大数据时代时序数据库选型指南:深度解析与 Apache IoTDB 实践
在工业物联网、智能运维、金融科技等领域的数字化转型进程中,时序数据正以爆发式速度增长。据 IDC 预测,到 2025 年全球时序数据总量将突破 50ZB,这些包含时间戳的结构化数据(如设备传感器读数、系统日志、交易记录)蕴含着巨大的商业价值。然而,传统数据库架构在处理高并发写入、时间窗口查询、冷热数据分层等场

