人工智能

还在手动绘图?这5款AI工具帮你瞬间生成专业流程图!

一张清晰的流程图,有时胜过千言万语。无论是梳理业务流程、展示产品逻辑,还是进行团队协作,一张结构清晰、逻辑严谨的流程图,总能让沟通更加高效。但说到绘制流程图,过程确实有些繁琐——要一边理清思路,一边拖拉箭头、调整布局,稍不注意就需要重复修改。好在,AI已经改变了这一现状,只

数据中台的数据清理

本来我想是根据现在流程的模式建立数据中台,但是我发现同样的目的下也许有一个其他方案 首先在数据采集和数据清洗上,由于数据源是多种多样,现在是需要导入的大数据平台中,然后进行清洗。但是,现在的数据源很多是excel,需要先导入到Mysql中,在导入的大数据平台平台上,一方面通过开发工具支持excel解析很慢,另一方面目前也没有大数据平台,等到建立起ODS层还不知道猴年马月呢。 今天看了Tableau

物理-压强笔记及错点整理

常考常错类型: 1.实验题分析结论 【注意要点】 1.注意控制变量(例如在同种液体同一深度处,液体的压强相等;同种物质同种xx同种xx.....,xx和xx和xx.....的关系) 2.注意顿号逗号文字的使用(因为教研员很恶心,会咬文嚼字),例如“分析比较____,得出结论....”这类题中,写“1,2,3,或4”“1、2、3或4”“1和2和3,或4和5和6,或7和8和9” 错误示范: (1)“1

【OpenClaw从入门到精通】第01篇:保姆级教程——从零开始搭建你的第一个本地AI助理(2026实测版)

摘要:本文聚焦2026年开源AI代理工具OpenClaw的本地部署与实操,从核心概念拆解入手,先厘清OpenClaw、Gateway、Skills、ClawHub的关联,再明确硬件系统要求与大模型API-Key准备要点,通过官方一键安装脚本完成本地部署,并配置阿里云百炼API实现大模型对接。以“让AI助理抓取

从 ChatBot 到具身 Agent:我终于看懂 AI 的下一代交互入口

我最近在研究魔珐星云,本来只是想看官网、搞一下 SDK,再做个小 Demo。结果看着看着,问题变了,为什么现在很多 Agent 明明已经很聪明了,但看起来还是一个聊天框?过去一年,大家做 Agent 的方式已经很熟了,LLM 接知识库,接工具调用,接工作流&#

招聘可以AI面试,那么我制作了一个AI面试教练不过分吧

招聘可以AI面试,那么我制作了一个AI面试教练不过分吧 1.背景随着AI的发展,面试出现了AI面试,毕设出现了AI查重率,我觉得AI发展的都没那么超级智能化,但是这种东西倒是先出现了,查重率是对比知网得出的结果,我认事实依据,AI查重率都不知道是依据什么,总之降AI率就是

初识Langchain之AI语言大模型

目录1. 什么叫模型2. 什么是大语言模型2.1 神经网络2.2 自监督学习2.3 半监督学习2.4 语言模型3. 大语言模型的能力1. 什么叫模型 今天我们来聊一聊什么叫做模型。 模型是⼀个从数据中学习规律的“数学函数”或“程序”。旨在处理和⽣成信息的算法,通常模仿⼈类的认知功能。通过从⼤型数据集中学习模式和洞察,这些模型可以进⾏预测、⽣成⽂本、图像或其他输出

ggplot-RNA文库reads比对情况-饼图[pie chart]展示

任务目标:批量绘制每个RNA文库reads比对情况的饼图; 任务流程: 数据预处理 和 图样式处理 + 循环出图 library(RColorBrewer);library(ggforce);set.seed(123);;library(ggplot2);library(dplyr);library(tidyverse) 数据集概况 加载进来的的数据集是按行记录了每

AI:新书预告—从机器学习避坑指南(分类/回归/聚类/可解释性)到大语言模型落地手记(RAG/Agent/MCP),一场耗时5+3年的技术沉淀—“代码可跑,经验可抄”—【一个处女座的程序猿】携两本AI

AI:新书预告—从机器学习避坑指南(分类/回归/聚类/可解释性)到大语言模型落地手记(RAG/Agent/MCP),一场耗时5+3年的技术沉淀—“代码可跑,经验可抄”—【一个处女座的程序猿】携两本AI实战书终于正式来了! 导读:大家好!今天2025年7月,我是「一个处女座的程序猿」博主&#