人工智能
飞算JavaAI：从写不出代码到丝滑开发，飞算JavaAI把小白从编程深渊捞进了正轨---它都让我怀疑自己是不是多余的！
开篇介绍对于很多初学者来说，编程是一项既有趣又充满挑战的任务。面对复杂的代码和繁琐的开发流程，常常会感到无从下手。不过，现在有了飞算JavaAI，这一切都将变得简单起来。它有啥实用功能呢？比如：
写一半不知道怎么继续？它会自动补全。
看不懂别人的代码？它可以一句一句解释。
代码报错了&
冗余分析（RDA）——R包vegan
从概念上讲，冗余分析（redundancy analysis, RDA）是响应变量矩阵与解释变量矩阵之间多元多重线性回归的拟合值矩阵的PCA分析，也是多响应变量（multi-response）回归分析的拓展。简单一点来说，RDA是通过线性回归分析结合主成分分析的排序方法，目的是寻找能最大程度解释响应变量矩阵变差的一些列的解释变量的线性组合，也就是环境对于样本的影响，因此RDA是被解释变量约束的排序
基于 Ollama DeepSeek、Dify RAG 和 Fay 框架的高考咨询 AI 交互系统项目方案
基于 Ollama DeepSeek、Dify RAG 和 Fay 框架的高考咨询 AI 交互系统
一、项目概述
本项目旨在构建一个智能化的高考咨询助手，结合 AI 大模型、知识增强（RAG）和 3D 数字人交互，为用户提供智能高考问答、志愿填报建议、政策解读等功能。系统的核心架构如下：
AI 处理层：基于
统计学习方法1.4-2.1 笔记
1.4 模型评估与模型选择
训练误差与测试误差
关于模型的拟合好坏，计算训练集的训练误差进行衡量。
关于模型预测的好坏，通过测试集衡量
计算预测和真实的差异：测试误差：衡量预测效果
训练误差：
所有样本来自训练集，模型对于已知数据的预测能力。
测试误差：
样本来自测试集。模型对于未知数据的预测能力。
误差率和准确率是测试误差的两个特例
误差率里，当
