Java IO流:从文件操作到网络通信 Java IO流:从文件操作到网络通信 5.1 IO流概述 5.1.1 学习目标与重点提示学习目标:理解IO流的基本概念和分类,掌握字节流、字符流的使用方法,了解缓冲流、转换流、对象流等高级流的应用。 重点:字节流与字符流的区别、缓冲流的原理、对象的序列化与反序列化。 5.1.2 IO流的基本概念IO流(Inpu Java 2026年02月01日 106 点赞 0 评论 2721 浏览
【入门篇】一键搞定 Java 环境配置,从 0 跑出你的第一个程序 🎬 博主名称: 超级苦力怕 🔥 个人专栏: 《Java成长录》 《AI 工具使用目录》 🚀 每一次思考都是突破的前奏,每一次复盘都是精进的开始! 前言 本文主要内容:介绍 Java 语言的发展背景、运行架构,以及如何搭建开发环境。 适合人群&# Java 2026年02月01日 160 点赞 0 评论 15664 浏览
JavaScript 流程控制与数组实战闯关 运算符JavaScript 中的运算符和 Java 用法基本相同,此处不做详细介绍了。算术运算符 + - * / % 赋值运算符 & 复合赋值运算符 = += -= *= /= %= 自增自减运算符 ++: 自增 1 --: 自减 1 比较运算符 < > <= > Java 2026年02月01日 187 点赞 0 评论 14962 浏览
【Java毕设全套源码+文档】基于springboot的高校科研工作管理系统的设计与实现(丰富项目+远程调试+讲解+定制) 博主介绍:✌️码农一枚 ,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围::小程序、SpringBoot、SSM、JSP、Vue、PHP、Java、python、爬虫 Java 2026年02月01日 90 点赞 0 评论 3495 浏览
Python生存分析实战:用lifelines预测用户生命周期价值 Python生存分析实战:用lifelines预测用户生命周期价值 【免费下载链接】lifelines Survival analysis in Python 项目地址: 生存分析是Python数据分析中一个强大而实用的技术,专门用于分析"时间到事件"的 搜索 2026年02月01日 62 点赞 0 评论 4714 浏览
构建基于 LangChain v1.0 的RAG语义搜索引擎(二) Build a semantic search engine with LangChain系列文章: 构建基于 LangChain v1.0 的RAG语义搜索引擎(二) langchain V1.0使用指南 (一) langGraph V1.0使用指南 (三) 文章目录 1. 构建基于 LangChain 的语义搜索引擎 1.1 概述 1.2 核心概念 1.3 环境准备 搜索 2026年02月01日 132 点赞 0 评论 17178 浏览
OpenCode Rules 完整指南 概述OpenCode的Rules功能通过创建AGENTS.md文件来提供自定义指令,类似于Cursor的规则。这些指令会包含在LLM的上下文中,用于定制特定项目的行为,让AI助手更好地理解项目需求和工作流程。 初始化 自动创建 运行/init命令自动扫描项目并生成AGENTS.md 建议将AGENTS.md文件提交到Git以便团队共享 如果文件已存在& 搜索 2026年02月01日 158 点赞 0 评论 13321 浏览
Git 标签管理 理解标签标签(tag)是Git中用于标记特定提交(commit)的引用,可以理解为给某次提交起一个有意义的别名。 标签的作用 版本标记:在项目发布时,标记重要的版本节点(如v1.0、v2.0) 快速定位:比使用commit id更容易记忆和定位 里 搜索 2026年02月01日 52 点赞 0 评论 3091 浏览
elasticsearch晦涩难懂概念大全的庖丁解牛 Elasticsearch(ES)的“晦涩”源于其将 分布式系统、信息检索、近实时处理 三大复杂领域融合于单一产品。 1. 倒排索引(Inverted Index) ≠ 数据库索引 数据库索引(B+树): 文档ID → 内容(用于快速定位某文档的内容) → 适合 搜索 2026年02月01日 185 点赞 0 评论 10769 浏览
时序数据库选型权威指南:从大数据视角解读IoTDB的核心优势 时序数据库选型权威指南:从大数据视角解读IoTDB的核心优势 引言:时序数据时代的挑战与机遇在万物互联的数字化时代,工业物联网、智慧能源、智能交通等领域正以前所未有的速度发展。据IDC预测,到2025年全球物联网设备数量将达到416亿,产生的数据量将超过79.4ZB。这些设备每分每秒都在产生海量的时序数据——从风力发电机的转速 大数据 2026年01月31日 53 点赞 0 评论 14993 浏览