Genspark：重新定义搜索体验的AI智能体引擎
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由前百度高管景鲲（Eric Jing）和朱凯华（Kay Zhu）联合创立的AI搜索引擎Genspark，正以革命性的技术架构和用户导向的设计理念，为全球用户带来一场搜索体验的范式革命。本文将基于Genspark官网及权威媒体报道，深度解析其核心功能、技术优势
人工智能
hdWGCNA：单细胞WGCNA分析方法
WGCNA原理和分析流程
单细胞WGCNA分析方法+随机森林
0. 数据准备
输入数据集的要求：已经进行了如下分析的Seurat对象
导入演示数据
#官方演示数据集
wget
seurat_obj <- readRDS('Zhou_2020.rds')
BI技巧丨同环比计算
我们在做BI报表分析的时候，大部分指标的运算逻辑都不是特别的复杂，很多用户对于指标最基本的需求，就是可以展示当月数据，看个同环比，能看个YTD就够了。
需求听上去并不是特别的复杂，但是这里面也是有一些小技巧的。
先来看看本期的案例数据：
案例数据就一张Sales的销售事实表，表结构也相对简单，将其导入到PowerBI中。
添加如下日期表，并建立模型关系。
图神经网络：GAT图注意力网络原理和源码解读（tensorflow）
标签：图神经网络，图注意力网络，注意力机制，GAT，tensorflow
本文内容分为三块：
GAT原理扫盲
GAT源码阅读（tensorflow）
GAT源码链路分析
GAT的GraphSAGE策略实现分析
原理初步理解
（1）从GNN，GCN到GAT
先看个哔哩哔哩视频理解一下，链接地址GAT原理视频链接
GNN学习的是邻居节点聚合到中心的方式，传统的GNN对于邻居节点采用求和/求平均的
1分钟极速生成简历表单，AI与Flash Table实战让你领先一步
前言过去，开发和业务人员在制作复杂表单时，常常遇到流程繁琐、效率低下等问题。传统开发方式不仅耗时，还容易出现数据整合和交互设计的难题。现在有一个热门了低代码平台Flash Table，它简化了表单开发流程，让用户可以更快地创建和管理复杂表单，提高了整体效率。现在，开发者处理数据和交互问题变得更加轻松
clickhouse-HDFS
参考文档
前言
在hdfs格式ck能解析的情况下，比如CSV,TSV等，可以在ck中建立一个映射表。读取hdfs中的数据，使用ck来分析。需要注意的是如果uri路径中包括了Globs模糊匹配符号，那么说明ck只是映射hdfs中的文件，是只读的。如果写入会
Apache Flink——DataStream API 执行环境
前言
Flink 有非常灵活的分层 API 设计，其中的核心层就是 DataStream/DataSet API。由于新版本已经实现了流批一体，DataSet API 将被弃用，官方推荐统一使用 DataStream API 处理流数据和批数据。
DataStream（数据流）本身是 Flink 中一个用来表示数据集合的类（Class），我们编写的Flink 代码其实就是基于这种数据类型的处理，所
