI智能体开发平台终极对决：Dify vs FastGPT vs MaxKB，谁是你的菜？
想搭建自己的AI知识库问答吗，想建立自己的AI智能体开发平台吗，选对工具平台就像选对队友一样重要。Dify、FastGPT、MaxKB这三个开源界的明星选手，究竟谁更适合你的团队？本文从技术特性到社区生态，带你一探究竟！
一、选手档案速览
平台
官网地址
GitHub地址
开源协议
核心定位
来源
Dif
OpenHands，媲美v0与Cursor的开源AI编程工具，帮你解密 AI 编程工具的工作原理
AI在编程领域的应用迅速发展，涌现出了众多新兴的AI编程工具。今天，我将为大家介绍一款开源的AI编程工具——OpenHands。它不仅具备与Cursor和v0类似的自然语言编程体验，还在SWE-bench测试中表现出色。在这篇博文中，我们将探讨OpenHands的核心功能、架构设计、如何使用Docker进行部署以及它在编程效率方面的潜力。
第
Trae 宝藏功能实测：从 Mcp 搭建天气系统，到 AI 重塑 Excel 数据处理
本文
利用trae以及第三方MCP Server搭建一个天气系统网页
前言
链接高德地图MCP
链接quickchart-server MCP Server
链接EdgeOne Pages Deploy MCP
智能体的创建
天气系统效果展示
利用trae做一个Excel格式化工具
前言
使用trae完成代码的实现
总结
我正在参加Trae「超级体验官」创
开源免费！AI视频分析神器，智能识别画面，1秒提取关键帧！附详细教程
大家好！我是羊仔，专注AI工具、智能体、编程。在AI时代，每天都有各种各样的新鲜事物涌现，简直可以用“日新月异”来形容。羊仔就是个喜欢在AI世界里瞎折腾的人，专门给大家伙儿挖掘那些好用又好玩的AI工具。今天，羊仔就给大家带来一款超给力的开源AI视频分析工具—— video-analyzer，它能帮你轻
你会学习吗？－《如何高效学习》
昨天利用一个小时听完了《如何高效学习》的解读。关于学习有了不一样的收获。
利用相同的时间内，有人什么也没有收获，有人可以收获双倍知识，其中的关键是－整体性学习。
整体性学习是做到高效学习的关键秘诀。整体性学习要求学习者可以做到搭建学习网络，建立学习框架。
关于做到高效学习，作者提出了四个步骤：如何获取知识；如何加深知识点之间的联系；如何处理随意信息；如何应用所学知识。
1.如何获取知识
获取知识
医疗编程AI技能树与培训技能树报告（国内外一流大学医疗AI相关专业分析2025版，下）
第二阶段：机器学习与临床应用（160学时）本阶段聚焦机器学习算法与临床场景的深度融合，通过"医疗机器学习算法精要"“临床预测模型构建流程”"真实世界数据（RWD）建模规范"三个递进式子模块，培养学员从算法原理到临床落地的全链条能力。教学以真实医疗场景为驱动，结合多源数据实践与严格的性能评估标准，确保理论与临床应用的无缝衔接。
一、医疗机器学习算法精要该模块系统覆盖机器学习核心算法体系及其医疗适应
【MCP探索实践】Cherry Studio+MCP实战：3步让AI自动抓网页/读文件/调API
系列篇章💥
No.
文章
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【MCP探索实践】Cherry Studio+MCP实战：3步让AI自动抓网页/读文件/调API
目录
系列篇章💥
前言
一、总体概述
（一）什么是 MCP？
（二）Cherry Studio 简介
（三&
NoSql_HBase-存储原理
存储设计
Hbase是一个基于Hdfs的分布式列式存储nosql大表数据库
拥有实时读写,和及时查询以及大表存储等功能
HBase内部是存在 namespace 和 table表的概念的的
Table逻辑对象
逻辑层面,让用户去逻辑操作,存储在元数据的一个概念
默认每张表至少一个 region分区
Region:Hbase中数据负载均衡的最小单元
一张表按照行进行分区,实现分布式存储,物理存在
Biogithub4--图网络学习
2022
「大规模图神经网络系统」2022最新综述：从算法到系统 (qq.com)
目前具有代表性的图神经网络框架：DGL[47]、PyTorch Geometric[48]、NeuGraph[49]、EnGN[50]、Euler[51]、PSGraph[52]、AliGraph[53]、Roc[54]、AGL[55]、PGL[56]。 DGL[47]是易于使用，高性能且可扩展的Python库，
