Skywalking(v8.5.0)优化系列汇总 章节规划如下: 1. Agent的能力|设计|优化 我们需要观测什么 SkyWalking Agent 能观测什么 如何采集可观测性数据 揭开 Java Agent 的面纱 SkyWalking Agent 的设计及使用优化 参考文末附录:【当月亮守护地球 | SkyWalking Agent守护你的应用...有它相伴才安逸】 2. Agent插件篇 3. 负载均衡篇 4. 服务集群篇 5. 人工智能 2025年04月07日 185 点赞 0 评论 17035 浏览
基于R语言的微生物群落组成多样性分析——PCA分析 PCA,即主成分分析(Principal Component Analysis),是一种考察多个变量间相关性的降维统计方法,其原理是设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量,同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法(摘自百度百科)。 通俗来说,就是将数据从高维映射到低维以达到降低特征维度的目的。计算时,主要通过对协方差矩阵进 人工智能 2025年05月02日 126 点赞 0 评论 17038 浏览
数据中台分析—数据采集与清洗 上一篇《数据中台分析—什么是数据中台?》我们提到,什么是数据中台,数据中台的核心功能。那这一篇我们来研究一下,数据中台中最重要的一步,数据的采集和数据清洗: 数据采集与数据清洗 在做数据采集和数据清洗方式,需要考虑以下几点: 1、数据来源:确定需要采集的数据来源和数据类型,包括数据源的格式、协议、接口等。 2、数据采集方式:根据数据源的类型和数据采集的目的,选择合适的数据采集方式,例如 人工智能 2025年06月25日 113 点赞 0 评论 17040 浏览
注意分配理论 首先他们两个都是,注意分配理论,注意分配理论说的是注意是如何在两个或两个以上 任务之间进行协调和分配的。 认知资源分配理论: 1.把注意当做一种认知资源,这种资源是有限的 2.完成复杂任务需要的认知资源较多,如果同时完成的复杂任务较多,认知资源就可能会耗尽,这时,新的刺激信息就又难以注意。 3.认知资源分配非常灵活,它有一个分配系统,就像大脑,会优先加工较为重要的刺激或任务。 双加工理论: 双加 人工智能 2025年05月28日 73 点赞 0 评论 17056 浏览
R进行两因素重复测量方差分析并可视化(双组折线图) 在仙桃学术上的生信工具里面,有一个折线图的绘图工具,可以很快速便捷的得出结论并可视化结果,当然不是说这个功能有多强大,而是统计学方法非常专业。 比如用它自带的数据 通过无脑式的鼠标点击,可得到下面一系 人工智能 2025年05月10日 163 点赞 0 评论 17057 浏览
(第21讲)义务课程数学课程标准(2022年版)解读—王永春 前言:强调顶层设计,课程教材要发挥培根铸魂,启智增慧的教育方针,遵循教育教学规律,落实立德树人根本任务,发展素质教育,聚焦核心素养。 一、义务课程标准 2011年版 四基 四能 在课程内容中提出十大核心目标 2022年 两个层面 1基于义教培养目标,将党的教育方针具体细化为本课程应着力培养的核心素养,体现正确价值观、必备品格、关键能力 2核心素养目标 (1)会用数学的眼光观察现实世界 抽象(包括数 人工智能 2025年09月16日 105 点赞 0 评论 17076 浏览
嵌入式仿真实验教学平台接入Deepseek,开启AI实验教学新时代! 嵌入式仿真实验教学平台全新上线Deepseek+嵌入式知识库功能,深度融合大模型能力与垂直领域知识库,让嵌入式学习、开发更高效、更智能!四大核心功能,AIGC重新定义嵌入式实验教学!一、通用问题,Deepseek妙答从基础语法到操作系统原理,从通信协议到算法逻辑,所有嵌入式领域的 人工智能 2025年04月29日 184 点赞 0 评论 17083 浏览
IO-Zero Copy 要说 IO 的性能优化就不得不提 Zero Copy(零拷贝),虽然名字叫零拷贝,但其实并不是完全没有拷贝过程,而是尽量减少不必要的拷贝及上下文切换。各种消息队列可以说是将零拷贝技术用到了极致,像 Kafka、RocketMQ 都用到到了 mmap、sendfile 等零拷贝技术来提升服务的性能。我们最常用的应用服务 Tomcat、Nginx 在返回静态资源的时候,都有使用零拷贝技术 人工智能 2025年05月30日 76 点赞 0 评论 17087 浏览
读《财富的起源》13 制造有趣的外生因素 传统经济学理论就像碗中球,无论我们让球滚到碗中的什么地方,它都会回到同一个均衡点上。 震动一开始就会让球离开均衡点,不断地在碗内滚动。当我们压弯碗的一边(请想象这是一只橡胶碗),改变约束的形状,最终球会根据碗的新形状而在一个新的均衡点停下。 模型限制之外的变量被称为外生变量,而模型限制内的变量则被称为内生变量。典型的外生变量包括客户喜好、技术创新、政府调控和天气变化。 在传统经 人工智能 2025年03月27日 99 点赞 0 评论 17114 浏览
2022-06-12 我们所做的任何事情和要实现的任何目标,都需要使用一定的资源才能完成,客观上都存在着一个理想的资源使用的情形: 理想的资源使用的情形=有效的物质资源X有效的时间资源X有效的精神资源 但是,现实中资源使用的情形常常是这样的: 现实中资源使用的情形=(有效的物质资源+无效的物质资源)X(有效的时间资源+无效的时间资源)X(有效的精神资源+无效的精神资源 人工智能 2025年05月02日 101 点赞 0 评论 17142 浏览