ChIPseeker绘图函数借用
日常瞎掰
对于ChIP-seq、ATAC-seq等这样捕获基因组富集区域(即分析结果中peak)的技术，大家多多少少应该有所耳闻。在分析这类测序数据的时候，必不可少的步骤就是将peak注释到基因组上，以便了解peak出现在哪些基因的周边区域，从而发现生物学上的意义。目前，注释peak的软件不在少数，如ChIPseeker、homer2等。今天我们主要来说说如何利用ChIPseeker绘制pea
人工智能
跟着Nature学作图：R语言ggplot2频率分布直方图和散点图添加误差线
论文
A saturated map of common genetic variants associated with human height
s41586-022-05275-y.pdf
代码没有公开，但是作图数据基本都公开了，争取把每个图都重复一遍
今天的推文重复论文中的extend
AiOnly大模型服务实测：从零开始Python调用ChatGPT/Claude API，打造专属AI智能体
AiOnly大模型服务实测：从零开始Python调用ChatGPT/Claude API，打造专属AI智能体
本文围绕 AiOnly 一站式 Mass 模型服务平台展开，先介绍其基础概念与服务，平台聚焦降低模型应用门槛，整合全球前沿模型，提供企业级 API 服务，降低成本且支持高并发࿰
k8s集群StatefulSets的Pod优雅调度问题思考
1.聊聊什么是StatefulSet的分区滚动更新吧？什么场景可以使用分区更新？什么情况分区更新会失效？
先说一下StatefulSet的更新策略
StatefulSet的.spec.updateStrategy 字段可以配置和禁用掉自动滚动更新
Pod 的容器、标签、资源请求或限制、以及注解。
spec.updateStrategy 有两个允许的值：RollingUpdate和OnDelet
Hbase_读写流程
Hbase架构图
image.png
Hbase写操作
image.png
执行put命令,put 'namspace:table','rowkey','clonmu','value'
1.客户端首先访问zookeeper,获取存储元数据meta表所在的ReginServer地址.
2.客户端去访问该rs上的元数据,获取存储表的region分区所在的ReginServer
重构实时离线一体化数仓，Apache Doris 在思必驰的应用实践
作者：赵伟，思必驰大数据高级研发，10年大数据开发和设计经验，负责大数据平台基础技术和OLAP分析技术开发。社区贡献：Doris-spark-connector 的实时读写和优化。
业务背景
思必驰是国内专业的对话式人工智能平台公司，拥有全链路的智能语音语言技术，致力于成为全链路智能语音及语言交互的平台型企业，自主研发了新一代人机交互平台 DUI 和人工智能芯片 TH1520，为车联网、IoT
【kafka】为什么kafka中的分区数只能增加不能减少？
当一个主题被创建之后，依然允许我们对其做一定的修改，比如修改分区个数、修改配置等，这个修改的功能就是由kafka-topics.sh脚本中的alter指令所提供。
我们首先来看如何增加主题的分区数。
以前面的主题topic-config为例，当前分区数为1，修改为3：
注意上面提示的告警信息：当主题中的消息包含有key时(即key不为null)，根据key来计算分区的行为就会有所影
iMAP: 单细胞数据整合工具天花板
说在前面
Immugent在前段时间的一篇推文中：SciBet:一个软件解决单细胞注释所有烦恼介绍了张泽民老师课题组开发的单细胞注释软件：SciBet。本次，生信宝库继续推出精品，介绍一下同样是张泽民老师在2021年开发出的对单细胞数据集进行整合的软件：iMAP。
相应的文章发表在Genome Biology杂志上，篇名为“iMAP: integration of multiple single-
Apache Doris——简介
1.概述
Apache Doris 是一个基于MPP架构的高性能实时分析 OLAP 引擎，以其极快的速度和易用性而闻名。
它只需要亚秒的响应时间即可在海量数据下返回查询结果，并且不仅可以支持高并发点查询场景，还可以支持高吞吐量复杂分析场景。
Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Dori
人工智能大模型应用场景盘点：61个案例，你了解几个？（非常详细）从零基础到精通，收藏这篇就够了！
导语随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为推动社会进步的重要力量。其中，人工智能大模型作为AI领域的璀璨明珠，凭借其强大的处理能力和广泛的应用场景，正逐步改变着我们的生活和工作方式。本文将详细探讨人工智能大模型在自然语言处理、城市治理、自动驾驶、智慧医疗等多个领域的61大应用场景。
一、 城市治理领域1&#x
