人工智能
纳米AI超级智能体，保姆级入门教程（文末送邀请码）
官网下载客户端打开网页纳米AI下载客户端。打开客户端，选择智能体。万能工具案例广场旅行规划智能体已经集成了高德地图 mcp、网页生成。MCP 免费工具箱采集小红书笔记
AI新闻智能播报助手除了直接使用现有工具，纳米AI还允许用户创建个性化智能体。作为经常需要研究各类AI技术的博主，我尝试创建了一个专属的"早报播音员"，让他帮我
CHATERM AI：开启云资源氛围管理新篇章！
合合信息近日正式发布开源项目——云资源智能管理终端Chaterm，这是一款AI AGENT终端工具，旨在通过自然语言的终端交互，增强开发者的工作效率。与OpenAI Codex等本地CLI不同的是，合合信息Chaterm工具可以通过SSH连接，批量管理远端的服务器，甚至大规模的线上集群。这使得开发者可以轻松地管理数
华为云Flexus+DeepSeek征文｜深度解析华为云：企业级云计算服务的全面评测：安装博查插件-搭建模态AI搜索
前引： 在全球领先的技术企业中，云计算已成为企业提升竞争力的关键基础设施，华为云凭借其深厚的技术积累和创新能力，正在重塑企业云计算服务的新生态。本文将全面深入地评测华为云的服务特性、技术优势、性能表现和市场定位，为企业选择云服务提供专业、客观的参考，华为云正在用技术创新重塑云计算服务标准，为企业
数据仓库(06)数仓分层设计
目前主流的数据仓库分层大多为四层,也有五层的架构，这里介绍基本的四层架构。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。
下面是架构图：
数据仓库分层设计
数据分层的目的是：减少重复计算，避免烟囱式开发，节省计算资源，靠上层次，越对应用友好，也对用户友好，希望大部分（80%以上）的需求，都用DWS，DW的表来支持就行，所以
大数据数仓经典最值得阅读书籍推荐
从事数仓工作，在工作学习过程也看了很多数据仓库方面的数据，此处整理了数仓中经典的，或者值得阅读的书籍，推荐给大家一下，希望能帮助到大家。建议收藏起来，后续有新的书籍清单会更新到这里。
书籍推荐
《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》
数据仓库工具箱
本书会介绍基本知识，然后逐个讨论具体实例内容，最后进行综合总体分析，在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多，但这些内容
模糊的记忆——脑的本质
这部分是以进化论为前提的，如果你不相信进化论，信服力可能会打折扣。但是，为了了解本章的内容，信不信的问题暂且搁置。
因为人脑有很多与维持生命没有直接关系的高级能力，这些能力会掩盖脑的本质，为了研究脑的本质，本章研究了动物脑，动物脑的大部分能力与维持生命有直接关系。这里研究的是狗脑。
狗是一种非常聪明的动物，可以学会很多复杂的指令。通过研究狗脑可以探索脑的本质。下面的实验使用美食来激励狗子。
实验是
「碎语杂记」有些东西，可能不是那样
昨天，闲聊，谈到了数学问题，说得更具体一些，是概率问题。
最简单的抛硬币问题。
正面朝上和反面朝上的概率应该是一样的，各占50％。
抛两次硬币，应该有三种结果，两次全是正面朝上，两次全是反面朝上，正面反面各占一次，概率分别是25％、25％和50％。
于是，有些同志以为，如果第一次是反面朝上，那么第二次正面朝上的概率就应该比反面朝上的概率大。
其实不是那回事儿。
每一次抛硬币，正面朝上
Hadoop-MapReduce运行机制
MapRduce是hadoop中的一个分布式计算工具,分为map阶段和reduce阶段其采用了一个分而治之的思想
以下一个例子作为演示,假设有一个涉及300M的文件(1.txt200m 2.txt 100m)
进行计算,求每个单词所占的个数
image.png
mapreduce_流程.png
Map阶段
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1.首先进行逻辑
数据批处理速度慢？不妨试试这个
业务系统产生的明细数据通常要经过加工处理，按照一定逻辑计算成需要的结果，用以支持企业的经营活动。这类数据加工任务一般会有很多个，需要批量完成计算，在银行和保险行业常常被称为跑批，其它像石油、电力等行业也经常会有跑批的需求。
大部分业务统计都会要求以某日作为截止点，而且为了不影响生产系统的运行，跑批任务一般会在夜间进行，这时候才能将生产系统当天产生的新明细数据导出来，送到专门的数据库或数据仓库完成跑
