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PyTorch生成式人工智能（30）——扩散模型（Diffusion Model）

PyTorch生成式人工智能（30）——扩散模型（Diffusion Model） 0. 前言 1. 去噪扩散模型简介 1.1 正向扩散过程 1.2 逆向扩散过程 1.3 训练去噪 U-Net 模型流程 2. 数据处理 2.1 使用花卉图像作为训练数据 2.2 可视化前向扩散过程 3. 构建去噪

人工智能 2025年10月25日 192 点赞 0 评论 13225 浏览

【AI赋能】从SQL到“自然语言”：数据分析的终极革命来了！

文章目录 **一、语义化SQL：从概念到现实的跨越** **二、技术实现：从语义理解到SQL生成** **三、自验证机制：确保查询准确性的最后一道防线** **四、应用场景：从金融风控到智能制造** **五、挑战与未来趋势** 《AI量化之道：DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀》亮点内容

人工智能 2025年10月25日 192 点赞 0 评论 5721 浏览

AI的提示词专栏：为什么 Prompt 能决定模型输出质量？

AI的提示词专栏：为什么 Prompt 能决定模型输出质量？ 本文深入解析了 Prompt 决定大语言模型（LLM）输出质量的核心原因，指出 Prompt 是用户与模型间的 “沟通桥梁” 和 “指挥蓝图”。从模型工作原理看，Prompt 是激活特定领域知识、搭建推理框架、规范输出结构的关键，可

人工智能 2025年10月25日 40 点赞 0 评论 9673 浏览

原生多模态AI架构：统一训练与跨模态推理的系统实现与性能优化

人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。———— 马尔科姆·格拉德威尔 🌟 Hello，我是Xxtaoaooo！ 🌈 “代码是逻辑的诗篇，架构是思想的交响” 在人工智能快速发展的今天，多模态AI已经从实验室走向了产业应用的前沿。从GPT-4V到Gemini，从CLIP到ImageBind，业界对多模态模型的探索

人工智能 2025年10月25日 51 点赞 0 评论 7016 浏览

CodeBuddy Code + 腾讯混元打造“AI识菜通“

目录CodeBuddy Code + 腾讯混元打造"AI识菜通"CodeBuddy Code使用指南1. 背景信息2. 下载安装3. 登录4. 测试腾讯混元API接入指南1. 开通腾讯混元大模型2. 获取腾讯云密钥3. 腾讯混元API文档AI识菜通开发指南1. 开发提示词2. CodeBuddy.md开发文档3. 全速开发成果展示1. 部署阶段2. 首页3. 设置API密钥

人工智能 2025年10月25日 40 点赞 0 评论 15520 浏览

AiOnly大模型服务实测：从零开始Python调用ChatGPT/Claude API，打造专属AI智能体

AiOnly大模型服务实测：从零开始Python调用ChatGPT/Claude API，打造专属AI智能体本文围绕 AiOnly 一站式 Mass 模型服务平台展开，先介绍其基础概念与服务，平台聚焦降低模型应用门槛，整合全球前沿模型，提供企业级 API 服务，降低成本且支持高并发&#xff0

人工智能 2025年10月25日 72 点赞 0 评论 18110 浏览

领码方案 | 掌控研发管理成熟度：从理论透视到AI驱动的实战进阶

摘要在竞速数字化与智能化的当下，简单打分已难满足企业对研发卓越运营的渴望。本文在深度剖析CMMI、IPD、敏捷与DevOps等模型的基础上，引入流程挖掘、数字孪生与机器学习预测，为研发管理体系成熟度评估提供全新视角与可落地方法。文章涵盖综合指标体系、AI赋能工具链、行业标杆案例与动态闭环改进策略，助力组织从静态评估迈向持续进化的智能化管理。

人工智能 2025年10月25日 132 点赞 0 评论 4254 浏览