线性代数：AI大模型的数学基石
🧑 博主简介：CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者，高级开发工程师，数学专业，10年以上C/C++, C#, Java等多种编程语言开发经验，拥有高级工程师证书；擅长C/C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用
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2025深圳杯东三省数学建模竞赛B题完整分析论文（共27页）（含模型、可运行代码、求解结果）
2025深圳杯数学建模竞赛B题完整分析论文目录摘要 一、问题背景 二、问题分析 三、问题重述 四、模型假设 五、符合定义 六、 模型建立与求解 6.1问题1 6.1.1问题1思路分析 6.1.2问题1模型建立 6.1.3问题1求解结果 6.2问题2 6.2.1问题2思路分析 6.2.2问题2模型建立 6.2.3问题2求解结果 6.3问题3 6.3.1问题3思路分析 6.3.2问题3模型建立 6.3
【Docker】创建并运行容器：docker run 命令及所有参数详解
📌 docker run 命令及所有参数详解
docker run 命令用于基于某个 Docker 镜像 创建并运行一个 容器。以下是完整的 docker run 语法：docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
其中：
IMAGE：指定镜像名称（如 nginx:latest
持续交付的进化：从DevOps到AI驱动的IT新动能
文章目录
一、持续交付的本质：从手动到自动的交付飞跃
关键特性
案例：电商平台的高效部署
二、持续交付的演进：从CI到AI驱动的未来
发展历程 ![在这里插入图片描述]()
中国市场的领先实践
三、核心技术：持续交付的基石与工具链
1. 持续集成（CI）࿱
利用nnls进行反卷积运算
相比较SVR而言，这里有另外一种解决单细胞反卷积的方法，nnls（非负最小二乘）
文章链接：《Bulk tissue cell type deconvolution with multi-subject single-cell expression reference》
核心思想
Xjp 代表给定tissue的 sample j 中gene g的mRNA分子数
Xjpc 代表给定
Docker三分钟部署Nacos：带持久化的保姆级教程（避坑指南）
背景：为什么我选择 Docker 安装 Nacos？我最近在学习Spring Cloud，但又不想在自己的电脑上安装Nacos，一是怕占了太多本地资源，二是感觉在服务器上用Docker来装Nacos会更方便、快捷。这样不仅能让我更熟悉服务器的操作，还能让我对Docker的使用更加熟练。于是，我决定在
Elasticsearch-聚合
零、本文纲要
一、聚合
1、常见的聚合类型
2、参与聚合的字段类型
二、聚合DSL
1、桶（Bucket）聚合
① 桶聚合结果排序
② 限定桶聚合范围
2、度量（Metric）聚合
三、RestClient实现聚合
1、编写DSL语句
2、解析聚合结果
tips：Ctrl + F快速定位所需内容进行阅读吧。
一、聚合
官方文档：Aggregations。
聚合（aggregations）可以实
Docker配置了daemon镜像源但未生效仍然走https://registry-1.docker.io/v2/解决方案
目录问题描述1 按如下步骤配置镜像源修改/etc/docker/daemon.json 检查文件是否正确2 严格按顺序执行以下命令重启docker检查镜像源是否读取成功3 执行拉取命令问题描述
已经正确配置了/etc/docker/daemon.json，并且docker info中也可以看到自己配置的Registry Mirrors。
但是拉取镜像时，提示&#
优化算法matlab实现（八）人工蜂群算法matlab实现
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
注意：此代码实现的是求目标函数最大值，求最小值可将适应度函数乘以-1（框架代码已实现）。
1.代码实现
不了解人工蜂群算法可以先看看优化算法笔记（八）人工蜂群算法
实现代码前需要先完成优化算法matlab实现（二）框架编
docker利用docker-compose-gpu.yml启动RAGFLOW，文档解析出错【亲测已解决】
0.问题说明想要让RAGFLOW利用GPU资源跑起来，可以选择docker-compose-gpu.yml启动。（但是官网启动案例是×86平台的不是NVIDIA GPU的，docker-compose-gpu.yml又是第三方维护，所以稍有问题）
1.问题docker利用docker-compose-gpu.yml启动RAGF
