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【JAVA 进阶】SpringAI人工智能框架深度解析：从理论到实战的企业级AI应用开发指南

文章目录 引言 1. SpringAI框架概述与核心架构 1.1 SpringAI框架简介与发展背景 1.1.1 SpringAI的核心价值 1.1.2 技术架构概览 1.2 SpringAI核心组件解析 1.2.1 模型管理器（Model Manager） 1.2.2 提示模板引擎（Prompt Template En

人工智能 2025年11月15日 54 点赞 0 评论 10594 浏览

毛虫和瓢虫2——简单分类器，一小步的威力

上文讲到，毛虫与瓢虫的分类器，如果每次按照输入的新样本与原分类直线的误差进行斜率调整，都会导致一个严重的问题：似乎之前训练的样本带来的效果消失了，仅仅留下了最新样本带来的收益。这样的话，那么多样本还有什么意义呢？ 所以，要找一个办法来规避这个问题。 其实方法非常简单，就是你别因为一个新样本变化那么大，只用以一个小比例来挪动一下斜率，向着好的方向走一点，那么每次一小步，成功一大步（好像

人工智能 2025年09月05日 108 点赞 0 评论 10606 浏览

从头到尾，手把手教你使用扣子（coze）搭建自己的AI智能体

一：什么是智能体智能体就像是一个有“脑子”的帮手。它存在于某个环境中（比如手机、电脑、机器人、甚至网络里），能自己观察周围的情况，思考该做什么，然后主动采取行动去完成目标。举个例子：1. 手机里的语音助手(Siri、小爱同学)：你说话它听（感知环境）&#xff

人工智能 2025年04月29日 160 点赞 0 评论 10607 浏览

PySpark 教程之 01 读取压缩的 gzip 文件（教程含源码）

人工智能 2025年07月13日 62 点赞 0 评论 10645 浏览

Mediapipe实现手势识别教程

1 编写背景        在2024年的高效智能创意大赛中，有一个手势识别的任务，需要通过四足机器人的摄像头识别手势然后做出相应动作。在这我将介绍我的手势识别的思路和相关代码，已记录我那2024.7.21死去的比赛。2 任务要求        比赛规则如下：        3 问题分析与解决3.1 MediaPipe介绍          

人工智能 2025年04月21日 198 点赞 0 评论 10657 浏览

工作流 x 深度学习：揭秘蓝耘元生代如何用 ComfyUI 玩转 AI 开发

目录一、从 “代码噩梦” 到 “积木游戏”：我与工作流的初次碰撞二、深度学习：复杂而迷人的 “数字迷宫”（一）深度学习的神秘面纱（二）深度学习的发展历程（三）深度学习面临的挑战三、ComfyUI到底是啥？它能吃吗？四、深度学习的 “脚手架”：为什

人工智能 2025年05月10日 42 点赞 0 评论 10686 浏览

预热： 四维（及以上）概念

什么是四维？ 或许你压根就没接触过，你只知道什么是三维。 那么这一章节，就是带你接触四维概念的。 首先，最基础的定义想必大家都知道： 一维点，二维线，三维体，四维是时间，五维······ 光是讲概念真的非常好理解，就是在三维的抽象概念上加上时间轴【虚指】 啊问题来了，四维空间是什么样的？ （以下为个人观点） 我们都知道，高维可以看到低维，但低维不可以看到高维。 我们看不到四维。 举一个很著名的悖

人工智能 2025年04月22日 79 点赞 0 评论 10700 浏览

Apache Flink——任务（Tasks）和任务槽（Task Slots）

一、任务槽（Task Slots） Flink 中每一个 worker(也就是 TaskManager)都是一个 JVM进程，它可以启动多个独立的线程，来并行执行多个子任务（subtask）。 TaskManager 的计算资源是有限的，并不是所有任务都可以放在一个TaskManager上并行执行。并行的任务越多，每个线程的资源就会越少。为了控制并发量，我们需要在 TaskManager 上对每个

人工智能 2025年05月26日 41 点赞 0 评论 10744 浏览

蓝耘智算携手DeepSeek，共创AI未来

🌟 各位看官号，我是egoist2023！ 🌍 种一棵树最好是十年前，其次是现在！ 🚀 今天来学习如何通过蓝耘智算使用DeepSeek R1模型 👍 如果觉得这篇文章有帮助，欢迎您一键三连，分享给更多人哦 目录一、前言DeepSee

人工智能 2025年09月19日 146 点赞 0 评论 10751 浏览

AI赋能原则2解读思考：从权威到机制-AI 时代的分层式信任体系

目录一、AI 的“撒谎”：技术能力还是系统性风险？（一）生成式机制的幻觉性（hallucination）（二）多模态模型的构建方式导致的结构偏移（三）任务驱动可能诱导“策略性输出”二、在真假交织的时代：信任不再来自“权威”，而来自“

人工智能 2026年01月13日 78 点赞 0 评论 10761 浏览