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【PID 进阶工程】从连续到离散：位置式 vs 增量式 PID 在单片机里的落地实战

【PID 进阶工程】从连续到离散：位置式 vs 增量式 PID 在单片机里的落地实战

目录前言：一、从“小明走路”到通用控制对象1.1 上一篇概要：1.2 重点：1.3 举例：二、连续时间 PID2.1 连续时间形式2.2 性能指标1）指标量：2）对应参数：三、从连续到离散：单片机/PLC 里 PID 怎么算？3.1 离散化思路1&#xff09
嵌入式 2026年01月13日
LVGL界面编辑器与STM32结合的实战案例

LVGL界面编辑器与STM32结合的实战案例

用LVGL界面编辑器打造流畅嵌入式GUI：STM32实战全解析 你有没有过这样的经历？花了一周时间手动写代码，终于把一个带按钮、标签和进度条的界面“拼”出来，结果设计师看了一眼说：“颜色不对，布局要改。”于是你只能再花三天重调坐标、改样式——这还只是单个页面。如果产品有十个界面，每次修改都得同
嵌入式 2026年01月13日
BGR与TempSensor：MCU性能挖掘及应用案例解析

BGR与TempSensor：MCU性能挖掘及应用案例解析

目录一、BGR 与 TempSensor 核心特性1.1 BGR（带隙基准源）1.2 TempSensor（内部温度传感器）1.3 核心驱动接口解析二、性能挖掘关键技巧2.1 BGR 性能优化2.2 TempSensor 精度与响应速度优化2.3 低功耗场景下的功耗平衡三、典型应用案例解析案例 1：基于 BGR 的 ADC 高精
嵌入式 2026年01月13日
盘点那些常见的嵌入式开发平台(4):单片机类

盘点那些常见的嵌入式开发平台(4):单片机类

目录一、概述1.1. 什么是单片机1.2. 主要特点二、主流单片机盘点2.1. 基于 ARM Cortex-M 内核的开发平台2.2. 基于 AVR 内核的开发平台2.3. 基于 PIC 内核的开发平台2.4. 开源低成本开发平台2.5. 51单片机（8051系列）2.7. Arduino平台（基于AVR或ARM内核的单片机）2.8. MSP
嵌入式 2026年01月13日
蓝耘赋能通义万相 2.1：用 C++ 构建高效 AI 视频生成生态

蓝耘赋能通义万相 2.1：用 C++ 构建高效 AI 视频生成生态

目录开篇：AI 视频生成新时代的号角通义万相 2.1：AI 视频生成的领军者核心技术揭秘功能特点展示与其他模型的全面对比C++：高效编程的基石C++ 的发展历程与特性C++ 在 AI 领域的广泛应用通义万相 2.1 与 C++ 的完美融合融合的意义与价值融合的实现途径使用深度学习框架的 C&#
人工智能 2026年01月13日
GLM-4.7 & MiniMax M2.1 深度对比实测：AI Ping 平台免费体验手册

GLM-4.7 & MiniMax M2.1 深度对比实测：AI Ping 平台免费体验手册

前言在国产大模型从技术迭代走向产业落地的关键阶段，能够适配真实复杂场景的稳定性能与高效运行能力，成为企业与开发者选型的核心标准。AI Ping 平台（aiping.cn）作为专注于模型实测与对比的一站式服务入口，正为行业提供解决方案 —— 现已正式上线 GLM-4.7 与 MiniMax M2.1 两大旗舰模型的免费体验服务&#
人工智能 2026年01月13日
AI的提示词专栏：学术写作 Prompt，论文摘要、引言、结论生成

AI的提示词专栏：学术写作 Prompt，论文摘要、引言、结论生成

AI的提示词专栏：学术写作 Prompt，论文摘要、引言、结论生成 本文聚焦学术写作中摘要、引言与结论三大核心模块，系统拆解其写作逻辑与痛点，提供针对性 Prompt 设计方案及实战案例。首先分析三大模块功能差异与常见问题，如摘要重点模糊、引言逻辑断层等，对应给出 Prompt 解决思路；随后
人工智能 2026年01月13日
AI赋能原则2解读思考：从权威到机制-AI 时代的分层式信任体系

AI赋能原则2解读思考：从权威到机制-AI 时代的分层式信任体系

目录一、AI 的“撒谎”：技术能力还是系统性风险？（一）生成式机制的幻觉性（hallucination）（二）多模态模型的构建方式导致的结构偏移（三）任务驱动可能诱导“策略性输出”二、在真假交织的时代：信任不再来自“权威”，而来自“
人工智能 2026年01月13日
脉脉AI创作者活动：聊聊AI时代技术人的真实出路

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✨哈喽！我是 我不是呆头呀！ 📝 专注C/C++、Linux编程与人工智能领域，分享学习笔记！ 🌟 感谢各位小伙伴的长期陪伴与支持，欢迎文末添加好友一起交流！ 目录 前言 先说句实话：AI创作不是万能药
人工智能 2026年01月13日
从手动测试到自动化测试，只用了3个月，我的薪资翻了一倍

从手动测试到自动化测试，只用了3个月，我的薪资翻了一倍

虽然笔者是一个测试老人了，但是基本上所有的测试经验都停留在手工测试方面，对于自动化测试方面的实战经验少之又少，可以说，从这个角度来说，就像生活在原始社会，一切靠双手解决问题。（别想歪了，我说的是只会手工测试的意思，哈） 其实，究其原因：一方面是，自动化方面不求上进，觉得会手工测试就可以了，自动化就能躲就躲吧；另一方面是，觉得自动化是个慢慢积累的过程，不是那么容易学会的，既然不是那么学
编程开发 2026年01月13日
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