万物皆可AI，通达信也自带AI辅助功能了！
请点击上方 思维智果 加关注。前一段时间写了一篇文章《小白一天就能学会：DeepSeek+通达信，轻松自定义选股》，介绍了如何通过DeepSee结合通达信来自定义选股操作，收到不少网友的关注和支持。现在万物皆可AI，例如AI+教育、AI+视频、AI+客服等等，这不，通达
人工智能
DooTask | 使用 DooTask AI 机器人，解锁任务创建新姿势
文章目录
前言
一、✨ 功能亮点：
二、🔥 使用示例（支持多模型配置）：
Step 1: 配置你的 AI 服务
Step 2: 在聊天中召唤 AI
Step 3: AI 自动生成任务清单
三、 📈 为什么选择 DooTask？
四、释放更多精力，聚焦核心工作&#
通过 Spark thriftserver 操作Hudi表
背景
本篇主要讲解如何配置Spark thriftserver，从而可以使用JDBC方式通过Spark thriftserver操作Hudi表。
博主的环境信息：
Spark 3.1.1
Hive 3.1.0
Hadoop 3.1.1
Hudi 0.11.1
环境准备
首先，我们需要编译Hudi。然后找到编译后输出的hudi-spark3.1-bundle_2.12-0.11.1.jar和hu
Apache Pulsar——Function 轻量级计算框架
一、Function背景介绍
当我们进行流式处理的时候，很多情况下，我们的需求可能只是下面这些简单的操作：简单的ETL 操作\聚合计算操作等相关服务。
但为了实现这些功能，我们不得不去部署一整套 SPE 服务。部署成功后才发现需要的仅是SPE(流处理引擎)服务中的一小部分功能，部署 SPE 的成本可能比用户开发这个功能本身更困难。由于SPE 本身API 的复杂性，我们需要了解这些算子的使用场景，明
xxl-job惊艳的设计，怎能叫人不爱
通信底层介绍
xxl-job 使用 netty http 的方式进行通信，虽然也支持 Mina，jetty，netty tcp 等方式，但是代码里面固定写死的是 netty http。
通信整体流程
我以调度器通知执行器执行任务为例，绘制的活动图：
活动图
惊艳的设计
看完了整个处理流程代码，设计上可以说独具匠心，将 netty，多线程的知识运用得行云流水。
我现在就将这些设计上出彩
AI+低代码双引擎驱动：重构智能业务系统的产品逻辑
低代码与AI融合的架构重构将低代码技术深度融入产品体系，形成"可视化编排+AI增强"的双引擎架构，彻底重构传统业务系统的开发与交付模式。新架构在保留原有AI能力的基础上，通过低代码平台实现业务逻辑的可视化定义、参数配置的图形化操作和AI服务的拖拽式编排。
重构后的产品逻辑全景图┌──────────────────────────
当 AI 开始「剧透」功能创意：初级开发者的反压制生存手册 —— 老码农的 Debug 式开导
前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦 💕
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当 AI 开始「剧透」功能创意：初级开发者的反压制生存手册 —
从零开始：使用DeepSeek+Spring AI搭建RAG知识库，从青铜到王者之路
一、RAG 知识库：解锁精准问答的新姿势在人工智能飞速发展的当下，大语言模型（LLMs）已广泛应用于各种自然语言处理任务。但它们也存在一些局限性，如 “幻觉” 问题，即生成的内容可能与事实不符或缺乏足够的准确性。为了解决这些问题，检索增强生成（Retrieval-Augmented Ge
