人工智能

从0到1:Dify AI智能体部署与使用全攻略(1/6)

摘要:本文全面介绍了 Dify,一款开源大语言模型应用开发平台。它具备多模型支持、可视化工作流设计、检索增强生成(RAG)、API 接口与 SDK、数据与监控等核心功能,适用于企业知识管理、智能客服与问答系统、代码助手、自动化办公等场景,具有低代码 / 无代码开发、强大的生态系统、成本效益等独特优势。文章详细

法线贴图与切线空间

法线贴图 法线贴图是一种技术,用专业一点的话来说,叫做采用低面数模型(低模)实现对高面数模型(高模)模拟的技术。用通俗的话来说,就是使用二维图形模拟三维效果的技术。譬如,在一面从模型上来看是平滑的墙上看到粗糙的质地的三维效果(所谓的凹凸贴图),这种粗糙质地表现为,随着光照方向的变化,阴影也会跟着变化,类似自然界中物体表面不平整的凹凸效果。如下图所示,左边的模型与右边的模型分别为低模与高模,法线贴图

2、最优化理论的简介

1、最优化模型及其分类    最优化的数学模型一般表示为 其中及都是定义在上的实值连续函数,且至少有一个是非线性的。如果,则问题被称为无约束优化问题。如果是正整数,则问题被称为约束优化问题。其中,称为目标函数,称为约束函数。如果都是线性函数,则问题就是线性规划。如果和存在一个非线性函数,则问题就是非线性规划。特别地,若为二次函数,为线性函数,则问题是二次规划问题。    2、求解无约束优化问题的

AI动态漫实战:如何用国产AI工具,把小说变“活”

最近,AI创作领域又出现了一波新的工具和玩法,尤其是动态漫制作,让不少创作者看到了新的可能性。我也忍不住尝试了一下,结果真的做出了比较满意的效果。今天就来详细分享一下我的真实制作流程——从文字到动态视频,如何让AI真正“听话”。希望对你也有启发。 一、 起点:从文字到画面,先读懂故事传统的动漫制作需要

Enterprise Data At HUAWEI(六)

基于PDCA的数据质量管理框架 什么是数据质量 华为数据质量指“数据满足应用的可信程度”,有以下6个维度 完整性:数据在创建、传递过程中无缺失和遗漏,包括实体完整、属性完整、记录完整和字段值完整四个方面。 及时性:及时记录和传递相关数据,满足业务对信息获取的时间要求。数据交付要及时,抽取要及时,展现要及时;数据交付时间过长可能导致分析结论失去参考意义。 准确性:真实、准确地记录原始数据,无虚假数

AI的提示词专栏:Instruction Tuning 与自定义指令集

AI的提示词专栏:Instruction Tuning 与自定义指令集 本文围绕 Instruction Tuning(指令微调)与自定义指令集展开深入解析,先阐释 Instruction Tuning 的定义、与传统 Prompt 调优的区别及核心价值,指出其通过 “指令 - 响应” 对训练让模型从通用文本生成转向精准

如何5分钟快速搭建智能问答系统

最近小马在搞AI,目标是实现一个智能问答系统来支撑业务。经过了之前一段时间的基础AI技术学习后,小马开始NLP并调研智能问答系统。本文介绍如何5分钟快速搭建一个智能问答系统。亲测效果良好。 典型的QA 系统包括在线客户服务系统、QA 聊天机器人等。大多数问答系统可以分为:生成式或检索式、单轮或多轮、开放域或特定问答系统。 传统的问答机器人大都是基于规则的知识图谱方式实现,这种方式需要对大量的语料进

点乘

书名:代码本色:用编程模拟自然系统 作者:Daniel Shiffman 译者:周晗彬 ISBN:978-7-115-36947-5 第6章目录 6.7 点乘 1、点乘定义 点乘运算的定义如下,对向量和向量: 点乘 : 注意:点乘的计算结果是一个标量(数字),并非向量。 2、Processing实现 PVector a = new PVector(-3,5); PVector

Day110生存竞争法则

儒佛尔定律:有效预测,才能英明决策 人生就是在不断的选择和判断中度过。如何才能做好选择和判断呢?特别是在这个“信息爆炸”的时代,各种各样的道理、方向、方式、经历、指导放在你的面前,经常让人不知所措,只有选择好了,判断好了,才会有好的结果。这就需要极强的预测能力。 精明的预测是成功决策的前提。 预测也离不开知识和经验,预测是在知识、经验的基础上作出来的。而决策又是在预测的基础上作出来的。所以,竞争者