测试从业1到3年经验，常见软件测试工程师面试题总结
前言软件测试工程师，和开发工程师相比起来，虽然前期可能不会太深，但是涉及的面还是比较广的。前期面试实习生或者一年左右的岗位，问的也主要是一些基础性的问题比较多。涉及的知识主要有MySQL数据库的使用、Linux操作系统的使用、软件测试框架性的问题，测试环境搭建问题、当然还有一些自动化测试和性能测试的问题。测试工程师的面试题，基本上都是大同小异的，面试的核心主要在于框架模块（一到三年工作经验）。岗位
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Jupyter notebook中5个有趣的魔法命令
众所周知，Jupyter notebook是一个交互式的Python shell，也就是IPython的封装版，非常适合用来进行数据分析和机器学习。
Jupyter notebook中有很多实用且鲜为人知的功能，可以实现有趣的操作，这次举5个简单的例子。
1、脚本代码写入本地文件
%%file方法可以将脚本代码写入本地Py文件。
%%file E:\hello.py
def func_inside
Jmeter --＞ 配置元件 --＞ CSV data set config(CSV文件读取 数据驱动测试)
CSV data set config(CSV文件读取 数据驱动测试)元件位置：配置元件→CSV data set config（CSV数据文件设置）
1. CSV 数据文件设置页面
字段
表述
是否允许带引号?
为true，参数值会去掉引号作为一个值，当参数值包含分割符，可作为一个字段࿱
量子科技：从实验室到生活场的科技革命
0.5 纳米的传感器探测到单个细胞的 “体温”，当 300 公里的通信网络守护着信息的绝对安全，当 504 比特的计算机演算着气象预测的未来 —— 曾经停留在物理课本中的 “量子”，正以颠覆者的姿态闯入现实世界。这场发轫于微观世界的科技革命，不仅重塑着我们对计算、通信与测量的认知，更在合肥 “量子大道” 的产业集群中、在全球首
Jmeter吞吐量控制器详解
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吞吐量控制器(Throughput Controller)场景：在同一个线程组里, 有10个并发, 7个做A业务, 3个做B业务,要模拟这种场景,可以通过吞吐量模拟器来实现。添加吞吐量控制器用法1: Percent Executions在一个线程组内
【区块链学习笔记】16：以太坊中的交易树和收据树
交易树（Transaction Tree）和收据树（Receipt Tree）每个交易执行完会得到一个收据，记录这个交易的相关信息，以太坊把这些收据也组织在一起形成了一棵收据树。收据树和交易树上的节点是一一对应的，有利于智能合约快速查询交易的结果。
它们和状态树和区别以太坊里三棵树数据结构用的都是M
smardaten AI + 无代码开发实践：基于自然语言交互快速开发【苏超赛事管理系统】
目录
一、需求背景
二、系统介绍
三、搭建步骤
四、应用设计
4.1、AI 生成应用基础框架
4.2、样式优化与功能扩展
4.3、数据源绑定
4.4、业务逻辑与审批流程配置
4.5、权限设置与功能测试
五、体验总结
一、需求背景在当今这个信息爆炸的时代，数据已成为推动行业发展的关键力量。而体育赛事，正经历着一场由数据驱动
【Dify + Bright Data MCP】：零代码构建AI社媒分析师，自动采集YouTube/TikTok/Instagram数据并生成商业洞察
声明：非广告
一、引言：为什么打造一个AI社媒分析师？作为一名自动化RPA工程师或AI产品经理，可能经常面临这样的困境：
想监控TikTok上新兴的AI工具达人？每天手动翻页、截图、记录，耗时3–5小时/周；
想分析YouTube热门视频的评论情绪？但反爬机制让你的脚本三
【征文计划】码上分享：基于 Rokid CXR-M SDK 构建「AI远程协作助手」实战全记录
目录
码上分享：基于 Rokid CXR-M SDK 构建「AI远程协作助手」实战全记录
一、缘起：为何要做这个应用？
二、整体架构设计
2.1 功能模块划分
2.2 技术架构图（Mermaid）
三、开发环境准备与 SDK 集成
3.1 环境配置
3.2 添加 Maven 仓库与依赖
3.3 权限
【AI大模型前沿】MedReason：大规模医学推理数据集、借用知识图谱将大模型打造成医术专家
系列篇章💥
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【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型 RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术
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【AI大模型前沿】清华大学 CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流
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【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破
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【AI大模型前沿】阿里 Qw
